在python中利用numpy array进行数据处理，经常需要找出符合某些要求的数据位置，有时候还需要对这些位置重新赋值。这里总结了几种找出符合条件数据位置的方法。
这里以一个8*8的随机数组举例,来找出大于零的数。
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import numpy as npa = random.randint(-10,10,size=(8,8))>>>array([[ 5, 5, -7, 7, -8, -7, 0, -8], [ -4, 9, 8, -3, 6, -4, -7, -5], [ 7, 0, 6, 6, -4, -2, -8, 2], [ 6, -5, 8, 4, 7, -8, -4, -4], [ 0, 1, -1, -8, -1, 9, 4, 1], [ 4, -8, -1, -8, -2, -6, -1, 9], [ 7, 7, 9, -9, 4, 8, 3, 1], [ -8, 4, -2, 4, -1, -4, -10, 0]]) |
1.直接利用条件索引
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location= a[a>0]print(location)>>> array([5, 5, 7, 9, 8, 6, 7, 6, 6, 2, 6, 8, 4, 7, 1, 9, 4, 1, 4, 9, 7, 7, 9, 4, 8, 3, 1, 4, 4])# 直接输出了大于0的数字#--------------------------------------------------------------## 我们可以用下面的方法将小于0的数字都设置为零，留下大于零的数字b = a.copy()b[b<=0]=0print(b)>>>[[5 5 0 7 0 0 0 0] [0 9 8 0 6 0 0 0] [7 0 6 6 0 0 0 2] [6 0 8 4 7 0 0 0] [0 1 0 0 0 9 4 1] [4 0 0 0 0 0 0 9] [7 7 9 0 4 8 3 1] [0 4 0 4 0 0 0 0]] # 这就将所有大于零的保留了下来#--------------------------------------------------------------##还可以此类推，将大于零的位置都设置成1,可得到大于一的位置b = a.copy()b[b>0] = 1b[b<=0] = 0print(b)>>>[[1 1 0 1 0 0 0 0] [0 1 1 0 1 0 0 0] [1 0 1 1 0 0 0 1] [1 0 1 1 1 0 0 0] [0 1 0 0 0 1 1 1] [1 0 0 0 0 0 0 1] [1 1 1 0 1 1 1 1] [0 1 0 1 0 0 0 0]] |
2.利用numpy.where()
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# results = np.where(condition, [x, y])# 当条件为真时，对应位置返回x中的值，条件不成立则返回y中的值c = np.where(a>0,a,0) #满足大于0的值保留，不满足的设为0print(c)>>>[[5 5 0 7 0 0 0 0] [0 9 8 0 6 0 0 0] [7 0 6 6 0 0 0 2] [6 0 8 4 7 0 0 0] [0 1 0 0 0 9 4 1] [4 0 0 0 0 0 0 9] [7 7 9 0 4 8 3 1] [0 4 0 4 0 0 0 0]]# 大于零为1小于零为0c = np.where(a>0,1,0) #满足大于0的值保留，不满足的设为0print(c)[[1 1 0 1 0 0 0 0] [0 1 1 0 1 0 0 0] [1 0 1 1 0 0 0 1] [1 0 1 1 1 0 0 0] [0 1 0 0 0 1 1 1] [1 0 0 0 0 0 0 1] [1 1 1 0 1 1 1 1] [0 1 0 1 0 0 0 0]] |
3.直接逻辑运算
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a > 0 # 得到判断矩阵array([[ True, True, False, True, False, False, False, False], [False, True, True, False, True, False, False, False], [ True, False, True, True, False, False, False, True], [ True, False, True, True, True, False, False, False], [False, True, False, False, False, True, True, True], [ True, False, False, False, False, False, False, True], [ True, True, True, False, True, True, True, True], [False, True, False, True, False, False, False, False]], dtype=bool) |
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原文链接：https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/102574938
