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python打印带时间的日志实现代码

2024-04-26 19:58Kwan的解忧杂货铺 Python

python的logging模块提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python打印带时间的日志的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

一.整体说明

1.问题背景

python 中可以使用 print 进行日志打印,但是打印的很乱,而且不带时间,看上去很不美观,需要自定义一个带不同日志等级的工具

2.print 用法

在 Python 中,print 是一个内置函数,用于将文本或其他对象的表示输出到标准输出(通常是控制台)。它是一种常用的调试和输出信息的方式。

print 函数的基本语法如下:

print(value1, value2, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

其中:

  • value1, value2, ... 是要打印的值或对象。多个值之间可以用逗号分隔。
  • sep 是用于分隔多个值之间的字符串,默认为一个空格。
  • end 是打印结束时的字符串,默认为换行符 \n
  • file 是输出的文件对象,默认为标准输出(控制台)。
  • flush 是一个布尔值,表示是否立即刷新输出,默认为 False

以下是一些示例:

print("Hello, world!")  # 打印一个字符串

name = "Alice"
age = 25
print("Name:", name, "Age:", age)  # 打印多个值,使用默认分隔符和换行符

print("Hello", "world", sep="-")  # 使用自定义分隔符

print("Hello", end="")  # 不换行输出

file = open("output.txt", "w")
print("Hello, file!", file=file)  # 输出到文件

print("Hello, flush!", flush=True)  # 立即刷新输出

运行上述代码后,将会在控制台或指定的文件中看到相应的输出结果。

print 函数在调试代码、输出程序运行结果以及向用户提供信息时非常有用。您可以根据需要灵活使用它来满足不同的打印需求

3.日志等级

在软件开发和日志记录中,常用的日志等级(Log Levels)通常遵循以下标准的层次结构:

  • DEBUG(调试):最低级别的日志,用于输出详细的调试信息。通常仅在开发和调试阶段使用,用于追踪代码执行过程中的细节。

  • INFO(信息):用于输出程序运行中的一般信息,如程序启动、关键事件、操作成功等。它提供对程序行为的整体了解。

  • WARNING(警告):用于输出可能导致问题或潜在错误的警告信息,不会导致程序中断或出现致命错误,但需要引起注意。

  • ERROR(错误):用于输出错误信息,表示程序在某个特定点发生了错误,但并不会导致程序终止。错误日志通常指示程序出现了预料之外的情况。

  • CRITICAL(严重):最高级别的日志,用于输出严重错误和致命错误。表示程序遇到了无法继续执行的严重问题,并可能导致程序崩溃或无法正常运行。

此外,还存在一些其他的日志等级,其具体名称和定义可能会根据不同的日志库和框架而有所差异。例如:

  • TRACE(跟踪):比 DEBUG 更详细的日志级别,用于输出比调试级别更细粒度的信息。
  • FATAL(致命):与 CRITICAL 等价,用于表示致命错误。

请注意,不同的日志库和框架可能对这些日志等级的命名和定义有所差异。在实际使用时,您可以根据具体的需求和日志记录库的文档来选择适合的日志等级。

二.代码实现

1.完整代码

import logging

class TimeStampedLogger:
    def __init__(self, log_level=logging.INFO):
        self.logger = self._configure_logger(log_level)

    def _configure_logger(self, log_level):
        logger = logging.getLogger(__name__)
        logger.setLevel(log_level)

        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')

        stream_handler = logging.StreamHandler()
        stream_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(stream_handler)

        return logger

    def info(self, message):
        self.logger.info(message)

    def debug(self, message):
        self.logger.debug(message)

logger = TimeStampedLogger()

2.扩展方法

可以添加不同等级的日志

def info(self, message):
    self.logger.info(message)

def debug(self, message):
	self.logger.debug(message)

附:Python中打印日志,文件,行号,当前时间

写一个函数实现python的日志功能:

调用函数,打印当前时间,打印当前行号,文件函数名称

便于找bug

import sys,time

def Log(msg,line,name):
    #文件地址  __file__,可选添加
    date = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S ',time.localtime(time.time()))
    print(date+':'+ msg +', Line '+line+' , in '+name)

if __name__ == '__main__':
    Log('hello',str(sys._getframe().f_lineno),sys._getframe().f_code.co_name) 

#2022.03.25 11:52:15 :hello, Line 9 , in <module>

打印结果:2022.03.25 11:52:15 :hello, Line 9 , in <module>

总结 

到此这篇关于python打印带时间的日志实现的文章就介绍到这了,更多相关python打印带时间日志内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://blog.csdn.net/qyj19920704/article/details/138028664

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