Oracle中分析函数over()的用法及说明

1 over()分析函数

说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。

1.1 rank()/dense_rank()

1.1.1 基础

rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)

说明：

• over()在什么条件之上;
• partition by 按哪个字段划分组(如果要分组必须，有此关键字partition)；
• order by 按哪个字段排序；

注意：

• 使用rank()/dense_rank()时，必须要带order by否则非法
• rank()/dense_rank()分级的区别

rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。

dense_rank():连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。

1.1.2 示例

示例：查询每个部门工资最高的员工信息

一般的写法：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM SCOTT.EMP E,
     (SELECT E.DEPTNO, MAX(E.SAL) SAL FROM SCOTT.EMP E GROUP BY E.DEPTNO) ME
WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO
 AND E.SAL = ME.SAL;

使用Over()函数：

方法一：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM (SELECT E.ENAME,
             E.JOB,
             E.SAL,
             E.DEPTNO,
             RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK  --在按部门划分的基础上，工资从高到低分级，级别RANK从1开始依次递增
   FROM EMP E) E
WHERE E.RANK = 1 ;

方法二：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM (SELECT E.ENAME,
             E.JOB,
             E.SAL,
             E.DEPTNO,
             DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK
        FROM EMP E) E
WHERE E.RANK = 1;

对比查询结果：左边的是用一般的方法查询结果，右边的是分析函数查询结果（两种方法结果相同）

1.2 min()/max()

 min()/max() over(partition by ...) 

1.2.1 示例

查询员工信息的同时，查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额

一般的写法：

SELECT E.ENAME,
     E.JOB,
     E.SAL,
     E.DEPTNO,
     E.SAL - ME.MIN_SAL DIFF_MIN_SAL,
     ME.MAX_SAL - E.SAL DIFF_MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP E,
     (SELECT E.DEPTNO, MIN(E.SAL) MIN_SAL, MAX(E.SAL) MAX_SAL
        FROM SCOTT.EMP E
       GROUP BY E.DEPTNO) ME
WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO
ORDER BY E.DEPTNO, E.SAL;

使用分析函数：

SELECT E.ENAME,
     E.JOB,
     E.SAL,
     E.DEPTNO,
     MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL,
     MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL,
     NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
     NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
FROM EMP E;

注：这里没有排序条件，若加上order by 排序条件

• MAX() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. DESC) 排序规则只能为desc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最高字段的对应值
• MIN() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. ASC )排序规则只能为asc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值

如下：

SELECT E.ENAME,
     E.JOB,
     E.SAL,
     E.DEPTNO,
     MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL01,
     MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL01,
     MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MIN_SAL02,
     MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MAX_SAL02, --不起作用
     MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MIN_SAL03, --不起作用
     MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MAX_SAL03,
     MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MIN_SAL04,
     MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MAX_SAL04, --不起作用
     NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
     NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
FROM EMP E;

结果如下：

1.3 lead()/lag()

1.3.1 基础

lead()/lag()  over(partition by ... order by ...) 

取前面/后面第n行记录说明：

• lead(列名,n,m):当前记录后面第n行记录的列名的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录后面第一行的记录列名的值，没有则默认值为null。
• lag(列名,n,m):当前记录前面第n行记录的列名的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录前面第一行的记录列名的值，没有则默认值为null

1.3.2 示例

查询个人工资与比自己高一位、低一位的工资的差额

使用分析函数：

SELECT E.ENAME,
      E.JOB,
      E.SAL,
      E.DEPTNO,
      LEAD(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LEAD_SAL, --记录后面第n行记录
      LAG(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LAG_SAL, --记录前面第N行记录
      NVL(LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) - E.SAL,  
          0) DIFF_LEAD_SAL,
      NVL(E.SAL - LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL),
          0) DIFF_LAG_SAL
 FROM EMP E;

查询结果：

1.4 FIRST_VALUE/LAST_VALUE()

FIRST_VALUE/LAST_VALUE()  OVER(PARTITION BY ...) 

取首尾记录示例：

SELECT E.EMPNO,
      E.ENAME,
      E.JOB,
      E.MGR,
      E.SAL,
      E.DEPTNO,
      FIRST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) FIRST_SAL,
      LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) LAST_SAL
 FROM EMP E;

查询结果：

1.5 ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 

排序（应用：分页）

示例：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUM
 FROM (SELECT E.ENAME,
              E.JOB,
              E.SAL,
              E.DEPTNO,
              ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM
         FROM EMP E) E
WHERE E.ROW_NUM > 3;

查询结果：

补充：类似分页的操作还可以用rownum、fetch(Oracle12C后的新特性)实现

1.6 sum/avg/count()

 sum/avg/count() over(partition by ..)

