Bitmap如何实现灰度处理？

灰度处理

灰度处理是将彩色图像转换为黑白图像的过程。在灰度处理中，每个像素的颜色由其红、绿和蓝分量的加权平均值来表示。这样可以将彩色图像转换为灰度图像，使得图像的信息更加集中，便于后续的图像处理和分析。

灰度处理的数学公式可以表示为：

灰度值 = 0.299 * 红色分量 + 0.587 * 绿色分量 + 0.114 * 蓝色分量

这个公式是根据人眼对不同颜色的敏感程度来确定的，红色分量、绿色分量和蓝色分量的权重分别为0.299、0.587和0.114。

灰度处理是图像处理中常用的一种技术，可以使图像更加简洁、易于处理，并且适合于一些特定的图像处理和分析任务。

1. 去除彩色信息：将彩色图像转换为灰度图像，去除了颜色信息，使得图像更加简洁和易于处理。
2. 减少数据量：灰度图像只包含亮度信息，相比彩色图像具有更小的数据量，适合于存储和传输。
3. 提高图像质量：在一些情况下，灰度图像比彩色图像更能突出图像的细节和纹理，从而提高图像的质量。
4. 方便图像分析：在一些图像分析任务中，只需要亮度信息而不需要颜色信息，灰度图像更适合进行图像分析和处理。

Bitmap实现灰度图像

方式一：Android本身就提供了对饱和度的处理方法，可以直接调用实现灰度图像。

// 读取彩色图像
Bitmap originalBitmap = BitmapFactory.decodeResource(R.mipmap.image);

// 将彩色图像转换为灰度图像
Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(originalBitmap.getWidth(), originalBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(grayBitmap);
ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
colorMatrix.setSaturation(0);
Paint paint = new Paint();
ColorMatrixColorFilter colorFilter = new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);
paint.setColorFilter(colorFilter);
canvas.drawBitmap(originalBitmap, 0, 0, paint);

imageView.setImageBitmap(grayBitmap)

方式二：通过遍历每个像素，计算出灰度值再生成灰度图像。

// 读取彩色图像
Bitmap originalBitmap = BitmapFactory.decodeResource(R.mipmap.image);
int width = original.getWidth();  
int height = original.getHeight();  
Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);  
int[] pixels = new int[width * height];  
original.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  
  
for (int i = 0; i < pixels.length; ++i) {  
    int color = pixels[i];  
    int red = Color.red(color) * 0.299;  
    int green = Color.green(color) * 0.587;  
    int blue = Color.blue(color) * 0.114;  
  
    // 计算灰度值，这里采用简单的平均值算法  
    int gray = red + green + blue;  
  
    // 设置新像素的颜色，使用灰度值作为RGB三个通道的值  
    pixels[i] = Color.rgb(gray, gray, gray);  
}  
  
grayBitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  
imageView.setImageBitmap(grayBitmap)

方法虽然简单，但可能不是性能最优的。如果需要处理大量的图像，或者需要实时处理图像（例如相机预览），需要使用更复杂的算法，或者使用专门的图像处理库，如OpenCV等。

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/0V4z7UM0xEXGz29r-1d_Yw