1、使用规则
awk 适合于文本处理和报表生成，它还有许多精心设计的特性，允许进行需要特殊技巧程序设计。
awk 的语法较为常见。它借鉴了某些语言的一些精华部分，如C 语言、python 和 bash。
第一个 awk
让我们继续，开始使用 awk，以了解其工作原理。在命令行中输入以下命令：
$ awk '{ print }' /etc/passwd
您将会见到 /etc/passwd 文件的内容出现在眼前。现在，解释 awk 做了些什么。调用 awk 时，我们指定 /etc/passwd 作为输入文件。执行 awk 时，它依次对 /etc/passwd 中的每一行执行 print 命令。所有输出都发送到 stdout，所得到的结果与与执行catting /etc/passwd完全相同。
现在，解释 { print } 代码块。在 awk 中，花括号用于将几块代码组合到一起，这一点类似于 C 语言。在代码块中只有一条 print 命令。在 awk 中，如果只出现 print 命令，那么将打印当前行的全部内容。
这里是另一个awk 示例，作用与上例完全相同：
$ awk '{ print $0 }' /etc/passwd
在 awk 中，$0 变量表示整个当前行，所以 print 和 print $0 的作用完全一样。
创建一个 awk 程序，让它输出与输入数据完全无关的数据。
示例1：
$ awk '{ print "" }' /etc/passwd
只要将 "" 字符串传递给 print 命令，它就会打印空白行。测试该脚本，将会发现对于/etc/passwd文件中的每一行，awk 都输出一个空白行。由此可知，awk对输入文件中的每一行都执行这个脚本。
示例2：
$ awk '{ print "hiya" }' /etc/passwd
运行此脚本将在您的屏幕上写满 hiya。
2、处理多个字段
awk 非常善于处理分成多个逻辑字段的文本，还可以引用 awk 脚本中每个独立的字段。
打印系统上所有用户帐户的列表：
$ awk -F":" '{ print $1 }' /etc/passwd
上例中，调用awk时，使用 -F 选项来指定 ":" 作为字段分隔符。awk 处理 print $1 命令时，它会打印出在输入文件中每一行中出现的第一个字段。
以下是另一示例：
$ awk -F":" '{ print $1 $3 }' /etc/passwd
以下是该脚本输出的摘录：
halt7
operator11
root0
shutdown6
sync5
bin1
....etc.
如您所见，awk 打印出 /etc/passwd 文件的第一和第三个字段，它们正好分别是用户名和用户标识字段。现在，当脚本运行时，它并不理想--在两个输出字段之间没有空格！如果习惯于使用 bash 或 python 进行编程，那么您会指望 print $1 $3 命令在两个字段之间插入空格。然而，当两个字符串在 awk 程序中彼此相邻时，awk 会连接它们但不在它们之间添加空格。以下命令会在这两个字段中插入空格：
$ awk -F":" '{ print $1 " " $3 }' /etc/passwd
以这种方式调用 print 时，它将连接 $1、" " 和 $3，创建可读的输出。
还可以插入一些文本标签：
$ awk -F":" '{ print "username: " $1 "ttuid:" $3" }' /etc/passwd
这将产生以下输出：
username: halt uid:7
username: operator uid:11
username: root uid:0
username: shutdown uid:6
username: sync uid:5
username: bin uid:1
....etc.
