Android小知识之图片的3种压缩方式小结

设置图片格式

Android目前常用的图片格式有png，jpeg和webp，

png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用此格式

jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的大图压缩，不适合logo

webp：是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式，派生自视频编码格式VP8，从谷歌官网来看，无损webp平均比png小26%，有损的webp平均比jpeg小25%~34%，无损webp支持Alpha通道，有损webp在一定的条件下同样支持，有损webp在Android4.0（API 14）之后支持，无损和透明在Android4.3（API18）之后支持

采用webp能够在保持图片清晰度的情况下，可以有效减小图片所占有的磁盘空间大小

Android中Bitmap所占内存大小计算方式：图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数

1、Bitmap的Compress方法（质量压缩）：

				?

									public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)

参数format：表示图像的压缩格式，目前有CompressFormat.JPEG、CompressFormat.PNG、CompressFormat.WEBP。

参数quality：图像压缩率，0-100。 0 压缩100%，100意味着不压缩。

参数stream：写入压缩数据的输出流。

常用的用法：

				?

									public static Bitmap compress(Bitmap bitmap){

									 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

									 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, baos);

									 byte[] bytes = baos.toByteArray();

									 return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);

									}

上面方法中通过bitmap的compress方法对bitmap进行质量压缩，10%压缩，90%不压缩。

图片的大小是没有变的，因为质量压缩不会减少图片的像素，它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，这也是为什么该方法叫质量压缩方法。图片的长，宽，像素都不变，那么bitmap所占内存大小是不会变的。

quality值越小压缩后的baos越小（使用场景：在微信分享时，需要对图片的字节数组大小进行限制，这时可以使用bitmap的compress方法对图片进行质量压缩）。

2、BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds和inSampleSize参数（采样压缩率）：

inJustDecodeBounds：当inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory通过decodeXXXX解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配，但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。

inSampleSize：当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1 / inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如，width=100，height=100，inSampleSize=2，那么就会将bitmap处理为，width=50，height=50，宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4。

常用用法：

				?

									public static Bitmap inSampleSize(Bitmap bitmap,int reqWidth,int reqHeight){

									 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

									 options.inJustDecodeBounds = true;

									 BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);

									 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,

									   reqHeight);

									 options.inJustDecodeBounds = false;

									 return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);

									}

									public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,

									          int reqWidth, int reqHeight) {

									 final int picheight = options.outHeight;

									 final int picwidth = options.outWidth;

									 int targetheight = picheight;

									 int targetwidth = picwidth;

									 int inSampleSize = 1;

									 if (targetheight > reqHeight || targetwidth > reqWidth) {

									  while (targetheight >= reqHeight

									    && targetwidth >= reqWidth) {

									   inSampleSize += 1;

									   targetheight = picheight / inSampleSize;

									   targetwidth = picwidth / inSampleSize;

									  }

									 }

									 return inSampleSize;

									}

									}

inSampleSize方法中先将inJustDecodeBounds设置为false，在通过BitmapFactory的decodeXXXX方法解码图片，返回空(null)的Bitmap对象，同时获取了bitmap的宽高，再通过calculateInSampleSize方法根据原bitmap的宽高和目标宽高计算出合适的inSampleSize，最后将inJustDecodeBounds设置为true，通过BitmapFactory的decodeXXXX方法解码图片（使用场景：比如读取本地图片时，防止Bitmap过大导致内存溢出）。

3、通过Matrix压缩图片

				?

									Matrix matrix = new Matrix();

									matrix.setScale(0.5f, 0.5f);

									bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),bit.getHeight(), matrix, true);

									}