一、IK 分词器简介
elasticsearch 默认的内置分词器对中文的分词效果可能并不理想，因为它们主要是针对英文等拉丁语系的文本设计的。如果要在中文文本上获得更好的分词效果，我们可以考虑使用中文专用的分词器。
IK 分词器是一个开源的中文分词器插件，特别为 Elasticsearch 设计和优化。它在中文文本的分词处理上表现出色，能够根据中文语言习惯进行精细的分词。
以下是 IK 分词器的一些特点和功能：
1. 支持细粒度分词：
IK 分词器能够将中文文本按照词语级别进行切分，实现更加细粒度的分词效果。它可以将一个词语切分成多个合理的子词，提高了搜索命中率。
2. 支持多种分词模式：
IK 分词器提供了两种分词模式，即细粒度和智能模式。细粒度模式会将文本切分成尽可能多的词语，而智能模式则会根据上下文进行合理的切分，保留词语的完整性。
3. 支持自定义词典：
IK 分词器允许用户自定义词典，可以添加新词、调整词频等，以便更好地适应特定的领域或需求。自定义词典可以提高分词的准确性和召回率。
4. 支持拼音分词：
IK 分词器还提供了拼音分词功能，可以将中文文本转换为拼音，方便进行拼音搜索和拼音排序。
5. 易于集成和使用：
IK 分词器是一个独立的插件，可以轻松地集成到 Elasticsearch 中，并且提供了简单易用的 API 接口。
总的来说，IK 分词器是一个功能强大、易于使用的中文分词器插件，可以显著改善 Elasticsearch 在中文文本上的分词效果。通过细粒度的分词、多种分词模式、自定义词典等功能，IK 分词器能够更好地满足中文语境下的搜索需求。
二、安装步骤
1、下载 IK 分词器插件：
下载网址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/
找到对应版本，下载安装包
2、安装 IK 分词器插件：
新建 ik 文件夹，将ik压缩包解压到这里
将下载的插件文件解压缩到 Elasticsearch 安装目录的 plugins 文件夹中。
3. 安装完ik分词器闪退问题
这里需要注意es版本与ik的版本一致，我的es版本是7.17.7，但是发现官网没有对应的ik版本：
所以，下了个7.17.6的ik，需要修改下 plugin-descriptor.properties文件
version=7.17.7 elasticsearch.version=7.17.7
重新启动es就不会闪退了
4、重启 Elasticsearch：
完成插件安装后，重启 Elasticsearch 服务以使其加载新的插件。
三、ik分词器模式介绍
IK分词器是一款开源的中文分词工具，它提供了两种模式用于分词：细粒度和智能分词模式。
1. 细粒度分词模式（ik_smart）：
这是默认的分词模式，它会尽可能地将句子切分为最小的词语单元。它不仅可以识别普通词汇，还可以识别一些常见的专有名词、地名、人名等。
2. 智能分词模式（ik_max_word）：
这种模式会在细粒度分词的基础上，对长词进行进一步的切分。它可以识别更多的词语，但也会增加一些不必要的词语。
这两种模式可以根据具体的需求选择使用。如果需要更细粒度的分词结果，可以选择细粒度分词模式；如果需要更全面的分词结果，可以选择智能分词模式。
3. 分词器演示：
3.1 ik_smart
sql:
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "万般都是命，半点不由人"
}
kibnana演示：
3.2 ik_max_word
sql:
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "万般都是命，半点不由人"
}
kibnana演示：
到此这篇关于ElasticSearch之IK分词器安装以及使用介绍的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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