3、调用外部脚本
将脚本作为命令行自变量传递给awk对于小的单行程序来说很简单。
而对于多行程序，则可以在外部文件中撰写脚本，然后向awk传递-f选项，以向它提供外部脚本文件的调用：
$ awk -f myscript.awk myfile.in
将脚本放入文本文件还可以使用附加awk功能。例如：
BEGIN {
FS=":"
}
{ print $1 }
打印出 /etc/passwd 中每一行的第一个字段
在这个脚本中，字段分隔符在代码自身中指定（通过设置 FS 变量）。
在脚本自身中设置字段分隔符，可以少输入一个命令行自变量。
4、begin和end块
BEGIN 和 END 块
通常，对于每个输入行，awk 都会执行每个脚本代码块一次。然而，可能需要在 awk 开始处理输入文件中的文本之前执行初始化代码。对于这种情况，awk 允许您定义一个 BEGIN 块。我们在前一个示例中使用了 BEGIN 块。因为 awk 在开始处理输入文件之前会执行 BEGIN 块，因此它是初始化 FS（字段分隔符）变量、打印页眉或初始化其它在程序中以后会引用的全局变量的极佳位置。
awk 还提供了另一个特殊块，叫作 END 块。awk 在处理了输入文件中的所有行之后执行这个块。通常，END 块用于执行最终计算或打印应该出现在输出流结尾的摘要信息。
5、正则表达式
awk 允许使用正则表达式，根据正则表达式是否匹配当前行来选择执行独立代码块。
输出包含字符序列foo的行：
/foo/ { print }
复杂点的，只打印包含浮点数的行：
/[0-9]+.[0-9]*/ { print }
可以将任意一种布尔表达式放在一个代码块之前，以控制何时执行某特定块。仅当对前面的布尔表达式求值为真时，awk 才执行代码块。以下示例脚本输出将输出其第一个字段等于 fred 的所有行中的第三个字段。如果当前行的第一个字段不等于 fred，awk 将继续处理文件而不对当前行执行 print 语句：
$1 == "fred" { print $3 }
awk 提供了完整的比较运算符集合，包括 "=="、"<"、">"、"<="、">=" 和 "!="。另外，awk 还提供了 "~" 和 "!~" 运算符，它们分别表示“匹配”和“不匹配”。
它们的用法是在运算符左边指定变量，在右边指定正则表达式。如果某一行的第五个字段包含字符序列 root，以下示例只打印这一行中的第三个字段：
$5 ~ /root/ { print $3 }
6、条件语句
awk 还提供了非常好的类似于 C 语言的 if 语句。if 语句示例：
{
if ( $5 ~ /root/ ) {
print $3
}
}
对每一个输入行执行代码块，使用 if 语句来选择执行 print 命令。
更复杂的 awk if 语句示例。
{
if ( $1 == "foo" ) {
if ( $2 == "foo" ) {
print "uno"
} else {
print "one"
}
} else if ($1 == "bar" ) {
print "two"
} else {
print "three"
}
}
使用 if 语句还可以将代码：
! /matchme/ { print $1 $3 $4 }
转换成：
{
if ( $0 !~ /matchme/ ) {
print $1 $3 $4
}
}
这两个脚本都只输出不包含 matchme 字符序列的那些行。
awk 还允许使用布尔运算符 "||"（逻辑与）和 "&&"（逻辑或），以便创建更复杂的布尔表达式：
( $1 == "foo" ) && ( $2 == "bar" ) { print }
这个示例只打印第一个字段等于 foo 且第二个字段等于 bar 的行。
7、变量
awk的变量，数值变量与字符串变量。
数值变量
至今，我们不是打印字符串、整行就是特定字段。然而，awk还可以执行整数和浮点运算。使用数学表达式，可以很方便地编写计算文件中空白行数量的脚本。
BEGIN { x=0 }
/^$/ { x=x+1 }
END { print "I found " x " blank lines. :}" }
在 BEGIN 块中，将整数变量 x 初始化成零。然后，awk 每次遇到空白行时，awk 将执行 x=x+1 语句，递增 x。
处理完所有行之后，执行 END 块，awk 将打印出最终摘要，指出它找到的空白行数量。
字符串化变量
awk 的优点之一就是“简单和字符串化”。我认为 awk 变量“字符串化”是因为所有 awk 变量在内部都是按字符串形式存储的。同时，awk 变量是“简单的”，因为可以对它执行数学操作，且只要变量包含有效数字字符串，awk 会自动处理字符串到数字的转换步骤。要理解我的观点，请研究以下示例：
x="1.01"
# We just set x to contain the *string* "1.01"
x=x+1
# We just added one to a *string*
print x
