C#使用opencv截取旋转矩形区域图像的实现示例_C#

C#使用opencv截取旋转矩形区域图像的实现示例

2022-11-04 12:08网友陈 C#

这篇文章主要介绍了C#使用opencv截取旋转矩形区域图像，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言：最近在工程中需要用到截取RotatedRect中的图形，保存为Mat做后续处理。发现opencv文档中没有这个api，最开始想到的方案是将整张图片进行相应的旋转，然后再从中截取正矩形，但是我们要获取的是部分区域，将整张图片进行旋转会造成很多的资源浪费。所以需要自行实现一个旋转矩形的方案。

实现方法

原理是利用向量空间变换，如图

C#使用opencv截取旋转矩形区域图像的实现示例

通过

				?

									Point2f[] points=rotatedRect.Points();

可获取RotatedRect四个端点的坐标。先选定一个点为输出Mat左上端点，这里采取的是离原图左上角最近的端点(即x2+y2最小)。然后再选取相邻的2个端点，作向量Vx及Vy。这里可以根据需求来选定Vx和Vy的方向，比如要求输出Mat的Width大于Height，那就选定长的一边为Vx。这里直接选定左上端点到顺时针方向的端点的向量为Vx，即如图所示。

在选定好Vx和Vy后，进行向量空间的变换。设在输出的Mat中任一一个坐标点(i,j)，对应在输出Mat中的任一坐标点(x,y)。设左上端点坐标(x0,y0) (即图中点2)，

满足:

设目标RotatedRect长宽为width height,有

C#使用opencv截取旋转矩形区域图像的实现示例

然后做一个二重循环，将j从0循环到height，i从0循环到width，就可以得到输出Mat所有像素的信息。
下面为一个截取BGR类型的Mat的RotatedRect的代码

				?

									///<Summary>

									///利用向量运算截取一个RotatedRect区域

									///</Summary>

									///<param name="img">类型为CV_U8C3的Mat</param>

									///<param name="rotatedRect">RotatedRect</param>

									public static Mat sliceRotetedImg8UC3(Mat img,RotatedRect rotatedRect){

									 // Rect bounding=rotatedRect.BoundingRect();

									 Point2f[] points=rotatedRect.Points();

									 int topLeftIndex=0;

									 double topLeftR=points[0].X*points[0].X+points[0].Y*points[0].Y;

									 for(int i=1;i<4;i++){

									  double r=points[i].X*points[i].X+points[i].Y*points[i].Y;

									  if(r<topLeftR){

									   topLeftIndex=i;

									   topLeftR=r;

									  }

									 }

									 double x1=points[(topLeftIndex+1)%4].X-points[topLeftIndex].X,y1=points[(topLeftIndex+1)%4].Y-points[topLeftIndex].Y;

									 double x2=points[(topLeftIndex+3)%4].X-points[topLeftIndex].X,y2=points[(topLeftIndex+3)%4].Y-points[topLeftIndex].Y;

									 double vX1=x1,vY1=y1,vX2=x2,vY2=y2;

									 int width=(int)Math.Sqrt(vX1*vX1+vY1*vY1),height=(int)Math.Sqrt(vX2*vX2+vY2*vY2);

									 Mat ret=new Mat(new Size(width,height),MatType.CV_8UC3);

									 // Console.WriteLine($"width={width},height={height}");

									 var indexer1=img.GetGenericIndexer<Vec3b>();

									 var indexer2=ret.GetGenericIndexer<Vec3b>();

									 for(int j=0;j<ret.Height;j++){

									  for(int i=0;i<ret.Width;i++){

									   double kx=(double)i/width,ky=(double)j/height;

									   int x=(int)(points[topLeftIndex].X+kx*vX1+ky*vX2),y=(int)(points[topLeftIndex].Y+kx*vY1+ky*vY2);

									   indexer2[j,i]=indexer1[y,x];

									  }

									 }

									 return ret;

									}