Python内置数据库：轻量级SQLite_Python

Python是一种流行的编程语言，可以用于开发各种应用程序，从图形用户界面到网站和游戏。Python的一个特点是，它内置了一个轻量级的关系型数据库SQLite，它可以提供快速、简单的数据存储和检索。本篇博客将介绍Python内置数据库SQLite的特点、用法和一些实用技巧，帮助读者更好地利用它来构建全面的应用程序。

Python内置数据库：轻量级SQLite

1. 初识SQLite

SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要单独的服务器进程，可以直接嵌入到Python程序中。Python内置了对SQLite的支持，内置库不需要安装，我们可以通过SQLite3模块来使用SQLite数据库。

SQLite数据库使用的.db文件是一种数据库文件，属于二进制文件类型。它是由SQLite引擎创建和管理的，用于存储和管理数据。SQLite数据库文件包含了表格、行和列等结构化数据，并提供了对这些数据的读取、写入和查询等功能。

SQLite数据库文件的特点如下：

单个文件：SQLite数据库通常由单个.db文件组成，包含了所有的表格和数据，没有额外的配置文件或目录。
压缩格式：SQLite数据库文件使用了一种专有的压缩格式，可以有效地压缩和存储大量的数据。
跨平台可移植性：SQLite数据库文件可以在不同的操作系统上进行共享和使用，包括Windows、Linux、Mac等。
零配置：创建和使用SQLite数据库文件通常不需要进行任何额外的配置或服务器设置，只需使用合适的库或工具即可。

由于SQLite数据库文件是二进制格式，并且具有一定的文件结构和格式，所以通常需要使用专门的SQLite数据库引擎或相关的工具才能正确地读取、写入和操作这些文件。

2.牛刀小试

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行一个查询
cursor.execute('SELECT SQLITE_VERSION()')

# 打印查询结果
data = cursor.fetchone()
print("SQLite version:", data)
# SQLite version: ('3.40.1',)

# 关闭连接
conn.close()

3. Sqlite的增删改查

以下是一个简单的SQLite使用示例：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('user.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表格
# 创建一个名为students的表，包含id、name和age三个字段
cursor.execute('''CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
# cursor.execute('''CREATE TABLE stocks
#                   (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 插入数据
# 向students表中插入一条数据
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('张三', 20)")
# cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2022-10-28', 'BUY', 'GOOG', 100, 490.1)")

# 保存更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在上述例子中，我们新建了一张表，并且插入了一条数据，但是我们一般是打不开这个文件的，需要借助插件来查看数据文件；这个时候需要安装一个插件：

SQLite3 Editor

如下所示：

Python内置数据库：轻量级SQLite

然后就可以预览刚才数据的操作：

Python内置数据库：轻量级SQLite

建表完成之后就可以进行数据的增删改查。

(1) 查询数据

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('user.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询users表中的所有数据
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()
# (1, '张三', 20)

(2) 更新数据

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('user.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()


# 更新users表中id为1的数据的name字段为'李四'
cursor.execute("UPDATE students SET name=? WHERE id=?", ('李四', 1))

# 查询users表中的所有数据
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()
# (1, '李四', 20)

(3) 删除数据

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 删除users表中id为1的数据
cursor.execute("DELETE FROM students WHERE id=?", (1,))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

(4) 提交事务

conn.commit()

(5) 关闭游标和连接

cursor.close()
conn.close()

总结

Python内置的SQLite数据库具有自包含、跨平台、无服务器和易于使用的特点，可以帮助开发人员快速创建和维护小型数据库应用。此外，Python语言自身也提供了丰富的模块和库，可以与SQLite无缝协作，非常方便。在此基础上，我们可以尝试更高级的数据库技术，如ORM（对象关系映射）、数据库迁移和分布式系统构建等。相信有了这篇博客的帮助，您对Python内置的SQLite会有更深入的了解并深受裨益。

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