1.使用场景
定时执行jmeter脚本，通过python定时器隔一段时间执行命令行命令。
2.库
os、datetime、threading
（1）利用threading.Timer()定时器实现定时任务
| Timer方法 | 说明 |
|---|---|
| Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) | 创建定时器 |
| cancel() | 取消定时器 |
| start() | 使用线程方式执行 |
| join(self, timeout=None) | 等待线程执行结束 |
timer最基本理解就是定时器，可以启动多个定时任务，这些定时器任务是异步执行，所以不存在等待顺序执行问题。
3.运行脚本
jmeter执行命令行
jmeter -n -t 脚本名称.jmx -l 脚本报告名称.jtl
参数说明：
- n 非GUI模式，命令行模式（表示在非GUI模式下运行）
- -t 测试文件， 要运行的jmeter测试脚本文件（一般使用绝对路径）
- -l 结果文件，记录结果的文件
- -h 获取jmeter帮助信息
- -r 远程执行，启动远程服务器（non-gui模式下启动remote-hosts配置的所有远程代理机）
- -R 远程执行,（non-gui模式下启动指定的机器(IP:PORT)作为代理机）
- -e 设置测试完成后生成测试报表
- -o 指定测试报表生成的文件夹，文件夹必须为空/不存在
- -H 代理主机（设置jmeter使用的代理主机）
- -P 代理端口（设置jmeter使用的代理端口）
- -X 退出（non-gui模式下测试结束时退出）
4.脚本
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import osfrom datetime import datetimefrom threading import Timer# 定时任务def task(): now = datetime.now() ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(datetime.now()) a = os.system("jmeter -n -t /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据（压测脚本）/阶梯拼团多维表格20230418.jmx -l /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据（压测脚本）/阶梯拼团多维表格20230418-result.jtl") print(a)# 执行器def func(): task() t = Timer(60*1, func) t.start()func() |
执行结果：
5.python常用的定时任务
while True：+sleep()
threading.Timer定时器
Timeloop库执行定时任务
调度模块sched
调度模块schedule
任务框架APScheduler
分布式消息系统celery执行定时任务
使用windows自带的定时任务
6.四种方法用python调用命令行
（1）os.system
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import osa=os.system("ls")a |
运行程序会显示输出，返回值a为程序退出码
（2）os.popen
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import osa=os.popen("ls")a.readline() |
返回值为一个file文件，
file.readlines()为命令的返回值
（3）subprocess
可以在python程序中创建子进程，
subprocess.call()
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import subprocess subprocess.call(['ls','-l' ]) |
其中，'ls’对应命令行输入的命令，-l为相应的操作。返回程序退出码，类似于os.system
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subprocess.check_output('ls') |
返回标准输出，类似于os.popen。
也可以调用Popen对象来进行操作。subprocess
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import subprocesschild = subprocess.Popen('ping -c4 blog.linuxeye.com',shell=True) |
此时，可以用多个命令控制子进程。也可以用subprocess.PIPE，将自进程输入输出连接……
（4）commands
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import commands commands.getoutput('ls') |
返回程序输出
到此这篇关于Python命令行定时任务自动化工作流程的文章就介绍到这了,更多相关Python命令行定时任务内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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