python图片验证码生成代码_Python

本文实例为大家分享了python图片验证码实现代码，供大家参考，具体内容如下

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									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding: UTF-8 -*-

									import random

									from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

									try:

									  import cStringIO as StringIO

									except ImportError:

									  import StringIO

									_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"            # 小写字母

									_upper_cases = "ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXY"            # 大写字母

									_numbers = "1234567890"                     # 数字

									init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))  # 生成允许的字符集合

									default_font = "./DejaVuSans.ttf"                # 验证码字体

									# 生成验证码接口

									def generate_verify_image(size=(120, 30),

									             chars=init_chars,

									             img_type="GIF",

									             mode="RGB",

									             bg_color=(255, 255, 255),

									             fg_color=(0, 0, 255),

									             font_size=18,

									             font_type=default_font,

									             length=4,

									             draw_lines=True,

									             n_line=(1, 2),

									             draw_points=True,

									             point_chance=2,

									             save_img=False):

									  """

									  生成验证码图片

									  :param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)

									  :param chars: 允许的字符集合，格式字符串

									  :param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG

									  :param mode: 图片模式，默认为RGB

									  :param bg_color: 背景颜色，默认为白色

									  :param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF

									  :param font_size: 验证码字体大小

									  :param font_type: 验证码字体，默认为 DejaVuSans.ttf

									  :param length: 验证码字符个数

									  :param draw_lines: 是否划干扰线

									  :param n_line: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效

									  :param draw_points: 是否画干扰点

									  :param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]

									  :param save_img: 是否保存为图片

									  :return: [0]: 验证码字节流, [1]: 验证码图片中的字符串

									  """

									  width, height = size # 宽， 高

									  img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形

									  draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔

									  def get_chars():

									    """生成给定长度的字符串，返回列表格式"""

									    return random.sample(chars, length)

									  def create_lines():

									    """绘制干扰线"""

									    line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数

									    for i in range(line_num):

									      # 起始点

									      begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))

									      # 结束点

									      end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))

									      draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))

									  def create_points():

									    """绘制干扰点"""

									    chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]

									    for w in xrange(width):

									      for h in xrange(height):

									        tmp = random.randint(0, 100)

									        if tmp > 100 - chance:

									          draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))

									  def create_strs():

									    """绘制验证码字符"""

									    c_chars = get_chars()

									    strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开

									    font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)

									    font_width, font_height = font.getsize(strs)

									    draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),

									         strs, font=font, fill=fg_color)

									    return ''.join(c_chars)

									  if draw_lines:

									    create_lines()

									  if draw_points:

									    create_points()

									  strs = create_strs()

									  # 图形扭曲参数

									  params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,

									       0,

									       0,

									       0,

									       1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,

									       float(random.randint(1, 2)) / 500,

									       0.001,

									       float(random.randint(1, 2)) / 500

									       ]

									  img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲

									  img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜，边界加强（阈值更大）

									  mstream = StringIO.StringIO()

									  img.save(mstream, img_type)

									  if save_img:

									    img.save("validate.gif", img_type)

									  return mstream, strs

									if __name__ == "__main__":

									  mstream, strs = generate_verify_image(save_img=True)

									  print strs