利用python实现可视化大屏_Python

利用python实现可视化大屏

2022-10-20 11:30Python学习与数据挖掘 Python

这篇文章主要介绍了利用python实现可视化大屏，文章围绕主题展开对如何利用python实现可视化大屏，需要的小伙伴可以参考一下，希望对你的学习和工作有所帮助

下文要实现的可视化大屏内容：需要在地图上将我司船舶的轨迹展示出来。听起来很简单，一开始我也是这样想的。通过一些BI工具应该可以轻松实现，比如这样的：

利用python实现可视化大屏

仔细观察可以看到，这种轨迹是两点之前的弧线，适合用来展示航空的航线或者起点终点方向类型轨迹，而加载了插件后发现，其功能是无法支持船舶轨迹的数据的，所以该插件被pass掉了。

百度已经无法找到合适的资源了，于是我又转向了微信公众号搜索，我发现了folium这个地图可视化的库。它的可视化地图让人着迷，也支持不同的瓦片（高德，谷歌，也有内置的）风格供你选择，可以在地图上描绘点，圈，直线，热力图等风格的图片，但是如何将轨迹在地图上描绘出来，不论是如何搜索技术文章，也无论是看官方文档，能实现轨迹的只能通过点来描绘，当点足够密集，就相当于轨迹了，类似于中国台风网这种图的样式，

如下图：

利用python实现可视化大屏

但现实情况是，我们船舶的轨迹是没有如此频繁的轨迹数据的，那么folium包也没有办法实现我的需求。终于，功夫不负有心人，plotly 这个可视化的包被我找到了。

1、实践之轨迹地图

轨迹地图使用plotly包，具体脚本如下，数据为自己模拟数据。

import  os
import plotly.graph_objects as go
import plotly as py

url = r"D:working_directory	ask文章shipping_line.html"
mapbox_access_key = "需要你自己去mapbox的网站去申请一个账号"
style = "streets"
# 采用的风格为streets类型

fig = go.Figure()
color_map = ["#7bd3f6", "#bcbd22", "#17becf","#d62728"]
lat_li = []
lng_li = []
for item in [(122.180204,30.806457),(123.256865,29.762908),(123.366728,28.631261),(122.048368,26.350981),(120.048857,24.705378),(119.060087,22.835386),(119.543486,19.433918),(119.960966,16.276336),(116.159697,11.413759),(110.183134,5.067372),(105.173368,0.064226),(101.833525,1.909575),(101.833525,1.909575),(101.833525,1.909575),(88.122587,3.840643),(80.300322,5.154913),(76.433134,7.338996),(71.247587,13.900433),(63.425322,22.246862),(56.394072,25.857701)]:
    lng_li.append(item[0])
    lat_li.append(item[1])

fig.add_trace(go.Scattermapbox(
    name="vessel",
    mode="markers+lines",
    lon=lng_li,
    lat=lat_li,
    marker={"size": 2, "color": color_map[3]},
    showlegend=False
))

fig.update_layout(
    margin={"l": 0, "t": 0, "b": 0, "r": 0}
    , mapbox={
        "center": {"lon": 90, "lat": 8},
        "zoom": 1
        , "style": style
        , "accesstoken": mapbox_access_key}
)

if os.path.isfile(url):
    os.remove(url)
py.offline.plot(fig, filename=url, auto_open=False)
# 保存为html文件

效果图如下：

利用python实现可视化大屏