一、序列：
序列是基类类型，序列扩展类型包括：字符串、元组和列表
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
二、列表(list):[a1，a2]，可变数据类型
列表：列表是序列类型的一种扩展，十分常用
1、列表的创建
- 列表是一种序列类型，创建后可以随意被修改
- 使用方括号 [] 或list() 创建，元素间用逗号 , 分隔
- 列表中各元素类型可以不同，无长度限制
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hobby_list = [hobby, 'run', 'girl']print(id(hobby_list)) # 4558605960print(type(hobby_list)) # print(hobby_list) # ['read', 'run', 'girl'] |
如果想初始化个长度为10的列表
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list_empty = [None]*10print(list_empty)# [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None] |
使用range()函数来创建一个列表：
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hobby_list = list(range(5))# [0, 1, 2, 3, 4] |
2、复合列表和多维列表
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hobby_list = ['read', 'run',['girl_name', 18, 'shanghai'] ]print(hobby_list[2][1])# 取出girl的年龄 18 |
python 创建二维列表，将需要的参数写入 cols 和 rows 即可
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list_2d = [[0 for i in range(5)] for i in range(5)]list_2d[0].append(3)list_2d[0].append(5)list_2d[2].append(7)print(list_2d)# [[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] |
以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：
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# 以下实例展示了3X4的矩阵列表：matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12],]# 以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：transposed=[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]print(transposed)# [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]# 以下实例也可以使用以下方法来实现：transposed = []for i in range(4): transposed.append([row[i] for row in matrix])print(transposed)# [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] |
3、列表索引取值
索引序号从0开始。
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hobby_list = ['read', 'run', 'girl']# 索引序号 0 1 2print(hobby_list[1])# 取出第二个爱好 <code>run |
4、列表修改
可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，
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hobby_list = ['read', 'run', 'girl']hobby_list[0] = 'write' |
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用。堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。
用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。
- append:在列表ls最后增加一个元素x
- pop():移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
例如：
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stack = [3, 4, 5]stack.append(6)stack.append(7)print(stack)# [3, 4, 5, 6, 7]print(stack.pop())# 7print(stack)# [3, 4, 5, 6]print(stack.pop())# 6print(stack.pop())# 5print(stack)# [3, 4] |
三、列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。
返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
1、列表推导式书写形式：
- [表达式 for 变量 in 列表]
- [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
举例：
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print([i for i in range(10)] ) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print([i ** 2 for i in range(10)]) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] print([0 for i in range(5)]) #[0, 0, 0, 0, 0]name_list = ['nick', 'sean', 'jason', 'tank']for n in [name if name == 'nick' else name + '_a' for name in name_list] : print(n) # 'nick', 'sean_a', 'jason_a', 'tank_a'li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print( [x ** 2 for x in li]) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]print( [x ** 2 for x in li if x > 5]) # [36, 49, 64, 81]print(dict([(x, x * 10) for x in li])) # {1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90} #生成字典vec1 = [2, 4, 6]vec2 = [4, 3, -9]sq = [vec2[i] + vec2[i] for i in range(len(vec))] # 实现列表相加print(sq)# [6, 7, -3]testList = [1, 2, 3, 4]def mul2(x): return x * 2print([mul2(i) for i in testList]) #使用复杂表达式或嵌套函数：# [2, 4, 6, 8] |
2、列表推导式的嵌套
语句之间是嵌套关系。
左边第二个语句是最外层，依次往右进一层，左边第一条语句是最后一层。
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[x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3] |
他的执行顺序是:
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for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3 x*y |
实例
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print( [ (x, y) for x in range(10) if x % 2 if x > 3 for y in range(10) if y > 7 if y != 8]) #生成元组# [(5, 9), (7, 9), (9, 9)]print([x * y for x in [1, 2, 3] for y in [1, 2, 3]])# [1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9] |
四、列表的基本操作