示例1：

SELECT E.ENAME,
     E.JOB,
     E.SAL,
     E.DEPTNO,
     SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL,     --统计某组中的总计值
     AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL,     --统计某组中的平均值
     COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL  --按某列分组，并统计该组中记录数量
FROM EMP E;

查询结果：

示例2（全统计）：为数据集统计部门销售总和，全公司销售总和，部门销售均值，全公司销售均值

SELECT A.DEPT_ID,
     A.SALE_DATE,
     A.GOODS_TYPE,
     A.SALE_CNT,
     SUM(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_TOTAL, --部门销售总和
     SUM(A.SALE_CNT) OVER() CMP_TOTAL,  --公司销售总额
     AVG(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_AVG, --部门销售均值
     AVG(A.SALE_CNT) OVER() CMP_AVG  --公司销售均值
FROM LEARN_FUN_KEEP A;  

1.7 rows/range

rows/range  between … preceding and … following

1.7.1 基础

上下范围内求值说明：

• unbounded：不受控制的，无限的
• preceding：在…之前
• following：在…之后

rows between … preceding and … following

示例1：

显示各部门员工的工资，并附带显示该部门的最高工资

写法一：

SELECT E.DEPTNO,
     E.EMPNO,
     E.ENAME,
     E.SAL,
     LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS
     /*MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS*/
     --unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录，也就是表中的所有记录
     --unbounded：不受控制的，无限的
     --preceding：在...之前
     --following：在...之后
      BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
FROM EMP E;

结果如下：

写法二：

SELECT E.DEPTNO,
     E.EMPNO,
     E.ENAME,
     E.SAL,
     MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO
     /*ORDER BY E.SAL*/) MAX_SAL
FROM EMP E;

示例2：

对各部门进行分组，并附带显示第一行至当前行的汇总

SELECT EMPNO,
     ENAME,
     DEPTNO,
     SAL,
     --注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row  是指第一行至当前行的汇总
     SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                   ORDER BY ENAME 
                   ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下：

示例3：

当前行至最后一行的汇总

SELECT EMPNO,
     ENAME,
     DEPTNO,
     SAL,
     --注意ROWS BETWEEN current row AND unbounded following 指当前行到最后一行的汇总
     SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                   ORDER BY ENAME 
                   ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下：

示例4：

当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总

SELECT EMPNO,
     ENAME,
     DEPTNO,
     SAL,
     --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总 
     SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                   ORDER BY ENAME ROWS 
                   BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下：

示例5：

当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总

SELECT EMPNO,
     ENAME,
     DEPTNO,
     SAL,
     --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
     SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                   ORDER BY ENAME 
                   ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下：

 

2 其他

2.1 NULLS FIRST/LAST

将空值字段记录放到最前或最后显示

说明：通过RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()对记录进行全排列、分组排列取值，但有时候，会遇到空值的情况，空值会影响得到的结果的正确性

NULLS FIRST/LAST 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中，将空值字段记录放到最前或最后显示，帮助我们得到期望的结果

SELECT E.ENAME,
     E.JOB,
     E.SAL,
     E.DEPTNO,
     RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)
FROM EMP E;

结果如下：

2.2 NTILE(n)

有时会有这样的需求:如果数据排序后分为三部分，业务人员只关心其中的一部分，如何将这中间的三分之一数据拿出来呢?

这时比较好的选择，就是使用NTILE函数

示例：

SELECT E.ENAME,
     E.JOB,
     E.SAL,
     E.DEPTNO,
     NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP, --若只取前三分之一，all_cmp=1即可，若只取中间三分之一，all_cmp=2即可
     NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT  --每个部门的分成三部分
FROM EMP E

结果如下：

2.3 keep(dense_rank first/last)

说明：

keep字面意思就是保持,也就是说保存满足keep()括号内条件的记录，这里可以想象到，会有多条记录的情况，即存在多个last或first的情况

• dense_rank是排序策略
• first/last是筛选策略

示例：

查看部门 D02 内，销售记录时间最早，销售量最小的记录

SELECT A.DEPT_ID,
     MIN(A.SALE_CNT) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY A.SALE_DATE) MIN_EARLY_DATE
FROM LEARN_FUN_KEEP A
WHERE A.DEPT_ID = 'D02'
GROUP BY A.DEPT_ID;

 

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://jingzh.blog.csdn.net/article/details/108400481