前言
上一小节简单介绍了ByteBufAllocator以及其子类UnPooledByteBufAllocator的缓冲区分类的逻辑, 这一小节开始带大家剖析更为复杂的PooledByteBufAllocator, 我们知道PooledByteBufAllocator是通过自己取一块连续的内存进行ByteBuf的封装, 所以这里更为复杂, 在这一小节简单讲解有关PooledByteBufAllocator分配逻辑
友情提示: 从这一节开始难度开始加大, 请各位战友做好心理准备
PooledByteBufAllocator分配逻辑
PooledByteBufAllocator同样也重写了AbstractByteBuf的newDirectBuffer和newHeapBuffer两个抽象方法, 我们这一小节以newDirectBuffer为例, 先简述一下其逻辑
逻辑简述
首先看UnPooledByteBufAllocator中newDirectBuffer这个方法
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protected ByteBuf newDirectBuffer(int initialCapacity, int maxCapacity) { PoolThreadCache cache = threadCache.get(); PoolArena<ByteBuffer> directArena = cache.directArena; ByteBuf buf; if (directArena != null) { buf = directArena.allocate(cache, initialCapacity, maxCapacity); } else { if (PlatformDependent.hasUnsafe()) { buf = UnsafeByteBufUtil.newUnsafeDirectByteBuf(this, initialCapacity, maxCapacity); } else { buf = new UnpooledDirectByteBuf(this, initialCapacity, maxCapacity); } } return toLeakAwareBuffer(buf);} |
首先 PoolThreadCache cache = threadCache.get() 这一步是拿到一个线程局部缓存对象, 线程局部缓存, 顾明思议, 就是同一个线程共享的一个缓存
threadCache是PooledByteBufAllocator类的一个成员变量, 类型是PoolThreadLocalCache(这两个非常容易混淆, 切记):
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private final PoolThreadLocalCache threadCache; |
再看其类型PoolThreadLocalCache的定义:
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final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal<PoolThreadCache> { @Override protected synchronized PoolThreadCache initialValue() { final PoolArena<byte[]> heapArena = leastUsedArena(heapArenas); final PoolArena<ByteBuffer> directArena = leastUsedArena(directArenas); return new PoolThreadCache( heapArena, directArena, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize, DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL); } //代码省略} |
这里继承了一个FastThreadLocal类, 这个类相当于jdk的ThreadLocal, 只是性能更快, 有关FastThreadLocal, 我们在后面的章节会详细剖析, 这里我们只要知道, 继承FastThreadLocal类并且重写了initialValue方法, 则通过其get方法就能获得initialValue返回的对象, 并且这个对象是线程共享的
在这里我们看到, 在重写的initialValue方法中, 初始化了heapArena和directArena两个属性之后, 通过new PoolThreadCache()这种方式创建了PoolThreadCache对象
这里注意, PoolThreadLocalCache是一个FastThreadLocal, 而PoolThreadCache才是线程局部缓存, 这两个类名非常非常像, 千万别搞混了(我当初读这段代码时因为搞混所以懵逼了)
其中heapArena和directArena是分别是用来分配堆和堆外内存用的两个对象, 以directArena为例, 我们看到是通过leastUsedArena(directArenas)这种方式获得的, directArenas是一个directArena类型的数组, leastUsedArena(directArenas)这个方法是用来获取数组中一个使用最少的directArena对象
directArenas是PooledByteBufAllocator的成员变量, 是在其构造方法中初始化的:
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public PooledByteBufAllocator(boolean preferDirect, int nHeapArena, int nDirectArena, int pageSize, int maxOrder, int tinyCacheSize, int smallCacheSize, int normalCacheSize) { //代码省略 if (nDirectArena > 0) { directArenas = newArenaArray(nDirectArena); List<PoolArenaMetric> metrics = new ArrayList<PoolArenaMetric>(directArenas.length); for (int i = 0; i < directArenas.length; i ++) { PoolArena.DirectArena arena = new PoolArena.DirectArena( this, pageSize, maxOrder, pageShifts, chunkSize); directArenas[i] = arena; metrics.add(arena); } directArenaMetrics = Collections.unmodifiableList(metrics); } else { directArenas = null; directArenaMetrics = Collections.emptyList(); }} |
