13个你不知道的Python技巧_Python

Python 是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。本文，我将分享13个你可能从未使用过的 Python 特性。

13个你不知道的Python技巧

Python 是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。

本文，我将分享13个你可能从未使用过的 Python 特性。不浪费时间，让我们开始吧。

1. 按步长取数

知识点: list[start:stop:step]

start: 开始索引, 默认为0
end: 结束索引, 默认为列表长度
step: 步长, 默认为1, 可以为负数, 如果为负数, 则为倒序.

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(data[::2]) # [1, 3, 5, 7, 9]
print(data[::-1]) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
print(data[2:7:-2]) # [] ⚠️注意：步长为负数时，结果为空
print(data[7:1:-2]) # [8,6,4] # ⚠️ index 属于 [7 -> 1)，步长为2。

2. find 方法

知识点：list.find(obj, [start, [stop]])

list: 列表或者字符串
obj: 查找的元素
start: 开始索引, 默认为0
stop: 结束索引, 默认为列表长度

找不到返回-1

x = "Hello From Python"
print(x.find("o")) # 4
print(x.find("o", 5)) # 8
print(x.find("From Python")) # 6
print(x.find("No exist")) # -1

3. iter() 和 next()

# iter() 函数用于将一个可迭代对象转换为一个迭代器
# next() 函数用于获取迭代器的下一个返回值
values = [1, 3, 4, 6]
values = iter(values)
print(next(values)) # 1
print(next(values)) # 3
print(next(values)) # 4
print(next(values)) # 6
print(next(values)) # StopIteration

4. 测试文档

Doctest 功能将让您测试您的功能并显示您的测试报告。如果您检查下面的示例，您需要在三重引号中编写一个测试参数，其中>>>是固定的语法，你可以增加测试案例，并运行它！如下所示：

# Doctest
from doctest import testmod
  
def Mul(x, y) -> int:
   """
   This function returns the mul of x and y argumets
   incoking the function followed by expected output:
   >>> Mul(4, 5)
   20
   >>> Mul(19, 20)
   39
   """
   return x * y
testmod(name='Mul')

# 输出如下：
"""
**********************************************************************
File "main.py", line 10, in Mul.Mul
Failed example:
    Mul(19, 20)
Expected:
    39
Got:
    380
**********************************************************************
1 items had failures:
   1 of   2 in Mul.Mul
***Test Failed*** 1 failures.
"""

5. yield

yield 语句是 Python 的另一个令人惊奇的特性，它的工作方式类似于 return 语句。但它不是终止函数并返回，而是返回到它返回给调用者的地方。

yield 返回的是一个生成器。可以使用 next() 函数来获取生成器的下一个值。也可以使用 for 循环来遍历生成器。

def func():
    print(1)
    yield "a"
    print(2)
    yield "aa"
    print(3)
    yield "aaa"

print(list(func())) ## ['a', 'aa', 'aaa']
for x in func():
    print(x)

6. 字典缺失键的处理

dic = {1: "x", 2: "y"}
# 不能使用 dict_1[3] 获取值
print(dic[3]) # Key Error
# 使用 get() 方法获取值
print(dic.get(3)) # None
print(dic.get(3, "No")) # No

7.for-else, while-else

你知道 Python 支持带有 for-else, while-else 吗？这个 else 语句会在你的循环没有中断地运行完后执行，如果中途中断了循环，则不会执行。

# for-else
for x in range(5):
    print(x)
else:
    print("Loop Completed") # executed
# while-else
i = 0 
while i < 5:
    break
else:
    print("Loop Completed") # Not executed

8. f-string的强大

a = "Python"
b = "Job"
# Way 1
string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)
print(string) # I looking for a Python Programming Job
#Way 2
string = f"I looking for a {a} Programming {b}"
print(string) # I looking for a Python Programming Job

9. 改变递归深度

这是 Python 的另一个重要特性，它可以让您设置 Python 程序的递归限制。看一下下面的代码示例以更好地理解：

import sys
print(sys.getrecursionlimit()) # 1000 默认值
sys.setrecursionlimit = 2000
print(sys.getrecursionlimit) # 2000

10. 条件赋值

条件赋值功能使用三元运算符，可以在特定条件下为变量赋值。看看下面的代码示例：

x = 5 if 2 > 4 else 2
print(x) # 2
y = 10 if 32 > 41 else 24
print(y) # 24

11. 参数解包

您可以解压缩函数中的任何可迭代数据参数。看看下面的代码示例：

def func(a, b, c):
    print(a, b, c)

x = [1, 2, 3]
y = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func(*x) # 1 2 3
func(**y) # 1 2 3

12. 呼唤世界（没啥用）

import __hello__ # 你猜输出啥？
# other code
import os
print(os) #

13. 多行字符串

此功能将向您展示如何编写没有三重引号的多行字符串。看看下面的代码示例：

# 多行字符串
str1= "Are you looking for free Coding " \
"Learning material then " \
"welcome to py2fun.com"
print(str1) # Are you looking for free Coding Learning material then welcome to Medium.com

# 三重引号字符串
str2 = """Are you looking for free Coding
Learning material then 
welcome to py2fun.com
"""
print(str2) #和上面的是不同的，换行也会被输出。