Python中property属性的用处详解_Python

前言

Python 动态属性的概念可能会被面试问到，在项目当中也非常实用，但是在一般的编程教程中不会提到，可以进修一下。

先看一个简单的例子。创建一个 Student 类，我希望通过实例来获取每个学生的一些情况，包括名字，成绩等。成绩只有等到考试结束以后才会有，所以实例化的时候不会给它赋值。

				?

									class Student:

									    def __init__(self, name):

									        self.name = name

									        self.score = None

									mike = Student('mike')

考试完以后，准备给 mike 打分：

				?

									mike.score = 999

在这里，老师一不小心多打了个 9 ，通常来说打分都是 100 分值，999 是一个非法数据，不应该赋值成功。学生一多，老师打分出现手误的情况肯定会越来越多，所以我们必须想办法修改程序，限制 score 的值必须在 0-100 分。

限制值

我们定义一个方法，如果输入的不是 0-100 的整数，就让程序报错，数据合法，我们就把 score 属性修改成功。

				?

									def set_score(self, new_score):

									    if not isinstance(new_score, int):

									        raise ValueError('score must be int')

									    if 0 <= new_score <= 100:

									        self.score = new_score

									        return self.score

									    else:

									        raise ValueError('score invalid')

这样我们每次需要获取成绩的时候使用 self.score 获取，修改成绩的时候调用函数来修改：

				?

									mike.set_score(999)

调用以后会报错，因为 999 是非法数据。注意，这个时候我使用 self.score 还是可以进行设置，而且不报错：

				?

									self.score = 999

这显然是不行的。所以我们要提供一种机制，把 score 变成私有属性，不能让外部访问。很遗憾，python 的私有属性是伪私有。通常我们把 _ 开头的属性叫私有属性，但是这只是一种协议和规定，你看到下划线开头的属性，不要去访问了。你硬要访问，是可以的，python 并不会禁止。

使用 @property 的方式代替。

上面的方法虽然实现了功能，但是改变了属性的使用方式。平常是这样使用的：

				?

									# 获取属性

									a = mike.score

									# 设置属性

									mike.score = 99

									@property

									def score(self):

									    return self._score

									@score.setter

									def score(self, new_score):

									    if not isinstance(new_score, int):

									        raise ValueError('score must be int')

									        if 0 <= new_score <= 100:

									            self._score = new_score

									            return self._score

									        else:

									            raise ValueError('score invalid')

动态属性的好处

统一了调用方式。self.score = 99 的方式，而不是函数调用的方式。
_score 我们就不直接去使用了。你要用也可以，不建议。
如果我们一个属性只可以读，把 setter 部分注释掉就可以了。

现在我们来完善这个类，添加 birth 属性和年龄属性：

				?

									from datetime import datetime

									class Student:

									    def __init__(self, name, birth=1920):

									        self.name = name

									        self._score = None

									        self.birth = birth

									        self.age = datetime.now().year - self.birth

									mike = Student('mike')

									print(mike.birth)

									print(mike.age)

birth 和 age 这两个是可以根据一个求出另外一个的。存在数据冗余问题。

age 属性这样是有问题的。mike 初始化的时候，age 已经被求出来了，如果我在下一年再去访问 age 属性，那他就是个错误的值。可以通过把 age 设成现在的秒数来验证：

						?

											self.age = datetime.now().second

											mike = Student('mike')

											time.sleep(5)

											print(mike.age)

											print(datetime.now().second)

动态显示

				?

									@property

									def age(self):

									    return datetime.now().year - self.birth

注意，这里不要去设置 @age.setter ，因为他是动态变化的，你修改了会造成数据不一致，它只能作为一个只读属性。

@property 作用和应用场景：

@property 优化了属性读取和设置的可读性
需要限制属性的特征；
只读属性。如果属性只可以读，不可以写，用起来很方便。
这个属性根据一个变化的环境动态改变。

附：用property代替getter和setter方法

				?

									>>>class Watermelon():

									       def __init__(self,price):

									           self._price = price                  #私有属性，外部无法修改和访问

									       def get_price(self):

									           return self._price

									       def set_price(self,new_price):

									           if new_price > 0:

									               self._price = new_price

									           else:

									               raise 'error:价格必须大于零'

用property代替getter和setter

				?

									>>>class Watermelon():

									       def __init__(self,price):

									           self._price = price

									       @property                          #使用@property装饰price方法

									       def price(self):

									           return self._price

									       @price.setter                      #使用@property装饰方法，当对price赋值时，调用装饰方法

									       def price(self,new_price):

									           if new_price > 0:

									               self._price = new_price

									           else:

									               raise 'error:价格必须大于零'

									>>> watermelon = Watermelon(4)

									>>> 

									>>> watermelon.price

									4

									>>> 

									>>> watermelon.price = 7

									>>> 

									>>> watermelon.price

									7