spring data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询，spring data jpa 基础接口中，如CrudRepository中findOne，save，delete等，那么我们自己怎么按照需要创建一个方法进行查询呢？
最常见的做法是
声明一个接口继承于CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository，JpaRepository,Repository
|
1
2
|
public interface TaskDao extends JpaRepository<Task,Long>{} |
或者利用注释的方式表名继承于JpaRepository，例如下面这俩种是等价的
|
1
2
3
4
5
|
@RepositoryDefinition(domainClass = Task.class, idClass = Long.class) public interface TaskDao{}public interface TaskDao extends JpaRepository<Task,Long>{} |
继承CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository，JpaRepository会抽出一些常用的方法，如果你spring data jpa帮你自定义那么多方法，你可以继承于JpaRepository，然后复制一些方法到你的接口中，可以选择性的要一些方法
|
1
2
3
4
5
6
7
|
@NoRepositoryBeaninterface MyBaseRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> { T findOne(ID id); T save(T entity);}interface TaskDao extends MyBaseRepository<Task, Long> {} |
按照规范创建查询方法
一般按照java驼峰式书写规范加一些特定关键字，例如我们想通过任务名来获取任务实体类列表
利用属性获取任务列表
|
1
2
3
|
interface TaskDao extends MyBaseRepository<Task, Long> { List<Task> findByName(String name);} |
利用and 和 or来获取任务列表
|
1
2
3
4
|
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> { List<Task> findByNameAndProjectId(String name,Long projectId); List<Task> findByNameOrProjectId(String name,Long projectId);} |
利用Pageable ，Sort，Slice获取分页的任务列表和排序
|
1
2
3
4
5
|
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> { Page<Task> findByName(String name,Pageable pageable); Slice<Task> findByName(String name, Pageable pageable); List<Task> findByName(String name, Sort sort);} |
利用Distinct去重
|
1
2
3
|
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> { List<Person> findDistinctTaskByNameOrProjectId(String name, Long projectId);} |
利用OrderBy进行排序
|
1
2
3
|
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> { List<Person> findByNameOrderByProjectIdDesc(String name, Long projectId);} |
利用 Top 和 First来获取限制数据
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> { User findFirstByOrderByLastnameAsc();Task findTopByOrderByNameDesc(String name);Page<Task> queryFirst10ByName(String name, Pageable pageable);Slice<Task> findTop3ByName(String name, Pageable pageable);List<Task> findFirst10ByName(String name, Sort sort);List<Task> findTop10ByName(String name, Pageable pageable);} |
那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢？
Spring Data JPA框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。
假如创建如下的查询：findByTaskProjectName()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc
- 先判断 taskProjectName （根据 POJO 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；
- 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Name），然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设task为查询实体Person的一个属性；
- 接着处理剩下部分(ProjectName），先判断 task 所对应的类型是否有projectName属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ Person.task.projectName”的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Person.task.project.name” 的值进行查询。
- 可能会存在一种特殊情况，比如 Person包含一个 task 的属性，也有一个 projectName 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图，比如 “findByTask_ProjectName()”
支持的规范表达式
这里以实体为User，有firstName和lastName,age
| 表达式 | 例子 | hql查询语句 |
|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEqual | … where x.firstname = 1? |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between 1? and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
| True | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| False | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
发现这些查询都是只针对单表进行查询，如果是多表的复杂查询，还有分页该怎么查，下次再研究看看…
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/yingxiake/article/details/51001740
