Python 制作疫情信息查看工具_Python

在前面的分享中，我们制作了一个天眼查 GUI 程序，一个微博抓取 GUI 程序，今天我们在这个的基础上，继续开发新的功能，疫情信息快速查看工具，先来看下最终的效果。

Python 制作疫情信息查看工具

整体的界面和框架还是继承自前面分享的工具，我们直接来看相关功能。

搜集疫情数据网站

首先我们先搜集一些展示疫情相关信息的网站，比如上图所示的百度疫情实时大数据报告，当然还有新浪，腾讯，丁香医生以及美国中文网等等，大家也可以自行搜集相关网站，添加到程序当中即可。

# 疫情数据网站
site_map = {0: 'https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia', 1: 'https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121', 2: 'https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html', 3: 'https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/', 4: 'https://sa.sogou.com/new-weball/page/sgs/epidemic', 5: 'https://news.ifeng.com/c/special/7tPlDSzDgVk', 6: 'http://www.tcrj.com.cn/yqzt/index.chtml', 7: 'http://shouji.360.cn/fyyqgjx/index.html', 8: 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia', 9: 'https://vip.jianshiapp.com/p/covid19-overseas', 10: 'https://i.snssdk.com/ugc/hotboard_fe/hot_list/template/hot_list/forum_tab.html', 11: 'http://m.sinovision.net/newpneumonia.php'} comboBox_text = [ "百度", "新浪", "网易", "腾讯", "搜狗", "凤凰", "猕尔", "360", "丁香园", "华尔街", "今日头条", "美国中文网"]

上面定义了疫情数据网站的 map，同时定义了一个 combobox 组件的下拉文字列表。

页面布局。

我们先定义疫情的 Widget 数据。

def yiqingWidget(self): self.left_button_widget_4 = QtWidgets.QWidget() self.yiqingWebEngine = QWebEngineView() self.gridLayout_yiqing = QtWidgets.QGridLayout(self.left_button_widget_4) self.gridLayout_yiqing.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.gridLayout_yiqing.setObjectName("gridLayout_yiqing") self.label_yiqing = QtWidgets.QLabel() self.label_yiqing.setObjectName("label_weibo") self.label_yiqing.setText("选择数据源") self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.label_yiqing, 0, 1, 1, 1) self.yiqing_comboBox = QtWidgets.QComboBox() for i, d in enumerate(comboBox_text): self.yiqing_comboBox.addItem("") self.yiqing_comboBox.setItemText(i, str(d)) self.yiqing_comboBox.setObjectName("yiqing_comboBox") self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.yiqing_comboBox, 0, 2, 1, 1) self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.yiqingWebEngine, 4, 0, 1, 9) self.right_layout.addWidget(self.left_button_widget_4, 0, 0, 1, 9) # 进度条
    self.label_yiqing_pgb = QtWidgets.QLabel() self.label_yiqing_pgb.setObjectName("label_yiqing_pgb") self.label_yiqing_pgb.setText("页面加载进度") self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.label_yiqing_pgb, 0, 3, 1, 1) self.yiqing_pgb = QtWidgets.QProgressBar() self.yiqing_pgb.setFixedHeight(10) # 设置进度条高度
    self.yiqing_pgb.setMinimum(0) self.yiqing_pgb.setMaximum(100) self.yiqing_pgb.setValue(self.pv) self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.yiqing_pgb, 0, 4, 1, 1) self.yiqingWebEngine.load(QUrl(site_map[0])) self.slot_init()

页面布局也比较简单，有展示文字的 label，还有切换疫情网址的下拉框，以及展示网站加载进度的进度条组件，当然也少不了渲染网页的 QWebEngineView 组件。

对于下拉框切换疫情网站，实现的逻辑是每次切换，都会自动请求该网站数据，并渲染到 QWebEngineView 组件中，而这个逻辑都通过函数 slot_init 来实现。

下面我们看看 slot_init 的具体实现。

引擎切换逻辑

我们先来看看函数 slot_init 的代码

def slot_init(self): self.yiqing_comboBox.currentIndexChanged[int].connect(self.change_engine) self.yiqingWebEngine.loadFinished.connect(self.change_state) self.yiqingWebEngine.loadProgress[int].connect(self.loadProgressHandler)

该函数实现了三个功能

切换引擎自动渲染
切换当中，下拉框不可被选中
在进度条中展示网站渲染进度

下面我们逐一查看各个功能。

切换引擎自动渲染

这里用到了槽函数，将组件 comboBox 的索引传递给函数 change_engine，然后在该函数中重新 load 网站 URL，并且设置 comboBox 不可用。

@pyqtSlot(int) def change_engine(self, index): """  改变引擎，触发  :param index:  :return:  """ try: self.yiqing_comboBox.setEnabled(False) self.yiqingWebEngine.load(QUrl(site_map[index])) except Exception as e: print("yiqing web engine load error: ", e)

切换当中，下拉框不可被选中

下拉框是否可以使用，可以通过属性 setEnabled 进行设置，当网站渲染完毕后，通过调用函数 change_state 来切换下拉框状态。

def change_state(self): """  加载过程中，禁用comboBox  :return:  """ self.yiqing_comboBox.setEnabled(True)

而网站是否渲染完毕，是通过属性 loadFinished 来判断的。

在进度条中展示网站渲染进度

这个功能稍微复杂一些，需要用到多线程，我们在前面微博抓取程序中也使用到了。

本程序的差异就在于需要通过属性 loadProgress 来获取网站加载进度，其余部分基本与微博抓取文章代码相同。

@pyqtSlot(int) def loadProgressHandler(self, prog): # print(time.time(), ":load progress", prog) self.yiqing_qth = YiQingQueryThread(prog) self.yiqing_qth.update_yiqing_data.connect(self.yiqingPgbUpdate) self.yiqing_qth.start()

疫情子进程代码：

"""子进程疫情查询""" class YiQingQueryThread(QThread): # 创建一个信号，触发时传递当前时间给槽函数
    def __init__(self, p): super(YiQingQueryThread, self).__init__() self.p = p

    update_yiqing_data = pyqtSignal(int) def run(self): self.update_yiqing_data.emit(self.p)