# Incidentally, these are comments :)
awk 将输出：
2.01
虽然将字符串值 1.01 赋值给变量 x，仍然可以对它加一。但在 bash 和 python 中却不能这样做。
首先，bash 不支持浮点运算。而且，如果 bash 有“字符串化”变量，它们并不“简单”；要执行任何数学操作，bash 要求我们将数字放到丑陋的 $( ) ) 结构中。
如果使用 python，则必须在对 1.01 字符串执行任何数学运算之前，将它转换成浮点值。虽然这并不困难，但它仍是附加的步骤。
如果使用 awk，它是全自动的，而那会使我们的代码又好又整洁。如果想要对每个输入行的第一个字段乘方并加一，可以使用以下脚本：
{ print ($1^2)+1 }
如果做一个小实验，就可以发现如果某个特定变量不包含有效数字，awk 在对数学表达式求值时会将该变量当作数字零处理。
8、运算符
awk 有完整的数学运算符集合。除了标准的加、减、乘、除，awk 还允许使用前面演示过的指数运算符 "^"、模（余数）运算符 "%" 和其它许多从 C 语言中借入的易于使用的赋值操作符。
这些运算符包括前后加减（i++、--foo）、加／减／乘／除赋值运算符（ a+=3、b*=2、c/=2.2、d-=6.2）。不仅如此 -- 我们还有易于使用的模／指数赋值运算符（a^=2、b%=4）。
字段分隔符
awk 有它自己的特殊变量集合。其中一些允许调整 awk 的运行方式，而其它变量可以被读取以收集关于输入的有用信息。我们已经接触过这些特殊变量中的一个，FS。前面已经提到过，这个变量让您可以设置 awk 要查找的字段之间的字符序列。我们使用 /etc/passwd 作为输入时，将 FS 设置成 ":"。当这样做有问题时，我们还可以更灵活地使用 FS。
FS 值并没有被限制为单一字符；可以通过指定任意长度的字符模式，将它设置成规则表达式。如果正在处理由一个或多个 tab 分隔的字段，您可能希望按以下方式设置 FS：
FS="t+"
以上示例中，我们使用特殊 "+" 规则表达式字符，它表示“一个或多个前一字符”。
如果字段由空格分隔（一个或多个空格或 tab），您可能想要将 FS 设置成以下规则表达式：
FS="[[:space:]+]"
这个赋值表达式也有问题，它并非必要。为什么？因为缺省情况下，FS 设置成单一空格字符，awk 将这解释成表示“一个或多个空格或 tab”。在这个特殊示例中，缺省 FS 设置恰恰是您最想要的！
复杂的规则表达式也不成问题。即使您的记录由单词 "foo" 分隔，后面跟着三个数字，以下规则表达式仍允许对数据进行正确的分析：
FS="foo[0-9][0-9][0-9]"
字段数量
接着我们要讨论的两个变量通常并不是需要赋值的，而是用来读取以获取关于输入的有用信息。第一个是 NF 变量，也叫做“字段数量”变量。awk 会自动将该变量设置成当前记录中的字段数量。可以使用 NF 变量来只显示某些输入行：
NF == 3 { print "this particular record has three fields: " $0 }
当然，也可以在条件语句中使用 NF 变量，如下：
{
if ( NF > 2 ) {
print $1 " " $2 ":" $3
}
}
9、处理记录
记录号
记录号 (NR) 是另一个方便的变量。它始终包含当前记录的编号（awk 将第一个记录算作记录号 1）。迄今为止，我们已经处理了每一行包含一个记录的输入文件。对于这些情况，NR 还会告诉您当前行号。然而，当我们在本系列以后部分中开始处理多行记录时，就不会再有这种情况，所以要注意！可以象使用 NF 变量一样使用 NR 来只打印某些输入行：
(NR < 10 ) || (NR > 100) { print "We are on record number 1-9 or 101+" }
另一个示例：
{
#skip header
if (NR>10) {
print "ok, now for the real information!"
}
}
awk 提供了适合各种用途的附加变量。我们将在以后的文章中讨论这些变量。
多行记录
awk 是一种用于读取和处理结构化数据（如系统的 /etc/passwd 文件）的极佳工具。/etc/passwd 是 UNIX 用户数据库，并且是用冒号定界的文本文件，它包含许多重要信息，包括所有现有用户帐户和用户标识，以及其它信息。在我的前一篇文章中，我演示了 awk 如何轻松地分析这个文件。我们只须将 FS（字段分隔符）变量设置成 ":"。
正确设置了 FS 变量之后，就可以将 awk 配置成分析几乎任何类型的结构化数据，只要这些数据是每行一个记录。然而，如果要分析占据多行的记录，仅仅依靠设置 FS 是不够的。在这些情况下，我们还需要修改 RS 记录分隔符变量。RS 变量告诉 awk 当前记录什么时候结束，新记录什么时候开始。
