1. 树形结构存储表
首先创建一张用于测试的表，表明为 TREE，表中有3个字段，分别是，ID，NANE，UP_ID。UP_ID 是 ID 的上层，主要实现树形结构的存储。
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CREATE TABLE TREE( ID INTEGER ,NAME VARCHAR2(30) ,UP_ID INTEGER); |
1.1 初始化测试数据
1.1.1 写入数据
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insert into tree values(1,'一',8);insert into tree values(2,'二',1);insert into tree values(3,'三',2);insert into tree values(4,'四',6);insert into tree values(5,'五',2); |
1.1.2 树形结构如下图
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root(8)
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一(1)
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二(2)
- 三(3)
- 五(5)
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二(2)
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一(1)
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root(6)
- 四(4)
2. 树形结构遍历查询
2.1 从父节点遍历
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select id ,name ,up_idfrom treestart with up_id = 8 connect by prior id = up_id |
查询结果如下：
1 一级 8
2 二级 1
3 三级 2
5 三级 2
2.2 从子节点开始遍历
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select id ,name ,up_idfrom treestart with id = 8 connect by prior id = up_id |
查询结果是：
2 二级 1
3 三级 2
5 三级 2
2.3 start with 条件 connect by prior 条件
- start with 条件 表示查询语句的开始条件。
- connect by prior 条件 表示连接条件。从上边的例子上看，id = up_id 表示父子节点的关联关系。prior 表示的是遍历关系。prior 与父节点在一起表示向上层遍历，prior 与子节点在一起表示向下遍历。
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