Term Query
Term Query是一种最基本的查询方式,它用于在Elasticsearch中查询一个字段中包含指定关键词的文档,与MySQL中的等值查询类似。使用Term Query时,可以对字段进行完全匹配,且区分大小写。
基本语法
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GET /{index}/_search { "query" : { "term" : { "{field}" : "{value}" } } } |
其中,{index}表示查询的索引名称,{field}表示需要查询的字段,{value}表示需要匹配的值。
Java代码写法
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// TODO 省略导入包 import java.io.IOException; public class TermQueryExample { public static void main(String[] args) throws IOException { RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost( "localhost" , 9200 , "http" ))); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest( "my_index" ); // 这里的searchSourceBuilder 相当于 query:{} SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // query:{term:{"field_name":"field_value"}} searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery( "field_name" , "field_value" )); searchSourceBuilder.timeout( new TimeValue( 60 , TimeUnit.SECONDS)); searchRequest.source(searchSourceBuilder); // 执行查询 SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); // TODO: 解析搜索结果 client.close(); } } |
Terms-匹配多个值
term查询只能用于匹配该属性的单个值,若想匹配多个值,可以用terms查询
基本语法
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GET /{index}/_search { "query" : { "terms" : { "{field}" : [ "{value1}" , "{value2}" , "{value3}" ] } } } |
Java写法
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SearchRequest searchRequest = new SearchRequest( "index" ); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 注意这里是使用termsQuery("field",value1,value2) TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery( "field" , "value1" , "value2" , "value3" ); searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); |
Term查询可配置的其他参数
Term Query还有其他的一些设置参数,比如:
- boost参数:可以为查询结果设置权重,提高或降低查询结果的得分,影响查询结果的排名。
- case_insensitive参数:设置是否对查询进行大小写不敏感的匹配。
- rewrite参数:控制查询的rewrite策略,主要用于控制查询性能,缓存占用等方面。
- index参数:控制是否在查询时使用倒排索引,以及使用哪些倒排索引进行查询。
总结
使用Term Query时需要注意以下几点:
- 仅匹配完全匹配的关键字。
- 字段必须是不分词的。
- 通常情况下,不需要将关键字转换为小写字母,因为Term Query不会将关键字转换为小写字母。
总之,Term Query非常适合用于对某个字段进行精确匹配的场景。如果您想进行模糊匹配或全文搜索,请考虑使用Match Query。
以上就是Elasticsearch查询之Term Query示例解析的详细内容,更多关于Elasticsearch Term查询的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://juejin.cn/post/7224428335006105637