学习到的内容：
1.一个64位的int类型值，充分利用高32位和低32位，进行相关加减以及从一个64位中拆出高32位和低32位.
扩展：如何自己实现一个无锁队列.
- 如何判断队列是否满.
- 如何实现无锁化.
- 优化方面需要思考的东西.
2.内存相关操作以及优化
- 内存对齐
- CPU Cache Line
- 直接操作内存.
一、原理分析
1.1 结构依赖关系图
下面是相关源代码，不过是已经删减了对本次分析没有用的代码.
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type Pool struct { // GMP中，每一个P(协程调度器)会有一个数组，数组大小位localSize. local unsafe.Pointer // p 数组大小. localSize uintptr New func() any}// poolLocal 每个P(协程调度器)的本地pool.type poolLocal struct { poolLocalInternal // 保证一个poolLocal占用一个缓存行 pad [128 - unsafe.Sizeof(poolLocalInternal{})%128]byte}type poolLocalInternal struct { private any // Can be used only by the respective P. 16 shared poolChain // Local P can pushHead/popHead; any P can popTail. 8}type poolChain struct { head *poolChainElt tail *poolChainElt}type poolChainElt struct { poolDequeue next, prev *poolChainElt}type poolDequeue struct { // head 高32位，tail低32位. headTail uint64 vals []eface}// 存储具体的value. type eface struct { typ, val unsafe.Pointer} |
1.2 用图让代码说话
1.3 Put过程分析
Put 过程分析比较重要，因为这里会包含pool所有依赖相关分析.
总的分析学习过程可以分为下面几个步骤：
1.获取P对应的poolLocal
2.val如何进入poolLocal下面的poolDequeue队列中的.
3.如果当前协程获取到当前P对应的poolLocal之后进行put前，协程让出CPU使用权，再次调度过来之后，会发生什么？
4.读写内存优化.
数组直接操作内存，而不经过Golang
充分利用uint64值的特性，将head和tail用一个值来进行表示，减少CPU访问内存次数.
获取P对应的poolLocal
sync.Pool.local其实是一个指针，并且通过变量+结构体大小来划分内存空间，从而将这片内存直接划分为数组. Go 在Put之前会先对当前Goroutine绑定到当前P中，然后通过pid获取其在local内存地址中的歧视指针，在获取时是会进行内存分配的. 具体如下：
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func (p *Pool) pin() (*poolLocal, int) { // 返回运行当前协程的P(协程调度器),并且设置禁止抢占. pid := runtime_procPin() s := runtime_LoadAcquintptr(&p.localSize) // load-acquire l := p.local // load-consume // pid < 核心数. 默认走该逻辑. if uintptr(pid) < s { return indexLocal(l, pid), pid } // 设置的P大于本机CPU核心数. return p.pinSlow()}// indexLocal 获取当前P的poolLocal指针. func indexLocal(l unsafe.Pointer, i int) *poolLocal { // l p.local指针开始位置. // 我猜测这里如果l为空，编译阶段会进行优化. lp := unsafe.Pointer(uintptr(l) + uintptr(i)*unsafe.Sizeof(poolLocal{})) // uintptr真实的指针. // unsafe.Pointer Go对指针的封装: 用于指针和结构体互相转化. return (*poolLocal)(lp)} |
从上面代码我们可以看到，Go通过runtime_procPin来设置当前Goroutine独占P，并且直接通过头指针+偏移量(数组结构体大小)来进行对内存划分为数组.
Put 进入poolDequeue队列：
Go在Push时，会通过headtail来获取当前队列内元素个数，如果满了，则会重新构建一个环型队列poolChainElt，并且设置为poolChain.head，并且赋值next以及prev.
通过下面代码，我们可以看到，Go通过逻辑运算判断队列是否满的设计时非常巧妙的，如果后续我们去开发组件，也是可以这么进行设计的。
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func (c *poolChain) pushHead(val any) { d := c.head // 初始化. if d == nil { // Initialize the chain. const initSize = 8 // Must be a power of 2 d = new(poolChainElt) d.vals = make([]eface, initSize) c.head = d // 将新构建的d赋值给tail. storePoolChainElt(&c.tail, d) } // 入队. if d.pushHead(val) { return } // 队列满了. newSize := len(d.vals) * 2 if newSize >= dequeueLimit { // 队列大小默认为2的30次方. newSize = dequeueLimit } // 赋值链表前后节点关系. // prev. // d2.prev=d1. // d1.next=d2. d2 := &poolChainElt{prev: d} d2.vals = make([]eface, newSize) c.head = d2 // next . storePoolChainElt(&d.next, d2) d2.pushHead(val)}// 入队poolDequeuefunc (d *poolDequeue) pushHead(val any) bool { ptrs := atomic.LoadUint64(&d.headTail) head, tail := d.unpack(ptrs) // head 表示当前有多少元素. if (tail+uint32(len(d.vals)))&(1<<dequeueBits-1) == head { return false } // 环型队列. head&uint32(len(d.vals)-1) 表示当前元素落的位置一定在队列上. slot := &d.vals[head&uint32(len(d.vals)-1)] typ := atomic.LoadPointer(&slot.typ) if typ != nil { return false } // The head slot is free, so we own it. if val == nil { val = dequeueNil(nil) } // 向slot写入指针类型为*any，并且值为val. *(*any)(unsafe.Pointer(slot)) = val // headTail高32位++ atomic.AddUint64(&d.headTail, 1<<dequeueBits) return true} |
Get实现逻辑：
其实我们看了Put相关逻辑之后，我们可能很自然的就想到了Get的逻辑，无非就是遍历链表，并且如果队列中最后一个元素不为空，则会将该元素返回，并且将该插槽赋值为空值.
二、学习收获
如何自己实现一个无锁队列. 本文未实现，后续文章会进行实现.
2.1 如何自己实现一个无锁队列
横向思考，并未进行实现，后续会进行实现“
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存储直接使用指针来进行存储，充分利用
uintptr和unsafe.Pointer和结构体指针之间的依赖关系来提升性能. - 状态存储要考虑CPU Cache Line、内存对齐以及减少访问内存次数等相关问题.
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充分利用Go中的原子操作包来进行实现，通过
atomic.CompareAndSwapPointer来设计自旋来达到无锁化.
到此这篇关于深入浅出Golang中的sync.Pool的文章就介绍到这了,更多相关Golang sync.Pool内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://juejin.cn/post/7209625823580520504
