通过conda install 包名这行命令可以很方便下载各种需要的包，如果配置了清华源的话速度会很快，这里有清华源配置的方法CPU版pytorch安装教程法二就有配置清华源的详细教程。
利用conda install 包名==版本号可以安装自己想要的版本，如：
conda install pytorch==1.2.0
如果不加版本号可能会安装最新版，最新版也许并不适用（包与包之间版本不匹配，有的项目需要低版本的包实现）
假如我想装pytorch==1.2.0的GPU版本gpu版本的pytorch安装教程，这教程里面是用官网的命令安装的，如果在不知道正确版本的情况下直接执行conda install pytorch==1.2.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1会报错，因为pytorch1.2.0版本不支持10.1这么高的cudatoolkit版本。
如何知道正确的版本呢？
打开Anaconda Prompt，或者Win+R，输入cmd，进去cmd
输入命令conda info 包名==版本号，如：
(base) C:\Users\admin>conda info pytorch==1.2.0
【提醒】：版本号可有可无，但是指定版本号就会筛选出你指定版本的所有可能的配置情况的信息，如果不指定就得自己慢慢上去翻。
如下图，可知1.2.0版本的pytorch需要3.6版本及以上但不大于3.7版本的python，cudatoolkit9.2及以上，不大于9.3，cuda9.2，cudnn7.1等等…所以我们刚才这指令就会报错。conda install pytorch==1.2.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1，因为cudatoolkit版本太高了。
因此我们下载包直接可以先来查查什么版本的python适用，然后再创建对应的环境conda create -n 环境名 python=版本号，然后再下载其他的包。
之前看过cpu版本pytorch安装教程应该会添加清华源了，如果我们想要下载的包的清华源我们还没添加或者失效了，可以复制上图的channle那栏的地址，然后使用命令conda install 包名==版本号 -c 地址，如：
(pytorch_gpu) C:\Users\admin>conda install pytorch==1.2.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
URL那栏是已经打包好的下载地址，浏览器打开或者用迅雷打开即可下载，但是相当慢，还容易失败！！！我没成功过，建议还是分开自己一个个下载。如何下载CUDA和cuDNN在上面那个gpu版本的pytorch安装教程里有。
到此这篇关于conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题的文章就介绍到这了,更多相关conda下载版本不匹配内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/L1778586311/article/details/112399564
