简介
torch.ones([]) 是 PyTorch 中用于生成标量张量的函数之一。它会创建一个包含一个元素且值为1的标量张量，通常用于表示单个数值，比如损失函数的值或者模型的参数初始化值。
用法示例
import torch # 创建一个包含一个元素且值为1的标量张量 scalar_tensor = torch.ones([]) print(scalar_tensor)
这段代码会生成一个标量张量 scalar_tensor，其值为1。
参数说明
torch.ones([]) 中的空列表 [] 用于指定张量的形状，对于标量张量来说，形状为空列表即可。如果需要创建其他形状的张量，可以在空列表中传入相应的维度，如 torch.ones([2, 3]) 用于生成一个2x3的张量。
示例代码
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
div_value = 1 / 0.07
log_value = np.log(div_value)
ones_value = torch.ones([])
print(f"div_value is {div_value},log_value is {log_value},ones is {ones_value}")
param_value = nn.Parameter(torch.ones([]) * np.log(1 / 0.07)).exp()
print(param_value)
注意事项
-
torch.ones([])创建的标量张量会被初始化为1。 - 在神经网络中，标量张量通常用于表示损失函数的值或者模型的参数初始值。
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原文链接：https://blog.csdn.net/yiqiedouhao11/article/details/137017137
