本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.创建数据库
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>use test > db.test.insert({"name":1}) |
- 插入之后才能查到test
2.查看数据库
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>show dbs |
3.删除数据库
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> use test > db.dropDatabase() |
4.创建集合
- 集合就是一组文档，相当于多条记录。
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> db.title.insert({"name":"hyx"}) |
- 插入之后即创建集合
5.查看集合
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> show collections |
6.删除集合
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>use test >db.title.drop() |
7.插入文档
- 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。
- 文档类似于json数据
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> db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11}) |
8.查看文档
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>db.files.find() |
9.变量方式插入文档
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> document=({by:"hyx"}){ "by" : "hyx" }> db.file.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.file.find(){ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }> |
10.同时插入多条
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> var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])> res{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c") ]}> db.file.find(){ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }> |
11.更新文档
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> db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.file.find(){ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }> |
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> db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.file.find(){ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }> |
12.删除文档
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> db.title.find(){ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }> db.file.find(){ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }> db.file.remove({"b":3})WriteResult({ "nRemoved" : 1 })> db.file.find(){ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }> |
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>db.file.deleteMany({}) |
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>db.file.deleteMany({ status : 1 }) |
- 删除当前库所有status 等于 1 的文档
13.条件表达式
- 查询age 大于 0 的数据
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> db.title.find({age:{$gt : 0}}){ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }> |
- 查询age 大于等于 0 的数据
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> db.title.find({age:{$gte : 1}}) |
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> db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}}){ "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 }{ "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 }> |
14. $type操作符
- $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
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> db.title.find({"name" : {$type : 2}}){ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }> |
15. limit()
- 查询指定条数
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> db.title.find().limit(2){ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }> |
- 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。
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> db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1){ "name" : "yx" }> |
16.skip()
- 跳过几条数据
- 不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。
17.sort()
- 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
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> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:1}){ }{ "age" : 10 }{ "age" : 12 }{ "age" : 12 }> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:-1}){ "age" : 12 }{ "age" : 12 }{ "age" : 10 }{ }> |
18.索引
- 1 为指定按升序创建索引，降序索引指定为 -1
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>db.title.createIndex({"age":1}) |
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>db.title.createIndex({"name":1,"age":-1}) |
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>db.col.getIndexes() |
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>db.col.totalIndexSize() |
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>db.col.dropIndexes() |
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>> db.title.dropIndex({'age':1}){ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }> |
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/huangyuxin_/article/details/87866808
