在本文中，我们将通过用C#重构一个非常简单的代码示例来解释依赖注入和IoC容器。
简介：
依赖注入和IoC乍一看可能相当复杂，但它们非常容易学习和理解。
在本文中，我们将通过在C#中重构一个非常简单的代码示例来解释依赖注入和IoC容器。
要求：
构建一个允许用户查看可用产品并按名称搜索产品的应用程序。
第一次尝试：
我们将从创建分层架构开始。使用分层架构有多个好处，但我们不会在本文中列出它们，因为我们关注的是依赖注入。
下面是应用程序的类图:
首先，我们将从创建一个Product类开始:
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public class Product{ public Guid Id { get; set; } public string Name { get; set; } public string Description { get; set; }} |
然后，我们将创建数据访问层:
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public class ProductDAL{ private readonly List<Product> _products; public ProductDAL() { _products = new List<Product> { new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone 9", Description = "iPhone 9 mobile phone" }, new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone X", Description = "iPhone X mobile phone" } }; } public IEnumerable<Product> GetProducts() { return _products; } public IEnumerable<Product> GetProducts(string name) { return _products .Where(p => p.Name.Contains(name)) .ToList(); }} |
然后，我们将创建业务层:
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public class ProductBL{ private readonly ProductDAL _productDAL; public ProductBL() { _productDAL = new ProductDAL(); } public IEnumerable<Product> GetProducts() { return _productDAL.GetProducts(); } public IEnumerable<Product> GetProducts(string name) { return _productDAL.GetProducts(name); }} |
最后，我们将创建UI:
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class Program{ static void Main(string[] args) { ProductBL productBL = new ProductBL(); var products = productBL.GetProducts(); foreach (var product in products) { Console.WriteLine(product.Name); } Console.ReadKey(); }} |
我们已经写在第一次尝试的代码是良好的工作成果，但有几个问题:
1.我们不能让三个不同的团队在每个层上工作。
2.业务层很难扩展，因为它依赖于数据访问层的实现。
3.业务层很难维护，因为它依赖于数据访问层的实现。
4.源代码很难测试。
第二次尝试：
高级别对象不应该依赖于低级别对象。两者都必须依赖于抽象。那么抽象概念是什么呢?
抽象是功能的定义。在我们的例子中，业务层依赖于数据访问层来检索图书。在C#中，我们使用接口实现抽象。接口表示功能的抽象。
让我们来创建抽象。
下面是数据访问层的抽象:
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public interface IProductDAL{ IEnumerable<Product> GetProducts(); IEnumerable<Product> GetProducts(string name);} |
我们还需要更新数据访问层：
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public class ProductDAL : IProductDAL |
我们还需要更新业务层。实际上，我们将更新业务层，使其依赖于数据访问层的抽象，而不是依赖于数据访问层的实现:
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public class ProductBL{ private readonly IProductDAL _productDAL; public ProductBL() { _productDAL = new ProductDAL(); } public IEnumerable<Product> GetProducts() { return _productDAL.GetProducts(); } public IEnumerable<Product> GetProducts(string name) { return _productDAL.GetProducts(name); }} |
我们还必须创建业务层的抽象:
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public interface IProductBL{ IEnumerable<Product> GetProducts(); IEnumerable<Product> GetProducts(string name);} |
我们也需要更新业务层：
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public class ProductBL : IProductBL |
最终我们需要更新UI：
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class Program{ static void Main(string[] args) { IProductBL productBL = new ProductBL(); var products = productBL.GetProducts(); foreach (var product in products) { Console.WriteLine(product.Name); } Console.ReadKey(); }} |
我们在第二次尝试中所做的代码是有效的，但我们仍然依赖于数据访问层的具体实现:
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public ProductBL(){ _productDAL = new ProductDAL();} |
那么，如何解决呢?