譬如，让我们讨论一下如何完成处理“联邦证人保护计划”所涉及人员的地址列表的任务：
Jimmy the Weasel
100 Pleasant Drive
San Francisco, CA 12345
Big Tony
200 Incognito Ave.
Suburbia, WA 67890
理论上，我们希望 awk 将每 3 行看作是一个独立的记录，而不是三个独立的记录。如果 awk 将地址的第一行看作是第一个字段 ($1)，街道地址看作是第二个字段 ($2)，城市、州和邮政编码看作是第三个字段 $3，那么这个代码就会变得很简单。代码如下：
BEGIN {
FS="n"
RS=""
}
在上面这段代码中，将 FS 设置成 "n" 告诉 awk 每个字段都占据一行。通过将 RS 设置成 ""，还会告诉 awk 每个地址记录都由空白行分隔。一旦 awk 知道是如何格式化输入的，它就可以为我们执行所有分析工作，脚本的其余部分很简单。让我们研究一个完整的脚本，它将分析这个地址列表，并将每个记录打印在一行上，用逗号分隔每个字段。
address.awk BEGIN {
FS="n"
RS=""
}
{
print $1 ", " $2 ", " $3
}
将脚本保存为 address.awk，地址数据存储在文件 address.txt 中，可以通过输入 "awk -f address.awk address.txt" 执行此脚本。输出如下：
Jimmy the Weasel, 100 Pleasant Drive, San Francisco, CA 12345
Big Tony, 200 Incognito Ave., Suburbia, WA 67890
OFS 和 ORS
在 address.awk 的 print 语句中，可以看到 awk 会连接（合并）一行中彼此相邻的字符串。我们使用此功能在同一行上的三个字段之间插入一个逗号和空格 (", ")。这个方法虽然有用，但比较难看。与其在字段间插入 ", " 字符串，倒不如让通过设置一个特殊 awk 变量 OFS，让 awk 完成这件事。
print "Hello", "there", "Jim!"
这行代码中的逗号并不是实际文字字符串的一部分。事实上，它们告诉 awk "Hello"、"there" 和 "Jim!" 是单独的字段，并且应该在每个字符串之间打印 OFS 变量。
缺省情况下，awk 产生以下输出：
Hello there Jim!
这是缺省情况下的输出结果，OFS 被设置成 " "，单个空格。不过，我们可以方便地重新定义 OFS，这样 awk 将插入我们中意的字段分隔符。以下是原始 address.awk 程序的修订版，它使用 OFS 来输出那些中间的 ", " 字符串：
address.awk 的修订版
BEGIN {
FS="n"
RS=""
OFS=", "
}
{
print $1, $2, $3
}
awk 还有一个特殊变量 ORS，全称是“输出记录分隔符”。通过设置缺省为换行 ("n") 的 OFS，我们可以控制在 print 语句结尾自动打印的字符。缺省 ORS 值会使 awk 在新行中输出每个新的 print 语句。如果想使输出的间隔翻倍，可以将 ORS 设置成 "nn"。或者，如果想要用单个空格分隔记录（而不换行），将 ORS 设置成 " "。
将多行转换成用 tab 分隔的格式
假设我们编写了一个脚本，它将地址列表转换成每个记录一行，且用 tab 定界的格式，以便导入电子表格。使用稍加修改的 address.awk 之后，就可以清楚地看到这个程序只适合于三行的地址。如果 awk 遇到以下地址，将丢掉第四行，并且不打印该行：
Cousin Vinnie
Vinnie's Auto Shop
300 City Alley
Sosueme, OR 76543
要处理这种情况，代码最好考虑每个字段的记录数量，并依次打印每个记录。现在，代码只打印地址的前三个字段。以下就是我们想要的一些代码：
适合具有任意多字段的地址的 address.awk 版本
BEGIN {
FS="n"
RS=""
ORS=""
}
{
x=1
while ( x<NF ) {
print $x "t"
x++
}
print $NF "n"
}
首先，将字段分隔符 FS 设置成 "n"，将记录分隔符 RS 设置成 ""，这样 awk 可以象以前一样正确分析多行地址。然后，将输出记录分隔符 ORS 设置成 ""，它将使 print 语句在每个调用结尾不输出新行。这意味着如果希望任何文本从新的一行开始，那么需要明确写入 print "n"。
在主代码块中，创建了一个变量 x 来存储正在处理的当前字段的编号。起初，它被设置成 1。然后，我们使用 while 循环（一种 awk 循环结构，等同于 C 语言中的 while 循环），对于所有记录（最后一个记录除外）重复打印记录和 tab 字符。最后，打印最后一个记录和换行；此外，由于将 ORS 设置成 ""，print 将不输出换行。程序输出如下，这正是我们所期望的（不算漂亮，但用 tab 定界，以便于导入电子表格）：
