python生成器generator用法实例分析_Python

python生成器generator用法实例分析

2020-07-12 11:58MaxOmnis Python

这篇文章主要介绍了python生成器generator用法,实例分析了python生成器的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python 生成器 generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下：

使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值

例如：

									def countdown(n): 

									  print "counting down"

									  while n>0: 

									    yield n #生成一个n值 

									    n -=1

									>>> c = countdown(5) 

									>>> c.next() 

									counting down 

									5

									>>> c.next() 

									4

									>>> c.next() 

									3

next()调用生成器函数一直运行到下一条yield语句为止，此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止执行。再次调用时next()时，函数将继续执行yield之后的语句。此过程持续执行到函数返回为止。

通常不会像上面那样手动调用next(), 而是使用for循环，例如：

									>>> for i in countdown(5): 

									...   print i 

									...   

									counting down 

									5

									4

									3

									2

									1

next(), send()的返回值都是yield 后面的参数， send()跟next()的区别是send()是发送一个参数给(yield n)的表达式，作为其返回值给m, 而next()是发送一个None给(yield n)表达式，这里需要区分的是，一个是调用next(),send()时候的返回值，一个是(yield n)的返回值，两者是不一样的.看输出结果可以区分。

									def h(n): 

									  while n>0: 

									    m = (yield n) 

									    print "m is "+str(m) 

									    n-=1

									    print "n is "+str(n) 

									>>> p= h(5) 

									>>> p.next() 

									5

									>>> p.next() 

									m is None

									n is 4

									4

									>>> p.send("test") 

									m is test 

									n is 3

									3