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服务器之家 - 编程语言 - Java教程 - 使用springboot整合RateLimiter限流过程

使用springboot整合RateLimiter限流过程

2023-02-17 11:29DY丶老周 Java教程

这篇文章主要介绍了使用springboot整合RateLimiter限流过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

RateLimiter官方文档

RateLimiter令牌桶原理图

使用springboot整合RateLimiter限流过程

  • 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.
  • 令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.

令牌桶是一种常用的流量控制技术。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略。

 

原理

1.令牌以一定的速率放入桶中。

2.每个令牌允许源发送一定数量的比特。

3.发送一个包,流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。

4.如果没有足够的令牌发送包,这个包就会等待直到有足够的令牌(在整形器的情况下)或者包被丢弃,也有可能被标记更低的DSCP(在策略者的情况下)。

5.桶有特定的容量,如果桶已经满了,新加入的令牌就会被丢弃。因此,在任何时候,源发送到网络上的最大突发数据量与桶的大小成比例。令牌桶允许突发,但是不能超过限制。

 

方法摘要

修饰符和类型 方法和描述
   
double acquire() 从RateLimiter获取一个许可,该方法会被阻塞直到获取到请求
double acquire(int permits) 从RateLimiter获取指定许可数,该方法会被阻塞直到获取到请求
static RateLimiter create(double permitsPerSecond) 根据指定的稳定吞吐率创建RateLimiter,这里的吞吐率是指每秒多少许可数(通常是指QPS,每秒多少查询)
static RateLimiter create(double permitsPerSecond, long warmupPeriod, TimeUnit unit) 根据指定的稳定吞吐率和预热期来创建RateLimiter,这里的吞吐率是指每秒多少许可数(通常是指QPS,每秒多少个请求量),在这段预热时间内,RateLimiter每秒分配的许可数会平稳地增长直到预热期结束时达到其最大速率。(只要存在足够请求数来使其饱和)
double getRate() 返回RateLimiter 配置中的稳定速率,该速率单位是每秒多少许可数
void setRate(double permitsPerSecond) 更新RateLimite的稳定速率,参数permitsPerSecond 由构造RateLimiter的工厂方法提供。
String toString() 返回对象的字符表现形式
boolean tryAcquire() 从RateLimiter 获取许可,如果该许可可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话
boolean tryAcquire(int permits) 从RateLimiter 获取许可数,如果该许可数可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话
boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取指定许可数如果该许可数可以在不超过timeout的时间内获取得到的话,或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可数的话,那么立即返回false (无需等待)
boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取许可如果该许可可以在不超过timeout的时间内获取得到的话,或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可的话,那么立即返回false(无需等待)

 

开始贴代码

pom.xml

<!--guava RateLimiter限流-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>28.2-jre</version>
</dependency>

自定义接口Limit

package com.zjy.knife4j.inte;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 限流注解
*/
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Limit {
  // 默认每秒放入桶中的token
  double limitNum() default 20;
  String name() default "";
}

aop切面

package com.zjy.knife4j.aspect;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Aspect
@Component
public class RateLimitAspect {
  /**日志对象*/
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimitAspect.class);
  private ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> RATE_LIMITER  = new ConcurrentHashMap<>();
  private RateLimiter rateLimiter;
  @Pointcut("@annotation(com.zjy.knife4j.inte.Limit)")
  public void serviceLimit() {
  }
  @Around("serviceLimit()")
  public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
      Object obj = null;
      //获取拦截的方法名
      Signature sig = point.getSignature();
      //获取拦截的方法名
      MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
      //返回被织入增加处理目标对象
      Object target = point.getTarget();
      //为了获取注解信息
      Method currentMethod = target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
      //获取注解信息
      Limit annotation = currentMethod.getAnnotation(Limit.class);
      double limitNum = annotation.limitNum(); //获取注解每秒加入桶中的token
      String functionName = msig.getName(); // 注解所在方法名区分不同的限流策略
      if(RATE_LIMITER.containsKey(functionName)){
          rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
      }else {
          RATE_LIMITER.put(functionName, RateLimiter.create(limitNum));
          rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
      }
      if(rateLimiter.tryAcquire()) {
          logger.info("执行成功!!!...做一些业务处理");
          return point.proceed();
      } else {
          logger.info("请求繁忙...做一些业务处理");
          return null;
      }
  }
}

RateLimiterController

package com.zjy.knife4j.controller;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/ratelimiter")
@RestController
public class RateLimiterController {
  /**
   * 开启限流
   * @return
   */
  @GetMapping("/open")
  @Limit(limitNum = 1, name = "test1")
  public String openRateLimiter1() {
      System.out.println("【限流执行了....编写业务....】");
      return "限流执行了";
  }
  /**
   * 开启限流
   * @return
   */
  @GetMapping("/open2")
  @Limit(limitNum = 1, name = "test2")
  public String openRateLimiter2() {
      System.out.println("【限流执行了222】");
      return "限流执行了222";
  }
  /**
   * 未开启限流
   * @return
   */
  @GetMapping("/close")
  public String closeRateLimiter() {
      System.out.println("【不限流执行了】");
      return "不限流执行了";
  }
}

 

代码贴完了,开始测试

启动服务,访问添加限流注解的接口

使用springboot整合RateLimiter限流过程

再访问没加注解的接口

使用springboot整合RateLimiter限流过程

控制台打印结果:

使用springboot整合RateLimiter限流过程

测试OK!

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/dayonglove2018/article/details/109243114

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