win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)

检查自己的cuda是否安装好

在anaconda prompt中输入

nvcc -V

显示如上面表示安装好了。

配置清华园下载环境

同样在在anaconda prompt中输入

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
4. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
5. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
7. conda config --set show_channel_urls yes

然后删除：C:\Users\Administrator 目录下的 .condarc 文件，打开文件删除defaults那一行。如下图所示：

点击进入pytorch官网

官网链接:  https://pytorch.org/get-started/locally/.

自己选择自己的版本，如下：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

这行代码的含义是：安装pytorch时会把torchvision也给安装上，就不用后面再安装torchvision了。cudatoolkit=10.1表示cuda版本10.1。-c表示使用官网下载。不含-cpu表示gpu版。

配置自己cuda版本的pytorch，cuda版本过低怎么办

如上所说，直接将cudatoolkit=10.1改为你自己的cuda版本，如我的是cuda 9.0：

1. conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 pytorch

安装就行了。

安装指定版本的torchvision

如果你在看代码的时候，有些时候作者要求指定版本的torch或者torchvision，这个只能在官网上下载以前版本的文件。

点击 Previous PyTorch Versions

上面就有你想要找到的版本对应文件，下载下来 pip install就好了。需要注意很多版本问题，如：cuda9.0的torchvison只支持到0.3.0版本等等。

验证你的pytorch安装好没有

这样就安装好了。

1. python
2. import torch
3. exit()

恭喜你安装成功。

总结

以上所述是小编给大家介绍的win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
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