pandas round方法保留两位小数的设置实现_Python

pandas round方法保留两位小数的设置实现

2022-08-16 14:52data_amateur Python

本文主要介绍了pandas round方法保留两位小数的设置实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

pandas中可以使用round(n)方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字。简洁的说就是，四舍五入的保留小数点后的几个数字。round()不添加任何参数的时候，等同于round(0)就是取整。直接看例子:

				?

									import pandas as pd

									import numpy as np

									df_round = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),

									     columns=['A', 'B', 'C'], index=['one', 'two', 'three'])

									df_round = df_round*10

									print(df_round)

									print(df_round.round(2))

我们经常需要对有浮点数的列需要保持精度，那么在pandas中该如何实现呢？这里提供一种方法,round方法

round常用用法有两种方式：

1、传入int，对所有列保持统一精度

				?

									>>> import numpy as np

									>>> import pandas as pd

									>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .6), (.66, .03), (.21, .183)],columns=['dogs', 'cats'])

									>>> df

									   dogs   cats

									0  0.21  0.320

									1  0.01  0.600

									2  0.66  0.030

									3  0.21  0.183

									# 统一保持2位小数

									>>> df.round(2)

									   dogs  cats

									0  0.21  0.32

									1  0.01  0.60

									2  0.66  0.03

									3  0.21  0.18

									# 统一保持一位小数

									>>> df.round(1)

									   dogs  cats

									0   0.2   0.3

									1   0.0   0.6

									2   0.7   0.0

									3   0.2   0.2

									>>>

2、传入dict，对指定列设置精度，key为列名，value为精度

				?

									# 指定列名设置精度，未指定的则保持原样

									>>> df.round({'dogs': 2})

									   dogs   cats

									0  0.21  0.320

									1  0.01  0.600

									2  0.66  0.030

									3  0.21  0.183

									# 两列分别设置不同的精度

									>>> df.round({'dogs':2, 'cats':1})

									   dogs  cats

									0  0.21   0.3

									1  0.01   0.6

									2  0.66   0.0

									3  0.21   0.2