一、基本环境的搭建
首先，用vs创建一个win32的控制台应用程序项目(vs2017及以上怎么创建百度一下就知道了)。
然后配置好python的环境变量（把include文件夹加到包含目录，libs文件夹加到库目录，最好还把include文件夹加到附加包含目录）。
如下图所示：
最后，把python36.libs文件加到依赖项（如果是debug编译，要重命名python36.libs为python36_d.libs，然后加到依赖项）
如下图所示。
二、直接在C++里面调用执行python语句
搭建好一中的环境之后，在源文件里面新建一个cpp文件，cpp里面的代码如下。
代码很简单，应该一看就懂了吧。
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
//***python调用***//
//直接在C++里面执行python语句
void usePythonWorld();
usePythonWorld();
system("pause");
}
void usePythonWorld()//调用无参数函数
{
//初始化python模块:用来分配python解释器所使用的全局资源
Py_SetPath(L"D:/chengxuanzhuang/anaconda/envs/python3.6/Lib");
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized())// 检查初始化是否成功
{
cout << "初始化失败" << endl;
Py_Finalize();
}
//直接调用python语句（没有成功）
PyRun_SimpleString("print('in python'\n)");
Py_Finalize();
}
需要注意的地方是，在使用PyRun_SimpleString之前，一定要使用 Py_Initialize()初始化Python。
三、调用python脚本文件里面的定义函数
调用不含参数的函数
搭建好一中的环境之后，在源文件里面新建一个cpp文件，cpp里面的代码如下。
代码很简单，应该一看就懂了吧。
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
//***python调用***//
//调用无参数python函数
bool InvokeNonParasFuncByAPI(string module, string func);
InvokeNonParasFuncByAPI("PythonGreet", "Hello");
system("pause");
}
bool InvokeNonParasFuncByAPI(string module, string func)
{
Py_SetPath(L"D:/chengxuanzhuang/anaconda/envs/python3.6/Lib");
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized())
{
return false;
}
try
{
//将当前目录切换到python脚本放置的目录，因为初始化到了python的全局资源下，所以只能只用python语句
PyRun_SimpleString("import sys\n");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//这个一个简单的执行python脚本命令的函数，由于路径是'./'，所以python脚本要放在这个项目的根目录
//调用pyhton脚本
PyObject* moduleName = PyUnicode_FromString(module.c_str());
PyObject* pModule = PyImport_Import(moduleName);
if (!pModule)
{
cout << "Import Module Failed" << endl;
return false;
}
PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, func.c_str());//调用脚本里面的函数
if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) //这里面的这个函数是用来判断方法是否有效
{
cout << "Get Function Failed!" << endl;
return false;
}
PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, nullptr);//使用python脚本里面的函数
if (!pResult)
{
cout << "Get Result of Function Failed!" << endl;
return false;
}
}
catch (...)
{
PyErr_Print(); //如果出错会打印出错误
PyErr_Clear();
Py_Finalize();
return false;
}
Py_Finalize();
return true;
}
调用含一个参数的函数
搭建好一中的环境之后，在源文件里面新建一个cpp文件，cpp里面的代码如下。
代码很简单，应该一看就懂了吧。
其中的demo_test是python脚本文件名，注意不是demo_test.py。最后把这个python脚本文件和cpp文件放在同一个文件夹下（注意不是放在源文件里，而是找到cpp文件所在的文件夹，放到这个文件夹里。
如下。如果是在项目里直接创建的python文件，会自动存放到这个文件夹下）
不出意外，就可以运行这个cpp文件了。
调用含多个参数的函数
搭建好一中的环境之后，在源文件里面新建一个cpp文件，cpp里面的代码如下。
代码很简单，应该一看就懂了吧。
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
//***python调用***//
//调用含参数的python函数
vector<int> paras;
paras.push_back(3);
paras.push_back(4);
bool InvokeFuncbyAPI(string module, string func, vector<int> paras);
InvokeFuncbyAPI("PythonCalc", "Add",paras);
system("pause");
}
bool InvokeFuncbyAPI(string module, string func,vector<int> paras)
{
Py_SetPath(L"D:/chengxuanzhuang/anaconda/envs/python3.6/Lib");
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized())
{
return false;
}
try
{
//将当前目录切换到python脚本放置的目录，因为初始化到了python的全局资源下，所以只能只用python语句
PyRun_SimpleString("import sys\n");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//这个一个简单的执行python脚本命令的函数，由于路径是'./'，所以python脚本要放在这个项目的根目录
//调用pyhton脚本
PyObject* moduleName = PyUnicode_FromString(module.c_str());
PyObject* pModule = PyImport_Import(moduleName);
if (!pModule)
{
cout << "Import Module Failed" << endl;
return false;
}
PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, func.c_str());//调用脚本里面的函数
if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) //这里面的这个函数是用来判断方法是否有效
{
cout << "Get Function Failed!" << endl;
return false;
}
PyObject* pResult = nullptr; //创建一个获取结果的python数据结构
PyObject* args = PyTuple_New((int)paras.size());//建立一个存放入参的python数据结构
for (int i = 0; i < (int)paras.size(); i++)
{
PyTuple_SetItem(args, i, PyLong_FromLong(paras[i])); //将C++的参数转化为python的参数
}
pResult = PyObject_CallObject(pFunc, args);
if (!pResult)
{
cout << "Get Result of Function Failed!" << endl;
return false;
}
cout << "Result = " << PyLong_AsLong(pResult) << "by python api" << endl;
}
catch (...)
{
PyErr_Print();//如果出错会打印出错误
PyErr_Clear();
Py_Finalize();
return false;
}
Py_Finalize();
return true;
}
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/ahhhhhh520/article/details/110902251
