1. 文件操作
Python中的文件操作通常使用内置的open()
函数来打开文件。以下是一个简单的示例:
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with open ( "file.txt" , "r" ) as f: content = f.read() print (content) |
在这个示例中,我们打开了名为"file.txt"的文件,并将其读入变量content
中,最后将其打印出来。
open()
函数的第一个参数是文件名,第二个参数是打开文件的模式。以下是一些常用的模式:
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"r"
:只读模式 -
"w"
:写入模式(会覆盖已有文件) -
"a"
:追加模式(不会覆盖已有文件)
2. 正则表达式
正则表达式是一种强大的工具,可以帮助我们从文本中提取信息或进行文本替换。Python中可以使用内置的re
模块来进行正则表达式操作。以下是一个示例:
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import re text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog." pattern = r "fox" matches = re.findall(pattern, text) print (matches) |
在这个示例中,我们定义了一个正则表达式模式r"fox"
,然后使用re.findall()
函数来查找匹配该模式的所有字符串。最后,我们将匹配的结果打印出来。
3. 异常处理
在编写程序时,经常需要处理可能出现的错误或异常情况。Python中可以使用try
和except
语句来实现异常处理。以下是一个简单的示例:
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try : x = 1 / 0 except ZeroDivisionError: print ( "Error: division by zero" ) |
在这个示例中,我们尝试计算1除以0,这将引发一个ZeroDivisionError
异常。我们使用try
和except
语句来捕获该异常并打印出一条错误消息。
4. 面向对象编程(Object-Oriented Programming)
面向对象编程是一种重要的编程范式,Python是一种面向对象的语言。以下是一个简单的示例:
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class Person: def __init__( self , name, age): self .name = name self .age = age def say_hello( self ): print ( "Hello, my name is " + self .name) person = Person( "Alice" , 25 ) person.say_hello() |
在这个示例中,我们定义了一个名为Person
的类,并定义了一个构造函数__init__()
来初始化对象的属性。我们还定义了一个名为say_hello()
的方法,用于打印出问候语。最后,我们创建一个Person
对象,并调用say_hello()
方法。 Python是一种面向对象编程语言,它支持面向对象编程的三个基本概念:封装、继承和多态。面向对象编程的核心思想是将数据和操作数据的方法封装在一起,形成一个对象。
示例代码
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class Animal: def __init__( self , name, age): self .name = name self .age = age def say_hello( self ): print (f '{self.name} is saying hello' ) class Cat(Animal): def __init__( self , name, age, color): super ().__init__(name, age) self .color = color def catch_mouse( self ): print (f '{self.name} is catching mouse' ) cat = Cat( 'Tom' , 2 , 'White' ) cat.say_hello() cat.catch_mouse() |
输出结果
Tom is saying hello
Tom is catching mouse
5. Python高级特性
5.1 生成器(Generator)
生成器是一种特殊的函数,可以在函数执行期间多次返回值,并且可以保留当前执行状态,等待下一次调用。它们是高效的迭代器,可以用于处理大量数据或无限流数据,同时也能节省内存。
示例代码
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pythonCopy code def fib(): a, b = 0 , 1 while True : yield a a, b = b, a + b f = fib() for i in range ( 10 ): print ( next (f)) |
输出结果
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5.2 装饰器(Decorator)
装饰器是一种函数,用于修改其他函数的行为。它们提供了一种简单的方式来修改函数,而无需修改函数的原始定义。装饰器的常见用途包括添加日志、计时、缓存等功能。
示例代码
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pythonCopy code import time def timer(func): def wrapper( * args, * * kwargs): start = time.time() result = func( * args, * * kwargs) end = time.time() print (f '{func.__name__} executed in {end - start} seconds' ) return result return wrapper @timer def calculate_sum(n): return sum ( range (n + 1 )) print (calculate_sum( 100000000 )) |
输出结果
Copy code
calculate_sum executed in 4.150076866149902 seconds
5000000050000000
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