Jimmy the Weasel 100 Pleasant Drive San Francisco, CA 12345
Big Tony 200 Incognito Ave. Suburbia, WA 67890
Cousin Vinnie Vinnie's Auto Shop 300 City Alley Sosueme, OR 76543
10、循环结构
循环结构
awk 的 while 循环结构，它等同于相应的 C 语言 while 循环。
awk 还有 "do...while" 循环，它在代码块结尾处对条件求值，而不象标准 while 循环那样在开始处求值。
它类似于其它语言中的 "repeat...until" 循环。
示例：
do...while 示例 {
count=1
do {
print "I get printed at least once no matter what"
} while ( count != 1 )
}
与一般的 while 循环不同，由于在代码块之后对条件求值，"do...while" 循环永远都至少执行一次。
换句话说，当第一次遇到普通 while 循环时，如果条件为假，将永远不执行该循环。
for 循环
awk 允许创建 for 循环，它就象 while 循环，也等同于 C 语言的 for 循环：
for ( initial assignment; comparison; increment ) {
code block
}
示例：
for ( x = 1; x <= 4; x++ ) {
print "iteration",x
}
此段代码将打印：
iteration 1
iteration 2
iteration 3
iteration 4
break 和 continue
此外，如同 C 语言一样，awk 提供了 break 和 continue 语句。使用这些语句可以更好地控制 awk 的循环结构。以下是迫切需要 break 语句的代码片断：
while 死循环
while (1) {
print "forever and ever..."
}
因为 1 永远代表是真，这个 while 循环将永远运行下去。以下是一个只执行十次的循环：
break 语句示例 x=1
while(1) {
print "iteration",x
if ( x == 10 ) {
break
}
x++
}
这里，break 语句用于“逃出”最深层的循环。"break" 使循环立即终止，并继续执行循环代码块后面的语句。
continue 语句补充了 break，其作用如下：
x=1
while (1) {
if ( x == 4 ) {
x++
continue
}
print "iteration",x
if ( x > 20 ) {
break
}
x++
}
这段代码打印 "iteration 1" 到 "iteration 21"，"iteration 4" 除外。如果迭代等于 4，则增加 x 并调用 continue 语句，该语句立即使 awk 开始执行下一个循环迭代，而不执行代码块的其余部分。如同 break 一样，continue 语句适合各种 awk 迭代循环。在 for 循环主体中使用时，continue 将使循环控制变量自动增加。以下是一个等价循环：
for ( x=1; x<=21; x++ ) {
if ( x == 4 ) {
continue
}
print "iteration",x
}
在 while 循环中时，在调用 continue 之前没有必要增加 x，因为 for 循环会自动增加 x。
数组
如果您知道 awk 可以使用数组，您一定会感到高兴。然而，在 awk 中，数组下标通常从 1 开始，而不是 0：
myarray[1]="jim"
myarray[2]=456
awk 遇到第一个赋值语句时，它将创建 myarray，并将元素 myarray[1] 设置成 "jim"。执行了第二个赋值语句后，数组就有两个元素了。
数组迭代
定义之后，awk 有一个便利的机制来迭代数组元素，如下所示：
for ( x in myarray ) {
print myarray[x]
}
这段代码将打印数组 myarray 中的每一个元素。当对于 for 使用这种特殊的 "in" 形式时，awk 将 myarray 的每个现有下标依次赋值给 x（循环控制变量），每次赋值以后都循环一次循环代码。虽然这是一个非常方便的 awk 功能，但它有一个缺点 -- 当 awk 在数组下标之间轮转时，它不会依照任何特定的顺序。那就意味着我们不能知道以上代码的输出是：
jim
456
还是：
456
jim
迭代数组内容就像一盒巧克力-您永远不知道将会得到什么。
11、数组下标字符串化
数组下标字符串化
虽然 awk 要执行必要的转换来完成这项工作，但它却可以使用某些看起来很奇怪的代码：
a="1"
b="2"
c=a+b+3
