一、使用pandas库
举个例子：直接利用read_csv()方法读取，文本被转化成了dataframe格式。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('../data_pro/audito_whole.csv')
print(df)
结果：
二、使用csv库
举个例子：先利用codecs.open方法读取文件audito_whole.csv，采用utf-8字符编码，再利用csv.DictReader()方法读取。这里可以换成python内置的open()方法，也可以把csv.DictReader()换成csv.reader()方法。
①codecs.open + csv.DictReader
import codecs
import csv
with codecs.open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True):
print(row)
f.close()
结果：
②open + csv.reader
import csv
with open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
for row in csv.reader(f, skipinitialspace=True):
print(row)
f.close()
可以看出来，①读取的结果把每一行转化成了一个字典，②则转化成了列表，并且②中把csv文件中的列名也给读进去了。
到此这篇关于python读取csv文件的几种方式（含实例说明）的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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