前言
在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。
提前准备 安装redis， redis-go
因为用的是macOS， 直接
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$ brew install redis$ go get github.com/garyburd/redigo/redis |
又因为比较懒，生成任务的唯一id时，直接采用了bson中的objectId，所以：
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$ go get gopkg.in/mgo.v2/bson |
唯一id不是必须有，但如果之后有实际应用需要携带，便于查找相应任务。
生产者
通过一个for循环生成10w个任务, 每一个任务有不同的时间
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func producer() { count := 0 //生成100000个任务 for count < 100000 { count++ dealTime := int64(rand.Intn(5)) + time.Now().Unix() uuid := bson.NewObjectId().Hex() redis.Client.AddJob(&job.JobMessage{ Id: uuid, DealTime: dealTime, }, + int64(dealTime)) }} |
其中AddJob函数在另一个包中, 将上一个函数中随机生成的时间作为需要处理的时间戳.
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// 添加任务func (client *RedisClient) AddJob(msg *job.JobMessage, dealTime int64) { conn := client.Get() defer conn.Close() key := "JOB_MESSAGE_QUEUE" conn.Do("zadd", key, dealTime, util.JsonEncode(msg))} |
消费者
消费者处理流程分为两个步骤：
- 获取小于等于当前时间戳的任务
- 通过删除当前任务来判断谁获得了当前任务
因为在获取小于等于当前时间戳的任务时，可能有多个go routine同时读到了当前任务，而只有一个任务可以来处理当前任务。因此我们需要通过一个方案来判断究竟由谁来处理这个任务（当然如果只有一个消费者可以读到就直接处理）：这个时候可以通过redis的删除操作来获取，因为删除指定value时只有成功的操作才会返回不为0，所以我们可以认为删除当前队列成功的那个go routine拿到了当前的任务。
下面是代码：
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// 消费者func consumer() { // 启动10个go routine一起去拿 count := 0 for count < 10 { go func() { for { jobs := redis.Client.GetJob() if len(jobs) <= 0 { time.Sleep(time.Second * 1) continue } currentJob := jobs[0] // 如果当前抢redis队列成功， if redis.Client.DelJob(currentJob) > 0 { var jobMessage job.JobMessage util.JsonDecode(currentJob, &jobMessage) //自定义的json解析函数 handleMessage(&jobMessage) } } }() count++ }}// 处理任务用函数func handleMessage(msg *job.JobMessage) { fmt.Printf("deal job: %s, require time: %d \n", msg.Id, msg.DealTime) go func() { countChan <- true }()} |
redis部分的代码，获取任务和删除任务
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// 获取任务func (client *RedisClient) GetJob() []string { conn := client.Get() defer conn.Close() key := "JOB_MESSAGE_QUEUE" timeNow := time.Now().Unix() ret, err := redis.Strings(conn.Do("zrangebyscore", key, 0, timeNow, "limit", 0, 1)) if err != nil { panic(err) } return ret}// 删除当前任务， 用来判断是否抢到了当前任务func (client *RedisClient) DelJob(value string) int { conn := client.Get() defer conn.Close() key := "JOB_MESSAGE_QUEUE" ret, err := redis.Int(conn.Do("zrem", key, value)) if err != nil { panic(err) } return ret} |
代码大抵如此。最后跑起来之后，大概每3-4秒钟能够处理掉1w个任务，速度上确实是...
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://studygolang.com/articles/24925
