Python实战之生成有关联单选问卷_Python

Python实战之生成有关联单选问卷

2023-04-20 17:27顾三殇 Python

这篇文章主要为大家分享了一个Python实战小案例——生成有关联单选问卷，并且能根据问卷总分数生成对应判断文案结果，感兴趣的可以了解一下

一、适用场景

实战场景：

问卷全部为单选题
问卷问题全部为必填
问题之间存在关联关系
每个问题的答案分数不同
根据问卷全部问题得分生成总分数
根据问卷总分数生成对应判断文案结果

二、业务需求

营养不良风险评估表

评估项目	评分标准
1. 过去三个月内有没有因为食欲不振、消化问题、咀嚼或吞咽困难而减少食量	0 = 食量严重减少 1 = 食量中度减少 2 = 食量没有改变
2. 过去三个月内体重下降的情况	0 = 体重下降大于 3 公斤 1 = 不知道 2 = 体重下降大于 1-3 公斤 3 = 体重没有下降
3. 活动能力	0 = 需长期卧床或坐轮椅 1 = 可以下床或离开轮椅 2 = 可以外出
4. 过去三个月内有没有受到心理创伤或患上急性疾病？	0 = 有 2 = 没有
5. 精神心理问题？	0 = 严重痴呆或抑郁 1 = 轻度痴呆 2 = 没有精神心理
6. 身体质量问（BMI）（kg/m2）	0 = BMI 低于 19 1 = BMI 高于 19 而低于 21 2 = BMI 高于 21 而低于 23 3 = BMI 等于或大于 23
【6 与 7 问题关联】如不能取得身体质量指数(BMI），请以问题 7 代替 6。如已完成问题 6 ，请不要回答问题 7 。
7. 小腿围（CC）（公分，cm）?	0 = CC 低于 31 3 = CC 等于或大于 31
跌倒风险总分	□分
跌倒风险分级	□级	0：低风险，正常营养状况，总分 12-14 分 1：中风险，有营养不良的风险，总分 8-11 分 2：高风险，营养不良，总分 0-7 分

营养不良风险分级标准

分级	分级名称	分级标准
0	低风险	正常营养状况，总分 12-14 分
1	中风险	有营养不良的风险，总分 8-11 分
2	高风险	营养不良，总分 0-7 分

三、Python 文件

（1）创建文件

InnutritionSixForm.py

（2）示例代码

				?

									from itertools import product

									# 营养不良风险评估表

									a = [0,1,2]

									b = [0,1,2,3]

									c = [0,1,2]

									d = [0,2]

									e = [0,1,2]

									f1 = [0,1,2,3]

									f2 = [0,3]

									# 问题 6 不选“不能取得”时：f1 = [0,1,2,3]

									# 问题 6 选择“不能取得”时：f2 = [0,3]

									# 0 低风险：正常营养状况，总分 12-14 分

									# 1 中风险：有营养不良的风险，总分 8-11 分

									# 2 高风险：营养不良，总分 0-7 分

									for scoreGroup in product(a,b,c,d,e,f1):

									    if 12 <= sum(scoreGroup) <= 14:

									        grade = '低风险'

									    elif 8 <= sum(scoreGroup) <= 11:

									        grade = '中风险'

									    elif 0 <= sum(scoreGroup) <= 7:

									        grade = '高风险'

									    else:

									        grade = '其他等级'

									    with open('营养不良风险评估表（问题 6 不选“不能取得”）.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as csvf1:

									        print(grade,',',sum(scoreGroup),',',scoreGroup[0],',',scoreGroup[1],',',scoreGroup[2],',',scoreGroup[3],',',

									              scoreGroup[4],',','-',',',scoreGroup[5],file = csvf1)

									    csvf1.close

									for scoreGroup in product(a,b,c,d,e,f2):

									    if 12 <= sum(scoreGroup) <= 14:

									        grade = '低风险'

									    elif 8 <= sum(scoreGroup) <= 11:

									        grade = '中风险'

									    elif 0 <= sum(scoreGroup) <= 7:

									        grade = '高风险'

									    else:

									        grade = '其他等级'

									    with open('营养不良风险评估表（问题 6 选择“不能取得”）.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as csvf2:

									        print(grade,',',sum(scoreGroup),',',scoreGroup[0],',',scoreGroup[1],',',scoreGroup[2],',',scoreGroup[3],',',

									              scoreGroup[4],',','-',',',scoreGroup[5],file = csvf2)

									    csvf2.close