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服务器之家 - 数据库 - MongoDB - MongoDB中的常用语句总结大全

MongoDB中的常用语句总结大全

2020-05-20 16:14张优秀zz MongoDB

这篇文章主要给大家总结介绍了关于MongoDB中的一些常用语句,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

MongoDB与MySQL基本语句还是有很大区别的,今天再介绍一下MongoDB的一些常用的基本语句,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

MOngoDB  删除语句

delete()删除

删除一个集合

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db.collection.deleteOne()

删除多个集合

?
1
db.collection.deletMany();

remove()删除

删除所有的name:李四的数据

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db.student.remove({name:"李四"});

只删除一条sex:男的数据 仅删除一条

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1
db.student.remove({sex:"男"},true);

删除全部

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1
db.student.remove({});

数据库假删除

有时候用户删除操作的时候,需求是这样的,仅是隐藏这条数据,并不是真的从数据库中删除。

这时候就用到假删除了,比如这个是张三发的两篇微博:

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db.student.insert([
 {name:"张三",content:"今天心情好",isDel:0},
 {name:"张三",content:"今天心情一般",isDel:0},
]);

MongoDB中的常用语句总结大全

用户增加两条数据,但只保留后一条,删除前一条,这时候用到假删除 ,在添加数据时加上一个字段isDel:0

所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法

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db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{
 $set:{
 isDel:1
 }
});

MongoDB中的常用语句总结大全

当isDel:0是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除

所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可

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db.student.find({name:"张三",isDel:0});

查询到用户没有删除的数据:

MongoDB中的常用语句总结大全

然后就可以实现假删除了。

批量数据的操作和修改

向集合中插入10000个文档

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var arr= [];
for(var i=0;i<10000;i++){
 arr.push({counter:i});
}
db.demos.insert(arr);
db.demos.find();

查询demos中counter为666的文档

?
1
db.demos.find({counter:666});

查询demos中counter小于66的文档

?
1
db.demos.find({counter:{$lt:666}});

查询demos中counter大T666的文档

?
1
db.demos.find({counter:{$gt:666}});

查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据

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1
db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});

查石demos集合中的第1字到20条数据

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db.demos.find().limit(10);

查春demos集合中的第2 1条到30条数据  分页功能   skip从多少条开始 limit每次查询多少条

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db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条
db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条
db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条

集合中文档关系

  • 一对一(one to one):比如:人和身份证   老公和老婆
  • 一对多(one to many):比如:父母和孩子  用户和物品
  • 多对多(many to many):比如:老师和学生

一对一

以内嵌文档的形式体现,

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//一对一
db.aAndb.insert([
 {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"},
 {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"}
])
 
db.aAndb.find();

一对多

通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现

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//一对多 比如 微博 和 微博评论
//添加微博
db.weibo.insert([
{weibo:"世界这么大,我想去看看"},
{weibo:"我要做一名web开发者!!!"}
])
 
db.weibo.find();

添加评论

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db.comments.insert([
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"),
list:[
 "那你有钱吗",
 "一个人吗??去呢啊??",
 "加油!!"
]
},
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"),
list:[
 "那你要学习HTML",
 "那还要你要学习css",
 "加油!!"
]
}
]);
 
db.comments.find();

查询一对多

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var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界这么大,我想去看看"})._id;
db.comments.find({weibo_id: weibo_id});

多对多的关系

比如:学生和老师

可以通过多文档关联,

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//多对多 老师《------》学生
 
//插入老师集合
db.teachers.insert([
{
 name:"语文老师",
 teacher_id: 1,
 student_id:[
 1001,
 1002,
 1003
 ]
 },
{
 name:"数学老师",
 teacher_id: 2,
 student_id:[
 1001,
 1002,
 1003
 ]
 },
{
 name:"英语老师",
 teacher_id: 3,
 student_id:[
 1001,
 1002,
 1003
 ]
 }
])
 
db.teachers.find();
 
 
//插入学生集合
db.students.insert([
{
 name:"小明",
 student_id: 1001,
 teacher_id:[
 1,
 2,
 3
 ]
 },
{
 name:"小红",
 student_id: 1002,
 teacher_id:[
 1,
 2,
 3
 ]
 },
{
 name:"小刚",
 student_id: 1003,
 teacher_id:[
 1,
 2,
 3
 ]
 }
])
 
db.students.find();
db.teachers.find();

排序和索引

排序:

查询文档时,默认是按照_id的值进行排序的(升序)

sort() 可以用来指定文档的排序规则,sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ,其中1表示升序 ,-1表示降序
limit skip sort 的顺序可以任意改变 ,运行时会自动调整。

不希望它默认按照id排序  希望它按照工资来排序

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//按照工资升序排列
 
db.section.find().sort({wages:1});
 
//优先按照工资升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列
db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});

索引:

展示字段中 部分内容

或者是提取这个字段内的部分内容

在查询时 ,可以在第二个参数来设置查询的结果投影

索引: find({ 查询条件 }, { 检索范围(1显示 0隐藏)})
注意: _id如果不设置默认是1(显示) 可手动隐藏

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db.section.find({}, {name: 1});
//只显示name和wages字段
`db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`

MongoDB中的常用语句总结大全

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。

原文链接:https://juejin.im/post/5bf020d3f265da61764a7a16

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