执行了这段代码后，c 等于 6。由于 awk 是“字符串化”的，添加字符串 "1" 和 "2" 在功能上并不比添加数字 1 和 2 难。这两种情况下，awk 都可以成功执行运算。awk 的“字符串化”性质非常可爱 -- 您可能想要知道如果使用数组的字符串下标会发生什么情况。例如，以下代码：
myarr["1"]="Mr. Whipple"
print myarr["1"]
可以预料，这段代码将打印 "Mr. Whipple"。但如果去掉第二个 "1" 下标中的引号，情况又会怎样呢？
myarr["1"]="Mr. Whipple"
print myarr[1]
猜想这个代码片断的结果比较难。awk 将 myarr["1"] 和 myarr[1] 看作数组的两个独立元素，还是它们是指同一个元素？答案是它们指的是同一个元素，awk 将打印 "Mr. Whipple"，如同第一个代码片断一样。虽然看上去可能有点怪，但 awk 在幕后却一直使用数组的字符串下标！
了解了这个奇怪的真相之后，我们中的一些人可能想要执行类似于以下的古怪代码：
myarr["name"]="Mr. Whipple"
print myarr["name"]
这段代码不仅不会产生错误，而且它的功能与前面的示例完全相同，也将打印 "Mr. Whipple"！可以看到，awk 并没有限制我们使用纯整数下标；如果我们愿意，可以使用字符串下标，而且不会产生任何问题。只要我们使用非整数数组下标，如 myarr["name"]，那么我们就在使用关联数组。从技术上讲，如果我们使用字符串下标，awk 的后台操作并没有什么不同（因为即便使用“整数”下标，awk 还是会将它看作是字符串）。但是，应该将它们称作关联数组 -- 它听起来很酷，而且会给您的上司留下印象。字符串化下标是我们的小秘密。;)
数组工具
谈到数组时，awk 给予我们许多灵活性。可以使用字符串下标，而且不需要连续的数字序列下标（例如，可以定义 myarr[1] 和 myarr[1000]，但不定义其它所有元素）。虽然这些都很有用，但在某些情况下，会产生混淆。幸好，awk 提供了一些实用功能有助于使数组变得更易于管理。
首先，可以删除数组元素。如果想要删除数组 fooarray 的元素 1，输入：
delete fooarray[1]
而且，如果想要查看是否存在某个特定数组元素，可以使用特殊的 "in" 布尔运算符，如下所示：
if ( 1 in fooarray ) {
print "Ayep! It's there."
} else {
print "Nope! Can't find it."
}
12、格式化输出
awk 提供了两个函数printf() 和 sprintf()。如同其它许多 awk 部件一样，这些函数等同于相应的 C 语言函数。
printf() 会将格式化字符串打印到 stdout，而 sprintf() 则返回可以赋值给变量的格式化字符串。
如果不熟悉 printf() 和 sprintf()，介绍 C 语言的文章可以让您迅速了解这两个基本打印函数。在 Linux 系统上，可以输入 "man 3 printf" 来查看 printf() 帮助页面。
以下是一些 awk sprintf() 和 printf() 的样本代码。可以看到，它们几乎与 C 语言完全相同。
x=1
b="foo"
printf("%s got a %d on the last testn","Jim",83)
myout=("%s-%d",b,x)
print myout
此代码将打印：
Jim got a 83 on the last test
foo-1
13、字符串函数
awk 有许多字符串函数。
在 awk 中，确实需要字符串函数，因为不能象在其它语言（如 C、C++ 和 Python）中那样将字符串看作是字符数组。
例如，如果执行以下代码：
mystring="How are you doing today?"
print mystring[3]
将会接收到一个错误，如下所示：
awk: string.gawk:59: fatal: attempt to use scalar as array
虽然不象 Python 的序列类型那样方便，但 awk 的字符串函数还是可以完成任务。让我们来看一下。
首先，有一个基本 length() 函数，它返回字符串的长度。以下是它的使用方法：
print length(mystring)
此代码将打印值：
24
下一个字符串函数叫作 index，它将返回子字符串在另一个字符串中出现的位置，如果没有找到该字符串则返回 0。使用 mystring，可以按以下方法调用它：
print index(mystring,"you")
awk 会打印：
9
两个简单的函数，tolower() 和 toupper()。与您猜想的一样，这两个函数将返回字符串并且将所有字符分别转换成小写或大写。请注意，tolower() 和 toupper() 返回新的字符串，不会修改原来的字符串。这段代码：
print tolower(mystring)
print toupper(mystring)
print mystring
……
将产生以下输出：
how are you doing today?