我们看到这里通过directArenas = newArenaArray(nDirectArena)初始化了directArenas, 其中nDirectArena, 默认是cpu核心数的2倍, 这点我们可以跟踪构造方法的调用链可以分析到
这样保证了每一个线程会有一个独享的arena
我们看newArenaArray(nDirectArena)这个方法:
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private static <T> PoolArena<T>[] newArenaArray(int size) { return new PoolArena[size];} |
这里只是创建了一个数组, 默认长度为nDirectArena
继续跟PooledByteBufAllocator的构造方法, 创建完了数组, 后面在for循环中为数组赋值:
首先通过new PoolArena.DirectArena创建一个DirectArena实例, 然后再为新创建的directArenas数组赋值
再回到PoolThreadLocalCache的构造方法中:
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final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal<PoolThreadCache> { @Override protected synchronized PoolThreadCache initialValue() { final PoolArena<byte[]> heapArena = leastUsedArena(heapArenas); final PoolArena<ByteBuffer> directArena = leastUsedArena(directArenas); return new PoolThreadCache( heapArena, directArena, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize, DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL); } //代码省略} |
方法最后, 创建PoolThreadCache的一个对象, 我们跟进构造方法中:
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PoolThreadCache(PoolArena<byte[]> heapArena, PoolArena<ByteBuffer> directArena, int tinyCacheSize, int smallCacheSize, int normalCacheSize, int maxCachedBufferCapacity, int freeSweepAllocationThreshold) { //代码省略 //保存成两个成员变量 this.heapArena = heapArena; this.directArena = directArena; //代码省略} |
这里省略了大段代码, 只需要关注这里将两个值保存在PoolThreadCache的成员变量中
我们回到newDirectBuffer中
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protected ByteBuf newDirectBuffer(int initialCapacity, int maxCapacity) { PoolThreadCache cache = threadCache.get(); PoolArena<ByteBuffer> directArena = cache.directArena; ByteBuf buf; if (directArena != null) { buf = directArena.allocate(cache, initialCapacity, maxCapacity); } else { if (PlatformDependent.hasUnsafe()) { buf = UnsafeByteBufUtil.newUnsafeDirectByteBuf(this, initialCapacity, maxCapacity); } else { buf = new UnpooledDirectByteBuf(this, initialCapacity, maxCapacity); } } return toLeakAwareBuffer(buf);} |
简单分析的线程局部缓存初始化相关逻辑, 我们再往下跟:
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PoolArena<ByteBuffer> directArena = cache.directArena; |
通过上面的分析, 这步我们应该不陌生, 在PoolThreadCache构造方法中将directArena和heapArena中保存在成员变量中, 这样就可以直接通过cache.directArena这种方式拿到其成员变量的内容
从以上逻辑, 我们可以大概的分析一下流程, 通常会创建和线程数量相等的arena, 并以数组的形式存储在PooledByteBufAllocator的成员变量中, 每一个PoolThreadCache创建的时候, 都会在当前线程拿到一个arena, 并保存在自身的成员变量中
PoolThreadCache除了维护了一个arena之外, 还维护了一个缓存列表, 我们在重复分配ByteBuf的时候, 并不需要每次都通过arena进行分配, 可以直接从缓存列表中拿一个ByteBuf
有关缓存列表, 我们循序渐进的往下看
在PooledByteBufAllocator中维护了三个值:
1. tinyCacheSize
2. smallCacheSize
3. normalCacheSize
tinyCacheSize代表tiny类型的ByteBuf能缓存多少个
smallCacheSize代表small类型的ByteBuf能缓存多少个
normalCacheSize代表normal类型的ByteBuf能缓存多少个
具体tiny类型, small类型, normal是什么意思, 我们会在后面讲解
我们回到PoolThreadLocalCache类中看其构造方法:
