Python+ChatGPT制作一个AI实用百宝箱_Python

ChatGPT最近在互联网掀起了一阵热潮，其高度智能化的功能能够给我们现实生活带来诸多的便利，可以帮助你写文章、写报告、写周报、做表格、做策划甚至还会写代码。只要与文字相关的工作，它几乎都能给出一份满意的答卷。

小编趁着有空上去玩了一下，也发现了其中的强大

Python+ChatGPT制作一个AI实用百宝箱

那么本篇文章小编就通过streamlit框架来搭建一个AI百宝箱的网页，其中里面集成了一系列功能包括智能聊天机器儿、智能绘画师，大家有兴趣还可以另外添加例如配音等功能，核心逻辑的话就是调用第三方的接口，然后做一层封装和优化。

注册OpenAI

首先需要注册OpenAI，这样就可以使用ChatGPT

Python+ChatGPT制作一个AI实用百宝箱

搭建网站及其框架

那么这里我们需要用到这几个库，用pip命令来下载

# 安装streamlit和openai
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit_option_menu
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openai

那么首先网页的左侧有一个工具栏，其中罗列了一系列的功能，我们这里简单的囊括了几个，包括了“简介”、“AI聊天”、“AI绘画”，大家感兴趣的后期可以继续往里面添加，例如“AI配音”，代码如下

with st.sidebar:
  choose = option_menu("工具栏", ["简介","AI聊天", "AI绘画"],
                       icons=['house', 'person lines fill', 'app-indicator'],
                       menu_icon="list", default_index=0,
                       styles={
                           "container": {"padding": "5!important", "background-color": "#fafafa"},
                           "icon": {"color": "orange", "font-size": "25px"},
                           "nav-link": {"font-size": "16px", "text-align": "left", "margin": "0px",
                                        "--hover-color": "#eee"},
                           "nav-link-selected": {"background-color": "#24A608"},
                       }
                       )

那么在“简介”这一栏当中，顾名思义就是对该网页简单的介绍，我们简单的写一些介绍，代码如下

if choose == "简介":
  col1, col2 = st.columns([0.8, 0.2])
  with col1:  # To display the header text using css style
      st.markdown(""" <style> .font {
          font-size:35px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #FF9633;} 
          </style> """, unsafe_allow_html=True)
      st.markdown('<p class="font">About the Creator</p>', unsafe_allow_html=True)
  with col2:  # To display brand log
      logo = Image.open("wechat_logo.jpg")
      st.image(logo, width=130)

  st.markdown('**AI百宝箱，里面集成了各种工具，欢迎使用**')

展示出来的效果如下

Python+ChatGPT制作一个AI实用百宝箱

AI聊天机器人

那么首先我们需要在个人设置里面去获取一个秘钥，

然后选择一个模型，这里我们选择text-davinci-003模型，相比其他而言，性能更好，然后我们调用OpenAI里面的方法来生成回答

def ChatGPT(user_query):
  completion = openai.Completion.create(
      engine=model_engine,
      prompt=user_query,
      max_tokens=1024,
      n=1,
      temperature=0.5,
  )
  response = completion.choices[0].text
  return response

然后我们调用该函数结合streamlit当中的输入框，代码如下

elif choose == "AI聊天":
  st.title("AI聊天机器人")
  # 设置密匙
  model_engine = "text-davinci-003"

  def ChatGPT(user_query):
      completion = openai.Completion.create(
          engine=model_engine,
          prompt=user_query,
          max_tokens=1024,
          n=1,
          temperature=0.5,
      )
      response = completion.choices[0].text
      return response

  user_query = st.text_input("在这里输入问题，回车查询", "Python是什么？")
  if user_query != ":q" or user_query != "":
      # 将问题提交给ChatGPT, 返回结果
      response = ChatGPT(user_query)
      st.write(f"{response}")

AI绘画机器人

而在“AI绘画”的模块中，代码逻辑也是相类似的，这边需要调用与绘画相关的API，代码如下

def image_generate(user_demand):
    completion = openai.Image.create(
        prompt=user_demand,
        n=2,
        size="1024x1024"
    )
    response = completion.get("data")
    return response[0].get("url")

由于返回给我们的是一个URL，因此还需要保存到本地，然后再通过Image模块打开，代码如下

image_url = image_generate(user_query)
response = requests.get(image_url, stream=True)
try:
  with open("./image/01.png", 'wb') as f:
      for chunk in response:
          f.write(chunk)
      f.close()
      print("Download done!!")
except Exception as e:
  print(e)

img1 = Image.open(r'./image/01.png')
st.image(img1, width=500, caption='Image by OpenAI')

最后就可以在终端运行下面的代码了，