本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解
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#coding=utf-8import pandas as pdimport numpy as np#以下实现排序功能。series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])print frameprint seriesprint 'series通过索引进行排序：'print series.sort_index()print 'series通过值进行排序:'print series.sort_values()print 'dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：'print frame.sort_index(ascending=False)print 'dataframe根据列索引进行排序：'print frame.sort_index(axis=1)print 'dataframe根据值进行排序：'print frame.sort_values(by='a')print '通过多个索引进行排序：'print frame.sort_values(by=['a','c']) |
实验结果：
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b a d cone 2 4 1 5two 3 1 4 5three 5 1 4 2b 3a 4d 1c 6dtype: int64 |
series通过索引进行排序：
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a 4b 3c 6d 1dtype: int64 |
series通过值进行排序:
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d 1b 3a 4c 6dtype: int64 |
dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：
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b a d ctwo 3 1 4 5three 5 1 4 2one 2 4 1 5 |
dataframe根据列索引进行排序：
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a b c done 4 2 5 1two 1 3 5 4three 1 5 2 4 |
dataframe根据值进行排序：
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b a d ctwo 3 1 4 5three 5 1 4 2one 2 4 1 5 |
通过两个索引进行排序：
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b a d cthree 5 1 4 2two 3 1 4 5one 2 4 1 5[Finished in 1.0s] |
以上这篇pandas 对series和dataframe进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/u014662865/article/details/59058039
