注意：Kafka 的这六个场景会丢失消息！
本文介绍了 Kafka 丢失消息的六个场景，使用 Kafka 时需要根据实际情况制定解决方案，希望本文介绍的场能够对你有所
使用Kafka构建实时音乐排行榜系统，你学会了吗？
Apache Kafka的核心构件包括Producer（生产者）, Consumer（消费者）, Broker（代理）和 Topic（主题）。Producer负责接收和发送
Kafka 与 RabbitMQ：选择正确的消息传递代理
在充满活力的事件驱动架构世界中，选择正确的消息代理对于实现高效且可扩展的通信至关重要。Kafka 和 RabbitMQ 是两
面试官：Kafka和ES选主有什么区别？
Kafka 是一个分布式流处理平台，由 LinkedIn 公司开发和维护，之后成为 Apache 软件基金会的一部分。它主要是为处理实
RabbitMQ vs Kafka，我到底该如何选？
作为一名有着大量微服务系统处理经验的软件架构师，我经常遇到一个不断重复的问题：“我应该使用 RabbitMQ 还是
阿里二面：要保证消息不丢失，又不重复，消息队列怎么选型？
消息不丢失、不重复是消息队列的基本要求，但这个基本要求还是很难满足的。消息丢失这个要求，主流消息队列通
Linux下利用Docker快速部署配置Kafka服务
本文的目的是使用Docker容器来部署Kafka, 这样可以省略Kafka安装配置的中间过程, 节省大量时间。
Kafka 除了用作消息队列还能干吗？
Kafka 最初是为大规模处理日志而构建的。它可以保留消息直到过期，并让各个消费者按照自己的节奏提取消息。 与其
依赖Kafka的Go单元测试例解
对于Kafka这样的复杂系统来说，找到合适的fake object并不容易。因此，本文推荐使用容器作为fake object的策略，并分别
Kafka消息阻塞：拯救面试的八大终极解决方案！
通过深入分析Kafka消息阻塞的原因，并结合实际经验提出的解决方案，相信大家对于这个社招面试题有了更深的理解。
Spring实现Kafka重试Topic，真的太香了
Kafka的强大功能之一是每个分区都有一个Consumer的偏移值。该偏移值是消费者将读取的下一条消息的值。可以自动或手
图解 Kafka 源码实现机制之客户端缓存架构设计
上篇主要带大家深度剖析了「Kafka 网络层收发总流程」，今天主要聊聊 「Kafka 客户端消息缓存架构设计」，深度剖析
走近Kafka：大数据领域的不败王者
本文介绍了 Kafka 以其高速、高性能、高可靠性和高可用性在大数据领域中占据重要地位。
穿越时间的引擎：解密 Kafka 消息的时序之谜
在本篇技术博客中，我们深入探讨了 Kafka 消息延迟和时序性的重要性以及如何度量、监控和降低消息延迟。我们还讨
深入浅出Kafka：高可用、顺序消费及幂等性
在 Kafka 这艘数据游轮载着数据航行时，我们这些开发者——也就是船上的水手来说，Kafka 集群的高可用性、消息消费
Apache Kafka UI：一款开源的 Kafka 管理平台，功能齐全、页面美观！
Apache Kafka UI 是一个免费的开源 Web UI，用于监控和管理 Apache Kafka 集群，可方便地查看 Kafka Brokers、Topics、消息、Cons
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随着互联网的不断发展，越来越多的企业开始意识到视频的重要性。高清录播服务器作为视频存储和分发的重要设备
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