HOW ARE YOU DOING TODAY?
How are you doing today?
到现在为止一切不错，但我们究竟如何从字符串中选择子串，甚至单个字符？那就是使用 substr() 的原因。以下是 substr() 的调用方法：
mysub=substr(mystring,startpos,maxlen)
mystring 应该是要从中抽取子串的字符串变量或文字字符串。startpos 应该设置成起始字符位置，maxlen 应该包含要抽取的字符串的最大长度。请注意，我说的是最大长度；如果 length(mystring) 比 startpos+maxlen 短，那么得到的结果就会被截断。substr() 不会修改原始字符串，而是返回子串。以下是一个示例：
print substr(mystring,9,3)
awk 将打印：
you
如果您通常用于编程的语言使用数组下标访问部分字符串（以及不使用这种语言的人），请记住 substr() 是 awk 代替方法。
需要使用它来抽取单个字符和子串；因为 awk 是基于字符串的语言，所以会经常用到它。
一些更耐人寻味的函数
首先是 match()。match() 与 index() 非常相似，它与 index() 的区别在于它并不搜索子串，它搜索的是规则表达式。match() 函数将返回匹配的起始位置，如果没有找到匹配，则返回 0。此外，match() 还将设置两个变量，叫作 RSTART 和 RLENGTH。RSTART 包含返回值（第一个匹配的位置），RLENGTH 指定它占据的字符跨度（如果没有找到匹配，则返回 -1）。通过使用 RSTART、RLENGTH、substr() 和一个小循环，可以轻松地迭代字符串中的每个匹配。以下是一个 match() 调用示例：
print match(mystring,/you/), RSTART, RLENGTH
awk 将打印：
9 9 3
字符串替换
现在，我们将研究两个字符串替换函数，sub() 和 gsub()。这些函数与目前已经讨论过的函数略有不同，因为它们确实修改原始字符串。以下是一个模板，显示了如何调用 sub()：
sub(regexp,replstring,mystring)
调用 sub() 时，它将在 mystring 中匹配 regexp 的第一个字符序列，并且用 replstring 替换该序列。sub() 和 gsub() 用相同的自变量；唯一的区别是 sub() 将替换第一个 regexp 匹配（如果有的话），gsub() 将执行全局替换，换出字符串中的所有匹配。以下是一个 sub() 和 gsub() 调用示例：
sub(/o/,"O",mystring)
print mystring
mystring="How are you doing today?"
gsub(/o/,"O",mystring)
print mystring
必须将 mystring 复位成其初始值，因为第一个 sub() 调用直接修改了 mystring。在执行时，此代码将使 awk 输出：
HOw are you doing today?
HOw are yOu dOing tOday?
当然，也可以是更复杂的规则表达式。我把测试一些复杂规则表达式的任务留给您来完成。
通过介绍函数 split()，我们来汇总一下已讨论过的函数。split() 的任务是“切开”字符串，并将各部分放到使用整数下标的数组中。以下是一个 split() 调用示例：
numelements=split("Jan,Feb,Mar,Apr,May,Jun,Jul,Aug,Sep,Oct,Nov,Dec",mymonths,",")
调用 split() 时，第一个自变量包含要切开文字字符串或字符串变量。在第二个自变量中，应该指定 split() 将填入片段部分的数组名称。在第三个元素中，指定用于切开字符串的分隔符。split() 返回时，它将返回分割的字符串元素的数量。split() 将每一个片段赋值给下标从 1 开始的数组，因此以下代码：
print mymonths[1],mymonths[numelements]
……将打印：
Jan Dec
特殊字符串形式
简短注释 -- 调用 length()、sub() 或 gsub() 时，可以去掉最后一个自变量，这样 awk 将对 $0（整个当前行）应用函数调用。要打印文件中每一行的长度，使用以下 awk 脚本：
{
print length()
}
