Redis深入了解内存淘汰与事务操作

2022-07-28 12:04kaico2018 Redis

将Redis用作缓存时，Redis数据存在内存中，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所

Redis内存淘汰策略

为什么要有淘汰策略？

答：将Redis用作缓存时，Redis数据存在内存中，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

redis配置文件：可以配置redis存放数据的阈值（例如：100mb），再配置淘汰策略。

六种淘汰策略

noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

如何配置淘汰策略？

在redis.conf文件中，设置Redis 内存大小的限制，我们可以设置maxmemory ，当数据达到限定大小后，会选择配置的策略淘汰数据。

比如：maxmemory 300mb。

Redis深入了解内存淘汰与事务操作

通过配置 maxmemory-policy 设置Redis的淘汰策略。比如：maxmemory-policy volatile-lru

Redis深入了解内存淘汰与事务操作

Redis中的自动过期机制

首先需要配置redis配置文件，开启 key 失效监听。

当key失效时，可以执行我们的客户端回调监听的方法。

需要在Redis中配置：notify-keyspace-events “Ex”

代码在之前的基础上增加：Springboot整合key失效监听

RedisListenerConfig 配置类

				?

									@Configuration

									public class RedisListenerConfig {

									    @Bean

									    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

									        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();

									        container.setConnectionFactory(connectionFactory);

									        return container;

									    }

									}

监听 key 的类

				?

									@Component

									public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {

									    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {

									        super(listenerContainer);

									    }

									    @Override

									    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {

									        String expiraKey = message.toString();

									        System.out.println("失效的key：" + expiraKey);

									    }

									}