本文介绍了缓存雪崩产生的原因是因为短时间内大量缓存同时失效,而导致大量请求直接查询数据库的情况。
缓存一致性问题是在使用缓存系统,如Redis时经常遇到的问题。当数据在原始数据源(如数据库)中发生变化时,如何
这篇文章主要介绍了linux删除 buff/cache缓存的操作方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参
我们在使用 Redis 的过程中,有时候会想要知道某些 key 是否长时间没有被访问,如果这些 key 长时间没有人访问,并且
Redis缓存的雪崩、击穿、穿透和预热是缓存应用中常见的问题。通过合理的策略和设计,我们可以有效地解决这些问题
开源数据库的存储层,往往都建立在 OS 的文件系统之上。这时候,数据库用户需要意识到,系统缓存也会对数据库运
Nginx是目前负载均衡技术中的主流方案,几乎绝大部分项目都会使用它,Nginx是一个轻量级的高性能HTTP反向代理服务器
Write Behind模式和Write Through模式整个架构是一样的,核心在于write through在缓存数据库中的更新是同步的,而Write Behin
我们小伙伴会说了,Java不是中为了节省内存和提高性能,会对一定范围内的Integer对象进行缓存。范围默认是在 -128
在单核时代,所有的线程都是在一颗 CPU 上执行,CPU 缓存与内存的数据一致性容易解决。因为所有线程都是操作同一
如何使用拉模式设计信息流系统? 所谓拉模式,指的是用户自行获取其关注的所有人的微博,并按照发布时间的倒序
查询缓存是MySQL提供的一种内置缓存机制,可以缓存查询结果,减少数据库的访问次数。但是,在高并发环境下,查询
缓存预热是指在 Spring Boot 项目启动时,预先将数据加载到缓存系统(如 Redis)中的一种机制。那么问题来了,在 Sp
当缓存或数据库中不存在 key 时,就会发生这种情况。应用程序无法从数据库中检索相关数据来更新缓存。这个问题给
缓存就是把访问量较高的热点数据从传统的关系型数据库中加载到内存中,当用户再次访问热点数据时,是从内存中
Redis 7.0性能优化其实就是个细活儿,需要我们在实际应用中不断调整和优化。从合理设计键值结构到选择合适的淘汰
随着互联网的不断发展,越来越多的企业开始意识到视频的重要性。高清录播服务器作为视频存储和分发的重要设备
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云点播是近几年非常流行的视频解决方案,在市场上已经成为主流。云点播之所以能够迅速成为主流,除了能够解决
近几年韩国私人vps因访问速度快、稳定性高和租用价格便宜等等诸多优势成为国内站长选择较多的国外VPS之一。那么