详解pandas df.iloc[]的典型用法_Python

详解pandas df.iloc[]的典型用法

2022-08-16 12:15python小工具 Python

本文主要介绍了详解pandas df.iloc[]的典型用法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

与df.loc[] 根据行标或者列标获取数据不同的是df.iloc[]则根据数据的坐标（position）获取，如下图红色数字所标识：

详解pandas df.iloc[]的典型用法

iloc[] 同样接受两个参数，分别代表行坐标，列坐标。可以接受的参数

类型为数字，数字类型的列表以及切片

下面举例说明：

				?

									     name  score grade

									id                    

									a     bog     45     A

									c   jiken     67     B

									d     bob     23     A

									b   jiken     34     B

									f    lucy     98     A

									e    tidy     75     B

									# 获取坐标为(0, 0)的数据

									>>> df.iloc[0, 0]

									'bog'

									# 获取0行所有数据，列坐标参数为空，默认获取整行

									>>> df.iloc[0]

									name     bog

									score     45

									grade      A

									Name: a, dtype: object

									# 获取指定行列的数据

									>>> df.iloc[[0,1], [0, 1]]

									     name  score

									id              

									a     bog     45

									c   jiken     67

									# 将所有行列倒序排列

									>>> df.iloc[::-1, ::-1]

									   grade  score   name

									id                    

									e      B     75   tidy

									f      A     98   lucy

									b      B     34  jiken

									d      A     23    bob

									c      B     67  jiken

									a      A     45    bog