有时需要读取jpg图像的长和宽，tensorflow提供了很好的支持
直接上示例
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decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string)decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3) image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read()print(len(image_data))with tf.Session() as sess: image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data}) print(image.shape[0]) print(image.shape[1]) |
注意看image，shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道
补充知识：TensorFlow中multiply和matmul的区别
TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘，可以是矩阵*矩阵，也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数；
而matmul则是矩阵相乘，是矩阵行*矩阵列，即a x b。如下所示：
这个是multiply，矩阵对应元素相乘
这个是matmul，即行 x 列
以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/86488522