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final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal<PoolThreadCache> { @Override protected synchronized PoolThreadCache initialValue() { final PoolArena<byte[]> heapArena = leastUsedArena(heapArenas); final PoolArena<ByteBuffer> directArena = leastUsedArena(directArenas); return new PoolThreadCache( heapArena, directArena, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize, DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL); } //代码省略} |
我们看到这三个属性是在PoolThreadCache的构造方法中传入的
这三个属性是通过PooledByteBufAllocator的构造方法中初始化的, 跟随构造方法的调用链会走到这个构造方法:
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public PooledByteBufAllocator(boolean preferDirect, int nHeapArena, int nDirectArena, int pageSize, int maxOrder) { this(preferDirect, nHeapArena, nDirectArena, pageSize, maxOrder, DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE, DEFAULT_SMALL_CACHE_SIZE, DEFAULT_NORMAL_CACHE_SIZE);} |
这里仍然调用了一个重载的构造方法, 这里我们关注这几个参数:
DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE,
DEFAULT_SMALL_CACHE_SIZE,
DEFAULT_NORMAL_CACHE_SIZE
这里对应着几个静态的成员变量:
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private static final int DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE;private static final int DEFAULT_SMALL_CACHE_SIZE;private static final int DEFAULT_NORMAL_CACHE_SIZE; |
我们在static块中看其初始化过程
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static{ //代码省略 DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.allocator.tinyCacheSize", 512); DEFAULT_SMALL_CACHE_SIZE = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.allocator.smallCacheSize", 256); DEFAULT_NORMAL_CACHE_SIZE = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.allocator.normalCacheSize", 64); //代码省略} |
在这里我们看到, 这三个属性分别初始化的大小是512, 256, 64, 这三个属性就对应了PooledByteBufAllocator另外的几个成员变量, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize
也就是说, tiny类型的ByteBuf在每个缓存中默认缓存的数量是512个, small类型的ByteBuf在每个缓存中默认缓存的数量是256个, normal类型的ByteBuf在每个缓存中默认缓存的数量是64个
我们再到PooledByteBufAllocator中重载的构造方法中:
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public PooledByteBufAllocator(boolean preferDirect, int nHeapArena, int nDirectArena, int pageSize, int maxOrder, int tinyCacheSize, int smallCacheSize, int normalCacheSize) { super(preferDirect); threadCache = new PoolThreadLocalCache(); this.tinyCacheSize = tinyCacheSize; this.smallCacheSize = smallCacheSize; this.normalCacheSize = normalCacheSize; //代码省略} |
篇幅原因, 这里也省略了大段代码, 大家可以通过构造方法参数找到源码中相对的位置进行阅读
我们关注这段代码:
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this.tinyCacheSize = tinyCacheSize;this.smallCacheSize = smallCacheSize;this.normalCacheSize = normalCacheSize; |
在这里将将参数的
DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE,
DEFAULT_SMALL_CACHE_SIZE,
DEFAULT_NORMAL_CACHE_SIZE
的三个值保存到了成员变量
tinyCacheSize,
smallCacheSize,
normalCacheSize
PooledByteBufAllocator中将这三个成员变量初始化之后, 在PoolThreadLocalCache的initialValue方法中就可以使用这三个成员变量的值了
我们再次跟到initialValue方法中
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final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal<PoolThreadCache> { @Override protected synchronized PoolThreadCache initialValue() { final PoolArena<byte[]> heapArena = leastUsedArena(heapArenas); final PoolArena<ByteBuffer> directArena = leastUsedArena(directArenas); return new PoolThreadCache( heapArena, directArena, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize, DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL); } //代码省略} |
