Python如何给函数库增加日志功能_Python

Python如何给函数库增加日志功能

2020-08-04 10:47David Beazley Python

这篇文章主要介绍了Python如何给函数库增加日志功能，文中讲解非常细致，代码帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下

问题

你想给某个函数库增加日志功能，但是又不能影响到那些不使用日志功能的程序。

解决方案

对于想要执行日志操作的函数库而已，你应该创建一个专属的 logger 对象，并且像下面这样初始化配置：

									# somelib.py

									import logging

									log = logging.getLogger(__name__)

									log.addHandler(logging.NullHandler())

									# Example function (for testing)

									def func():

									  log.critical('A Critical Error!')

									  log.debug('A debug message')

使用这个配置，默认情况下不会打印日志。例如：

									>>> import somelib

									>>> somelib.func()

									>>>

不过，如果配置过日志系统，那么日志消息打印就开始生效，例如：

									>>> import logging

									>>> logging.basicConfig()

									>>> somelib.func()

									CRITICAL:somelib:A Critical Error!

									>>>

讨论

通常来讲，你不应该在函数库代码中自己配置日志系统，或者是已经假定有个已经存在的日志配置了。

调用 getLogger(__name__) 创建一个和调用模块同名的logger模块。由于模块都是唯一的，因此创建的logger也将是唯一的。

log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作将一个空处理器绑定到刚刚已经创建好的logger对象上。一个空处理器默认会忽略调用所有的日志消息。因此，如果使用该函数库的时候还没有配置日志，那么将不会有消息或警告出现。

还有一点就是对于各个函数库的日志配置可以是相互独立的，不影响其他库的日志配置。例如，对于如下的代码：

									>>> import logging

									>>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

									>>> import somelib

									>>> somelib.func()

									CRITICAL:somelib:A Critical Error!

									>>> # Change the logging level for 'somelib' only

									>>> logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG

									>>> somelib.func()

									CRITICAL:somelib:A Critical Error!

									DEBUG:somelib:A debug message

									>>>