本文实例为大家分享了百度人脸识别之人脸识别faceidentify,供大家参考,具体内容如下
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using system.collections.generic; using unityengine; using baidu.aip.face; using newtonsoft.json.linq; using unityengine.ui; using system.io; //识别,(用于签到考勤) public class faceidentify : monobehaviour { private face client; //百度api接口 private jobject result; //识别数据的返回结果 private byte [] image; //图片字节数 private dictionary< string , object > options = new dictionary< string , object >(); //多参数 private double scores; //返回的分数,用来判定识别是否达标 private string group_id; //用户所在的用户组,或者说部门 private int error_code; //返回得错误代码 private string error_msg; //返回得错误提示信息 public text debugtext; public text debugtext1; public text debugtext2; private string result_group_id; //result返回的用户组数据 private string result_uid; //result返回的用户id数据 private string result_user_info; //result 返回的用户信息数据 public bool issuccess = false ; private void awake() { client = new face(accesstoken.client_id, accesstoken.client_secret); accesstoken.clientcallback(); //获取证书 } private void start() { debugtext.text = "" ; debugtext1.text = "" ; debugtext2.text = "" ; } public void faceidentify() { invoke( "identify" , 5.0f); } void identify() { group_id = "u3d1" ; string path = application.datapath + "/screenshot/" + webcamera.screenshottexture2d + ".jpg" ; image = file.readallbytes(path); options = new dictionary< string , object >() { { "ext_fileds" , "faceliveness" }, { "user_top_num" ,1 } //最大返回5个识别数 }; try //避免出现网络异常导致错误 { result = client.identify(group_id, image, options); debug.log(result); error_code = int .parse(result[ "error_code" ].tostring()); //先把json数据转成字符串,再转成int类型 error_msg = result[ "error_msg" ].tostring(); //把返回的json错误信息转成字符串 switch (error_code) { case 216100: debugtext.text = "invalid param 参数异常,请重新填写注册信息" ; break ; case 216611: debugtext.text = "user not exist 用户id不存在,请确认该用户是否注册或注册已经生效(需要已经注册超过5s)" ; break ; case 216401: debugtext.text = "internal error 内部错误" ; break ; case 216402: debugtext.text = "face not found 未找到人脸,请检查图片是否含有人脸" ; break ; case 216500: debugtext.text = "unknown error 未知错误" ; break ; case 216615: debugtext.text = "fail to process images 服务处理该图片失败,发生后重试即可" ; break ; case 216618: debugtext.text = "no user in group 组内用户为空,确认该group是否存在或已经生效(需要已经注册超过5s)" ; break ; default : debugtext.text = error_msg; break ; } if (error_code != 216100 || error_code != 216101|| error_code != 216401 || error_code != 216402 || error_code != 216500 || error_code != 216615 || error_code != 216618) { debugtext1.text = result.tostring(); //显示返回的数据信息 } } catch { if (error_code != 216100 || error_code != 216101 || error_code != 216401 || error_code != 216402 || error_code != 216500 || error_code != 216615 || error_code != 216618) { jtoken res = result[ "result" ]; scores = double .parse(res[0][ "scores" ][0].tostring()); if (scores > 80.0f) { result_uid = res[0][ "uid" ].tostring(); result_group_id = res[0][ "group_id" ].tostring(); result_user_info = res[0][ "user_info" ].tostring(); debugtext1.text = "识别成功,今日已签到!" ; debugtext2.text = result_uid+ "\n" + result_group_id+ "\n" + result_user_info; debug.log(result_uid.tostring() + result_group_id.tostring() + result_user_info.tostring()); } else { debugtext1.text = "失败,请重新识别!" ; } } } } } |
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