如下所示：
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H = model.fit(trainX, trainY, validation_data=(testX, testY),batch_size=BS, epochs=EPOCHS, verbose=1)plt.style.use("ggplot")plt.figure()plt.plot(np.arange(0, EPOCHS), H.history["loss"], label="train_loss") |
History类对象包含两个属性，分别为epoch和history，epoch为训练轮数。history字典类型，包含val_loss,val_acc,loss,acc四个key值。
History.history属性会把之前的那些值全保存在里面，如果有验证集的话，也包含了验证集的这些指标变化情况
补充知识：
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_33750452/article/details/89623748
