数据清洗

数据库表中的数据经常会很杂乱。你的数据可能包含缺失值、重复记录、异常值、不一致的数据输入等。因此，在使

许多数据科学家认为获取和清理数据的初始步骤占工作的 80%，花费大量时间来清理数据集并将它们归结为可以使用的

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

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不管你承不承认，数据清洗着实不是一件简单的任务，大多数情况下这项工作是十分耗时而乏味的，但它又是十分重

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数据清洗是整个数据分析过程的第一步，就像做一道菜之前需要先择菜洗菜一样。 数据分析师经常需要花费大量的时

Numpy的操作对象是一个ndarray，所以在使用这个库进行计算的时候需要将数据进行转化，这篇文章主要介绍了Python数据

最近在做“对比excel，学习pandas系列”，今天给大家介绍一下excel和pandas实现数据清洗的种方式。

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