1. 下载matplotlibcpp
https://github.com/lava/matplotlib-cpp
2. matplotlibcpp测试代码
#include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;
int main() {
plt::plot({1,3,2,4});
plt::show();
}
3. 配置.vscode
3.1 配置tasks.json
在args里面添加如下路径，根据自己的实际路径进行配置。
// matplotlibcpp "-I", "F:\\c++_libraries\\matplotlibcpp", // matplotlibcpp.h路径 "-I", "F:\\python3.7.8\\include", // Python.h路径 "-I", "F:\\python3.7.8\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\include", // numpy/arrayobject.h路径 "-L", "F:\\python3.7.8", // python37.dll的所在目录 "-l", "python37" // python37.dll动态库
3.2 配置c_cpp_properties.json
在includePath中添加如下路径，根据自己的实际路径进行配置。
// matplotlibcpp "F:\\c++_libraries\\matplotlibcpp", // matplotlibcpp.h路径 "F:\\python3.7.8\\include", // Python.h路径 "F:\\python3.7.8\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\include" // numpy/arrayobject.h路径
4. 注释掉matplotlibcpp.h中两行代码
配置完以后，如果直接运行，会报错matplotlibcpp.h中有两行重复定义，注释即可。官方代码也给出了提示。
// Sanity checks; comment them out or change the numpy type below if you're compiling on
// a platform where they don't apply
static_assert(sizeof(long long) == 8);
// template <> struct select_npy_type<long long> { const static NPY_TYPES type = NPY_INT64; };
static_assert(sizeof(unsigned long long) == 8);
// template <> struct select_npy_type<unsigned long long> { const static NPY_TYPES type = NPY_UINT64; };
5. 运行
最后运行即可，得到如下效果。
到此这篇关于windows下vscode环境c++利用matplotlibcpp绘图的文章就介绍到这了,更多相关vscode环境c++ matplotlibcpp绘图内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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