这里就可以在创建PoolThreadCache对象的的构造方法中传入tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize这三个成员变量了
我们再跟到PoolThreadCache的构造方法中:
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PoolThreadCache(PoolArena<byte[]> heapArena, PoolArena<ByteBuffer> directArena, int tinyCacheSize, int smallCacheSize, int normalCacheSize, int maxCachedBufferCapacity, int freeSweepAllocationThreshold) { //代码省略 this.freeSweepAllocationThreshold = freeSweepAllocationThreshold; this.heapArena = heapArena; this.directArena = directArena; if (directArena != null) { tinySubPageDirectCaches = createSubPageCaches( tinyCacheSize, PoolArena.numTinySubpagePools, SizeClass.Tiny); smallSubPageDirectCaches = createSubPageCaches( smallCacheSize, directArena.numSmallSubpagePools, SizeClass.Small); numShiftsNormalDirect = log2(directArena.pageSize); normalDirectCaches = createNormalCaches( normalCacheSize, maxCachedBufferCapacity, directArena); directArena.numThreadCaches.getAndIncrement(); } else { //代码省略 } //代码省略 ThreadDeathWatcher.watch(thread, freeTask);} |
其中tinySubPageDirectCaches, smallSubPageDirectCaches, 和normalDirectCaches就代表了三种类型的缓存数组, 数组元素是MemoryRegionCache类型的对象, MemoryRegionCache就代表一个ByeBuf的缓存
以tinySubPageDirectCaches为例, 我们看到tiny类型的缓存是通过createSubPageCaches这个方法创建的
这里传入了三个参数tinyCacheSize我们之前分析过是512, PoolArena.numTinySubpagePools这里是32(这里不同类型的缓存大小不一样, small类型是4, normal类型是3) , SizeClass.Tiny代表其类型是tiny类型
我们跟到createSubPageCaches这个方法中
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private static <T> MemoryRegionCache<T>[] createSubPageCaches( int cacheSize, int numCaches, SizeClass sizeClass) { if (cacheSize > 0) { //创建数组, 长度为32 @SuppressWarnings("unchecked") MemoryRegionCache<T>[] cache = new MemoryRegionCache[numCaches]; for (int i = 0; i < cache.length; i++) { //每一个节点是ubPageMemoryRegionCache对象 cache[i] = new SubPageMemoryRegionCache<T>(cacheSize, sizeClass); } return cache; } else { return null; }} |
这里首先创建了MemoryRegionCache, 长度是我们刚才分析过的32
然后通过for循环, 为数组赋值, 赋值的对象是SubPageMemoryRegionCache类型的, SubPageMemoryRegionCache就是MemoryRegionCache类型的子类, 同样也是一个缓存对象, 构造方法中, cacheSize, 就是其中缓存对象的数量, 如果是tiny类型就是512, sizeClass, 代表其类型, 比如tiny, small或者normal
再简单跟到其构造方法:
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SubPageMemoryRegionCache(int size, SizeClass sizeClass) { super(size, sizeClass);} |
这里调用了父类的构造方法, 我们继续跟进去:
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MemoryRegionCache(int size, SizeClass sizeClass) { //size会进行规格化 this.size = MathUtil.safeFindNextPositivePowerOfTwo(size); //队列大小 queue = PlatformDependent.newFixedMpscQueue(this.size); this.sizeClass = sizeClass; } |
首先会对其进行规格化, 其实就是查找大于等于当前size的2的幂次方的数, 这里如果是512那么规格化之后还是512, 然后初始化一个队列, 队列大小就是传入的大小, 如果是tiny, 这里大小就是512
最后并保存其类型
这里我们不难看出, 其实每个缓存的对象, 里面是通过一个队列保存的, 有关缓存队列和ByteBuf之间的逻辑, 后面的小节会进行剖析
从上面剖析我们不难看出, PoolThreadCache中维护了三种类型的缓存数组, 每个缓存数组中的每个值中, 又通过一个队列进行对象的存储
当然这里只举了Direct类型的对象关系, heap类型其实都是一样的, 这里不再赘述
这一小节逻辑较为复杂, 同学们可以自己在源码中跟踪一遍加深印象
以上就是Netty分布式ByteBuf中PooledByteBufAllocator剖析的详细内容，更多关于Netty分布式ByteBuf PooledByteBufAllocato的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/xiangnan6122/p/10205431.html
