redis

Redis 本身定位是内存数据库，它的设计之初都是为缓存准备的，并不具备消息堆积的能力。而专业消息队列一个非常

Bitmap提供了高效的位操作，可以在占用很小的存储空间的同时，提供快速的数据处理和查询能力。根据具体的需求和

在使用Redis的删除策略时，应根据具体的应用场景和需求来选择最合适的策略。同时，要注意备份重要数据，以防意外

本文介绍了缓存雪崩产生的原因是因为短时间内大量缓存同时失效，而导致大量请求直接查询数据库的情况。

Redis中的大Key指的是占用内存特别大的Key，处理不当可能导致性能下降、内存消耗大等问题。

一、为什么需要分布式锁 共享资源访问控制： 当多个节点需要同时访问共享资源时，为了避免并发写入导致数据不

你可以根据具体的需求和业务场景，通过编写Lua脚本来实现更多的功能。Lua脚本的优势在于它提供了灵活的编程能力

在Linux系统上搭建MySQL和Redis相对简单明了，尤其是当您使用包管理器时。通过遵循上述步骤，您应该能够在短时间内

对于高并发环境，可能需要结合分布式锁、消息队列或缓存失效延时等技术，进一步确保并发写操作下的数据一致性

本文结合实践分析了Spring Boot框架下Redis的Lettuce客户端和Redisson客户端对Pipeline特性的支持原理，并针对实践过程中遇

缓存一致性问题是在使用缓存系统，如Redis时经常遇到的问题。当数据在原始数据源（如数据库）中发生变化时，如何

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延迟任务（Delayed Task）是指在未来的某个时间点，执行相应的任务。也就是说，延迟任务是一种计划任务，它被安排

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我们在使用 Redis 的过程中，有时候会想要知道某些 key 是否长时间没有被访问，如果这些 key 长时间没有人访问，并且

Redis缓存的雪崩、击穿、穿透和预热是缓存应用中常见的问题。通过合理的策略和设计，我们可以有效地解决这些问题

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