前言
Windows下实现摄像视频捕捉有多种实现方式；各种方式的优劣，本文不做对比。但是，opencv是一款老牌开发库，在图像处理领域声名显赫。采用opencv来处理摄像视频，在性能和稳定性上，是有保障的。并且，opencv包含很多图像处理函数，可以更方便的对视频处理。
执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。
1 对opencv封装
opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。
bool open(int device); device为摄像头设备序号。
如果有多个摄像头，怎么知道哪个摄像头的序号那？可以通过如下函数，获取摄像头列表。摄像头在list中索引即为设备序号。
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int GetCameraDevices(vector<wstring>& list){ ICreateDevEnum *pDevEnum = NULL; IEnumMoniker *pEnum = NULL; int deviceCounter = 0; CoInitialize(NULL); HRESULT hr = CoCreateInstance(CLSID_SystemDeviceEnum, NULL, CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_ICreateDevEnum, reinterpret_cast<void**>(&pDevEnum)); if (SUCCEEDED(hr)) { // Create an enumerator for the video capture category. hr = pDevEnum->CreateClassEnumerator( CLSID_VideoInputDeviceCategory, &pEnum, 0); if (hr == S_OK) { //if (!silent)printf("SETUP: Looking For Capture Devices\n"); IMoniker *pMoniker = NULL; while (pEnum->Next(1, &pMoniker, NULL) == S_OK) { IPropertyBag *pPropBag; hr = pMoniker->BindToStorage(0, 0, IID_IPropertyBag, (void**)(&pPropBag)); if (FAILED(hr)) { pMoniker->Release(); continue; // Skip this one, maybe the next one will work. } // Find the description or friendly name. VARIANT varName; VariantInit(&varName); hr = pPropBag->Read(L"Description", &varName, 0); if (FAILED(hr)) hr = pPropBag->Read(L"FriendlyName", &varName, 0); if (SUCCEEDED(hr)) { hr = pPropBag->Read(L"FriendlyName", &varName, 0); int count = 0; wstring str2 = varName.bstrVal; list.push_back(str2); } pPropBag->Release(); pPropBag = NULL; pMoniker->Release(); pMoniker = NULL; deviceCounter++; } pDevEnum->Release(); pDevEnum = NULL; pEnum->Release(); pEnum = NULL; } } return deviceCounter;} |
总之，使用opencv打开摄像头非常简单。
打开之后，就是获取摄像头图像。视频其实就是图像的集合；每秒钟获取25幅图像，将其在控件上显示，就是视频。
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Mat cameraImg;_pCapture >> cameraImg; |
Mat类封装了对图像的操作。c#不可能操作Mat，需要将Mat中纯图像部分数据传递出来，图像才能被c#利用。
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int Camera_GetImgData(INT64 handle, char* imgBuffer){ CameraInfo *pCameraInfo = (CameraInfo*)handle; Mat cameraImg; *(pCameraInfo->_pCapture) >> cameraImg; if (!cameraImg.empty()) { int height = cameraImg.rows;int dataLen = height * cameraImg.step; memcpy(imgBuffer, cameraImg.data, dataLen); return 0; } else { return 1; }} |
cameraImg.data中存有图像数据，data的大小可以根据图像的高度、每行图像的步幅计算出来。c#调用此函数后，imgBuffer存放图像数据。对数据imgBuffer处理后，就可以在控件上显示。
c语言对opencv封装函数列表如下：
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extern "C"{ OpenCVCamera_API int Camera_GetCameraName(char* listName); OpenCVCamera_API INT64 Camera_CreateHandle(); OpenCVCamera_API void Camera_CloseHandle(INT64 handle); OpenCVCamera_API BOOL Camera_IsOpen(INT64 handle); OpenCVCamera_API int Camera_Open(INT64 handle, int index); OpenCVCamera_API int Camera_Close(INT64 handle); OpenCVCamera_API int Camera_GetImgInfo(INT64 handle,int& width,int& height,int& channel, int& step, int& depth); OpenCVCamera_API int Camera_GetImgData(INT64 handle, char* imgBuffer); //flipCode >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转 OpenCVCamera_API int Camera_GetImgData_Flip(INT64 handle, char* imgBuffer, int flipCode); OpenCVCamera_API int Camera_ImgData_Compress(int rows, int cols, int type, void* imgBuffer, int param,void* destBuffer,int* destLen);} |
2 WPF实现视频播放
WPF的Image控件实现图像的显示。实现视频播放的逻辑为：设定一个定时器（时间间隔为40毫秒），每隔一段时间从opencv获取图像，在控件中显示。
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<Image x:Name="imageVideoPlayer" Stretch="Uniform" ></Image> |
实现图像显示代码
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BitmapSource bitmapSource = _openCVCamera.GetBitmapSource(); if (bitmapSource == null) return false;imageVideoPlayer.Source = bitmapSource; |
实现图像显示的关键是构建BitmapSource，暨：如何从opencv中获取图像数据构建BitmapSource。
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//获取图像数据 if (!GetImgData(out byte[] imgData)) return null; //构建WriteableBitmap WriteableBitmap img = new WriteableBitmap(_imgWidth, _imgHeight, 96, 96, PixelFormats.Bgr24, null); img.WritePixels(new Int32Rect(0, 0, _imgWidth, _imgHeight), imgData, img.BackBufferStride, 0); img.Freeze(); |
至此，就可以显示摄像头图像了。
以上就是c#基于opencv,开发摄像头播放程序的详细内容，更多关于c# opencv摄像头播放的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/yuanchenhui/p/11332728.html