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ls1 = ['python', 123]ls2 = ['java', 456]print(ls1 * 2); # ['python', 123, 'python', 123] 将列表复制n次。print(ls1 + ls2); # ['python', 123, 'java', 456] 连接两个列表 name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']del name_list[2] # 删除索引2位置后的元素 print(name_list) # ['nick', 'jason', 'sean']del name_list[2:4] # 从列表中删除切片 ，删除第i-j位置的元素 print(name_list) # ['nick', 'jason']del name_list[:] #清空整个列表print(name_list) # []del a # 用 del 删除实体变量：name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']print('tank sb' in name_list) # 成员运算:in； Falseprint('nick handsome' not in name_list) # 成员运算:in；Truename_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']for name in name_list: # for循环 print(name)a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']for i in range(len(a)): # 结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引 print(i, a[i])# 0 Google 1 Baidu 2 Runoob 3 Taobao 4 QQname_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']print(name_list[0:3:2] ) # 切片 ['nick', 'tank'] |
举例：有如下列表，列表元素为不可hash类型，去重，得到新列表，且新列表一定要保持列表原来的顺序
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stu_info_list = [ {'name': 'nick', 'age': 19, 'sex': 'male'}, {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'}, {'name': 'tank', 'age': 20, 'sex': 'female'}, {'name': 'tank', 'age': 20, 'sex': 'female'}, {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'},]new_stu_info_list = []for stu_info in stu_info_list: if stu_info not in new_stu_info_list: new_stu_info_list.append(stu_info)for new_stu_info in new_stu_info_list: print(new_stu_info) |
五、列表相关函数
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name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']print(len(name_list)) # 4 列表元素个数:len；print(min(name_list)) # jason 返回序列s的最小元素；print(max(name_list)) # tank 返回序列s的最大元素name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']name_list.insert(1, 'handsome') # insert(i,x):在列表的第i位置增加元素x print(name_list) # ['nick', 'handsome', 'jason', 'tank', 'sean']name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']print(name_list.remove('nick')) # remove(x):将列表ls中出现的第一个元素x删除 ，None ；print(name_list) # ['jason', 'tank', 'sean']name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']print(name_list.count('nick')) # 1 ；统计某个元素在列表中出现的次数name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']print(name_list.index('nick')) # 0；返回元素所在列表中的索引name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']name_list.clear() # 删除列表中所有元素 print(name_list) # []name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']print(name_list.copy()) # 生成一个新列表，赋值原列表中所有元素 ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']name_list2 = ['nick handsome']name_list.extend(name_list2) # 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）print(name_list) # ['nick', 'jason', 'tank', 'sean', 'nick handsome']name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']name_list.reverse() # 将列表ls中的元素反转 print(name_list) # ['sean', 'tank', 'jason', 'nick']name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']name_list.sort() # 排序,使用用sort列表的元素必须是同类型的 print(name_list) # ['jason', 'nick', 'sean', 'tank']name_list.sort(reverse=True) # 倒序print(name_list) # ['tank', 'sean', 'nick', 'jason'] |
六、元组(tuple):（a1，a2）
1、元组的创建
元组是一种列表类型，一旦创建就不能被修改。
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color = (0x001100, "blue", creature) # 使用小括号 () 或 tuple() 创建，元素间用逗号分隔。print(type(color)) # creature = "cat", "dog", "tiger", "human" # 可以使用或不使用小括号。即元组由若干逗号分隔的值组成。print(type(creature)) # |
注意与字符串区别：
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name_str = ('egon') # ()只是普通包含的意思name_tuple = ('egon',) # 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作字符串使用：print(type(name_str)) # print(type(name_tuple)) # |
2、元组的操作
索引取值、切片（顾头不顾尾，步长）、长度len、成员运算in和not in、循环、count、index等均同列表，只是不更改值。
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:
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tup1 = (12, 34.56);tup2 = ('abc', 'xyz')# 以下修改元组元素操作是非法的。# tup1[0] = 100# 创建一个新的元组tup3 = tup1 + tup2;print(tup3) # (12, 34.56, 'abc', 'xyz') |
3、namedtuple(具名元组)： Python元组的升级版本
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from collections import namedtupleUser = namedtuple('User', 'name sex age') # 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。user = User(name='Runoob', sex='male', age=12) # 创建一个User对象print(user.age) # 12 |
到此这篇关于Python中的复杂数据类型（list、tuple）的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://www.cnblogs.com/springsnow/p/11944380.html