这就是依赖注入模式发挥作用的地方。
最终尝试
到目前为止，我们所做的工作都与依赖注入无关。
为了使处在较高级别的的业务层依赖于较低级别对象的功能，而没有具体的实现，必须由其他人创建类。其他人必须提供底层对象的具体实现，这就是我们所说的依赖注入。它的字面意思是我们将依赖对象注入到更高级别的对象中。实现依赖项注入的方法之一是使用构造函数进行依赖项注入。
让我们更新业务层:
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public class ProductBL : IProductBL{ private readonly IProductDAL _productDAL; public ProductBL(IProductDAL productDAL) { _productDAL = productDAL; } public IEnumerable<Product> GetProducts() { return _productDAL.GetProducts(); } public IEnumerable<Product> GetProducts(string name) { return _productDAL.GetProducts(name); }} |
基础设施必须提供对实现的依赖:
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class Program{ static void Main(string[] args) { IProductBL productBL = new ProductBL(new ProductDAL()); var products = productBL.GetProducts(); foreach (var product in products) { Console.WriteLine(product.Name); } Console.ReadKey(); }} |
创建数据访问层的控制与基础设施结合在一起。这也称为控制反转。我们不是在业务层中创建数据访问层的实例，而是在基础设施的中创建它。 Main方法将把实例注入到业务逻辑层。因此，我们将低层对象的实例注入到高层对象的实例中。
这叫做依赖注入。
现在，如果我们看一下代码，我们只依赖于业务访问层中数据访问层的抽象，而业务访问层是使用的是数据访问层实现的接口。因此，我们遵循了更高层次对象和更低层次对象都依赖于抽象的原则，抽象是更高层次对象和更低层次对象之间的契约。
现在，我们可以让不同的团队在不同的层上工作。我们可以让一个团队处理数据访问层，一个团队处理业务层，一个团队处理UI。
接下来就显示了可维护性和可扩展性的好处。例如，如果我们想为SQL Server创建一个新的数据访问层，我们只需实现数据访问层的抽象并将实例注入基础设施中。
最后，源代码现在是可测试的了。因为我们在任何地方都使用接口，所以我们可以很容易地在较低的单元测试中提供另一个实现。这意味着较低的测试将更容易设置。
现在，让我们测试业务层。
我们将使用xUnit进行单元测试，使用Moq模拟数据访问层。
下面是业务层的单元测试:
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public class ProductBLTest{ private readonly List<Product> _products = new List<Product> { new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone 9", Description = "iPhone 9 mobile phone" }, new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone X", Description = "iPhone X mobile phone" } }; private readonly ProductBL _productBL; public ProductBLTest() { var mockProductDAL = new Mock<IProductDAL>(); mockProductDAL .Setup(dal => dal.GetProducts()) .Returns(_products); mockProductDAL .Setup(dal => dal.GetProducts(It.IsAny<string>())) .Returns<string>(name => _products.Where(p => p.Name.Contains(name)).ToList()); _productBL = new ProductBL(mockProductDAL.Object); } [Fact] public void GetProductsTest() { var products = _productBL.GetProducts(); Assert.Equal(2, products.Count()); } [Fact] public void SearchProductsTest() { var products = _productBL.GetProducts("X"); Assert.Single(products); }} |
你可以看到，使用依赖项注入很容易设置单元测试。
IoC容器
容器只是帮助实现依赖注入的东西。容器，通常实现三种不同的功能:
1.注册接口和具体实现之间的映射
2.创建对象并解析依赖关系
3.释放
让我们实现一个简单的容器来注册映射并创建对象。
首先，我们需要一个存储映射的数据结构。我们将选择Hashtable。该数据结构将存储映射。
首先，我们将在容器的构造函数中初始化Hashtable。然后，我们将创建一个RegisterTransient方法来注册映射。最后，我们会创建一个创建对象的方法 Create :
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public class Container{ private readonly Hashtable _registrations; public Container() { _registrations = new Hashtable(); } public void RegisterTransient<TInterface, TImplementation>() { _registrations.Add(typeof(TInterface), typeof(TImplementation)); } public TInterface Create<TInterface>() { var typeOfImpl = (Type)_registrations[typeof(TInterface)]; if (typeOfImpl == null) { throw new ApplicationException($"Failed to resolve {typeof(TInterface).Name}"); } return (TInterface)Activator.CreateInstance(typeOfImpl); }} |
最终，我们会更新UI：
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class Program{ static void Main(string[] args) { var container = new Container(); container.RegisterTransient<IProductDAL, ProductDAL>(); IProductBL productBL = new ProductBL(container.Create<IProductDAL>()); var products = productBL.GetProducts(); foreach (var product in products) { Console.WriteLine(product.Name); } Console.ReadKey(); }} |
现在，让我们在容器中实现Resolve方法。此方法将解决依赖关系。
Resolve方法如下:
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public T Resolve<T>(){ var ctor = ((Type)_registrations[typeof(T)]).GetConstructors()[0]; var dep = ctor.GetParameters()[0].ParameterType; var mi = typeof(Container).GetMethod("Create"); var gm = mi.MakeGenericMethod(dep); return (T)ctor.Invoke(new object[] { gm.Invoke(this, null) });} |
然后我们可以在UI中使用如下Resolve方法:
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class Program{ static void Main(string[] args) { var container = new Container(); container.RegisterTransient<IProductDAL, ProductDAL>(); container.RegisterTransient<IProductBL, ProductBL>(); var productBL = container.Resolve<IProductBL>(); var products = productBL.GetProducts(); foreach (var product in products) { Console.WriteLine(product.Name); } Console.ReadKey(); }} |
在上面的源代码中，容器使用container.Resolve<IProductBL>()方法创建ProductBL类的一个对象。ProductBL类是IProductDAL的一个依赖项。因此，container.Resolve<IProductBL>() 通过自动创建并在其中注入一个ProductDAL对象返回ProductBL类的一个对象。这一切都在幕后进行。创建和注入ProductDAL对象是因为我们用IProductDAL注册了ProductDAL类型。
这是一个非常简单和基本的IoC容器，它向你展示了IoC容器背后的内容。就是这样。我希望你喜欢阅读这篇文章。
以上就是详解C#中的依赖注入和IoC容器的详细内容，更多关于C# 依赖注入和IoC容器的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000038709708
