pandas将DataFrame的列变成行索引的方法_Python

pandas将DataFrame的列变成行索引的方法

2021-01-29 00:34修炼之路 Python

下面小编就为大家分享一篇pandas将DataFrame的列变成行索引的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。

1、DataFrame的set_index方法

									data = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"])

									print(data)

									'''

									  A B C

									a 1 2 3

									b 4 5 6

									c 7 8 9

									'''

									#将列索引为B的列变成data的行索引

									print(data.set_index("B"))

									'''

									 A C

									B

									2 1 3

									5 4 6

									8 7 9

									'''

									#获取行索引

									print(data.set_index("B").index)

									#Int64Index([2, 5, 8], dtype='int64', name='B')

									#获取列索引

									print(data.set_index("B").columns)

									#Index(['A', 'C'], dtype='object')

									#将列索引为A和C的列变成行索引，层次化索引

									print(data.set_index(["A","C"]))

									'''

									   B

									A C

									1 3 2

									4 6 5

									7 9 8

									'''

2、DataFrame的reset_index方法

									data = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"])

									print(data)

									'''

									  A B C

									a 1 2 3

									b 4 5 6

									c 7 8 9

									'''

									print(data.set_index(["C"]))

									'''

									  A B

									C

									3 1 2

									6 4 5

									9 7 8

									'''

									#相对于data来说行索引从原来的a、b、c变成了0、1、2

									#在使用set_index方法的时候行索引就已经被修改了

									print(data.set_index(["C"]).reset_index())

									'''

									  C A B

									0 3 1 2

									1 6 4 5

									2 9 7 8

									'''

									print(data.index)

									#Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

									print(data.set_index(["C"]).reset_index().index)

									#RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

									print(data.set_index(["C"]).reset_index().columns)

									#Index(['C', 'A', 'B'], dtype='object')